基于收费信息构建高速公路路网智能系统研究

高速公路网络智能化是提升交通管理效率,促进路网规划建设科学化的重要手段,在充分吸取国外高速公路智能化建设经验的基础上,本研究考虑我国由于收费制度的存在,高速公路网络全封闭运行,边界条件明晰,收费数据详尽的特点,提出了由路网信息自动处理系统、感知系统和应用系统三大模块共同构成的全路网智能体系。在此体系下,研究将高速公路划分为若干个互通(枢纽)之间的基本单元,利用收费数据围绕基本单元构建物理数学交通模型,推算各基本单元的实时交通流量和即时交通状态量化评价指标。为验证该方法的实际应用效果,研究选取了浙江省境内沪杭高速及杭徽高速作为算例,研究结果表明,该方法得出的实时交通流量准确率可达近80%,为新一轮高速公路智能化体系构建提供了有效内核支撑。研究还基于全路网智能体系特征,指出了其在路网运营管理、规划设计和科学研究等方面的具体应用场景,以指导系统后续建设。     

高速公路联网收费中的路网模型及数据处理

高速公路联网收费中数据安全和数据的清分是实现联网收费的基础，也是当前智能交通领域中十分重要的研究课题。本文通过对数据安全、路网模型、清分算法及数据校验等问题的研究，试图解决高速公路联网收费中的几个关键技术问题。通过连接矩阵和规则矩阵对高速公路物理结构和收费规则进行描述，提出了一种收费数据清分算法的构造方法，并在此基础上实现了比较灵活的收费数据清分和清分数据校验，实现了基于计算机系统的大规模高速清分。     

基于高速公路计重收费系统的货车实际费率计算模型

基于高速公路计重收费系统,利用数据查询语言(SQL),对计重信息经过数据预处理与分析得到车流量构成比例、车货总质量、通行费收入及超限率等数据,提出一种较为实用、合理、科学的高速公路货车实际费率算法,建立了各类轴型货车实际费率计算模型,并以云南省经营性高速公路为例验证该算法的可行性.研究成果不仅为高速公路计重收费实施后效果评价、车辆通行费定价成本监审以及区域公路运输量统计等方面的研究提供基础数据,为完善计重收费理论和定价机制等提供理论依据,对交通管理和政府决策具有重要的指导意义.     

粤港澳大湾区及大数据视角下的干线路网规划

粤港澳大湾区的发展势必提速区域交通格局重塑,湾区城市交通发展面临新的机遇和要求。分析干线路网与城市发展协调机理,利用高速公路联网收费数据、交通监控视频数据等大数据研究粤港澳大湾区背景下区域交通发展要求和交通需求态势,明确干线路网规划建设思路,提出适应湾区发展的“通道联动、网络塑城”的城市干线路网发展策略,并据此拟定中山市快速干线路网布局方案,为类似地区提供参考。     

重庆市主城周边射线高速公路拥堵分析及解决对策

以重庆市主城周边射线高速公路为研究对象,利用高速公路运营收费数据,分析主城周边交通现状及拥挤成因,研究交通流量高速增长下提高高速公路网络通行能力及服务水平的对策。     

重要节假日期间重庆高速公路交通出行特征与预测分析

为掌握重要节假日期间高速公路对外交通出行特征,利用历年高速公路收费数据,研究了五一、国庆、春运等重要节假日期间高速公路交通运行的特征规律,采用指数平滑法对春运期间高速公路的出行总量进行了预测。研究表明不同节假日期间高速公路出行差异较大、节前第1天和节前当天为出行高峰,春运期间高速公路出行总量趋于平稳、旅客逐渐选择错峰出行。     

高速公路社会经济影响区域划分研究

为具体分析高速公路的建设和运营对其周边区域产生的社会经济影响,需首先划分其影响区域的范围。文中在借鉴分析多种边界划分方法的基础上,提出通过"层次分析法"对高速公路的影响区域进行划分。并通过案例分析,发现直接影响点、产业带、影响区3个层次的数据各有特点,但应该以产业带数据为主,直接影响点和影响区的数据作为补充。     

基于ETC数据的高速公路应用服务框架研究

高速公路不停车收费系统(ETC)是智能交通领域中的一个重要子系统,系统积累的大量收费交易数据,包含交通流和高速公路用户的多种特征信息.文章在分析ETC相关数据基础上,进行了ETC用户的需求调研,并针对高速公路出行者进行了交通信息类型、信息提供方式、服务功能等需求分析.最后,提出了面向高速公路使用者、运行监管者和管理者的ETC数据应用服务框架,涵盖了高速公路路网基础特征分析、高速公路客户分析管理、出行路径规划等内容.     

四川省17个重点交通项目开工

<正>四川省近期集中开工17个重点交通项目,包括2个高速公路项目、15个普通国省道项目,总投资约600亿元。集中开工项目中,沪蓉高速公路南充至成都段扩容里程达240 km,采用双向8车道标准建设,总投资380亿元,将增强川东北经济区和成都平原经济区的联系,促进区域经济协同发展。德昌至会理高速公路     

复杂路网条件下高速公路收费费率计算方法

首先分析复杂路网条件下高速公路收费费率的特征,并在阐述高速公路的理论最优收费费率可得性的基础上,结合高速公路交通量预测的步骤和特点,研究一种改进的高速公路收费费率制定的思路及方法,对方法中涉及到的广义交通阻抗进行修正,并对其涉及的参数赋值给予说明;然后借助随机用户均衡(SUE)配流算法完成交通流分配及收费费率制定所需数据序列的计算;最后,通过重庆市绕城高速公路收费费率的计算来进行实例验证。结果表明:复杂路网条件下存在高速公路的理论最优费率,用该方法可以较为准确地计算得到收费费率值。     

新疆公路网交通调查系统及多源数据预处理研究

对新疆普通国省干线公路和高速公路沿线两处典型交通调查站点及收费系统进行研究,提出交通调查站点布设、施工及管理养护中需注意的问题,对比不同交通检测技术所采集数据的参数类型及优缺点;阐述多源交通数据预处理方法并进行实例分析,提出数据预处理解决措施;分析交通调查数据在新疆公路网运行分析中的作用。     

高速公路车辆行程时间预测研究

对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.     

网络条件下高速公路收费费率优化方法研究

以区域公路网为研究对象,在分析高速公路收费费率与交通量之间关系的基础上,建立收费费率优化双层规划模型,兼顾经营者和使用者的利益,并考虑路网交通流分布,设计了模型的实用求解算法。该方法弥补了已有方法多以运输通道为研究对象的不足之处,可以在收费系数确定的情况下根据优化目标直接得到优化结果,具有较为广泛的适用性。     

基于高速公路收费数据库的断面交通量计算方法探讨

随着我国高速公路的快速发展,高速公路通行车辆收费记录数据库从技术和理论上都逐渐成熟,这为高速公路通车后交通量信息的计算与分析提供了基础。文章提出了一种基于高速公路收费数据库的交通流量、通行费收入及计重收费信息来推算全线平均断面交通量,为长期负责交通管理、交通规划、以及经济评价等方面的技术人员提供一种更科学、更可靠的计算方法,尤其对高速公路收费管理具有较高的应用价值。     

城市连绵区高速公路交通量建模预测研究

高速公路交通量预测对其规划设计、投资建设、控制管理都具有重大意义,是高速公路管理决策定量化依据。针对城市连绵区高速公路不同于传统高速公路对外通道的功能与特征,采用城市交通建模的思想预测高速公路交通量,实现精细化、大区域的交通建模,提出了实时滑动、动态校核的预测方法,通过基于联网收费数据动态校核、多指标控制、多年份验证,显著提高模型的预测精度。采用该方法实现了对深圳市高速公路的建模预测、交通量预测。      

载货车对高速公路运行状况影响分析

根据江苏省多条高速公路交通数据,采用定性与定量相结合的方法分析载货车对高速公路平均速度、交通拥挤度和交通安全性的影响.并提出分车道行驶、加强驾驶员的培训和可变收费的交通需求管理等对策,以降低载货车对高速公路运行状况的不利影响.     

基于高速公路错时收费的货车转移率研究

错时收费是交通需求管理的一项重要措施,高速公路货车错时收费优惠政策能带来的最显著效益是货运车辆运输成本降低、高速公路各时段交通流量均衡分布、高速公路使用率提高。文中通过对高速公路货车时间转移率和普通公路货车路径转移率的研究,分析了货车转移率与高速公路优惠率的关系,为制定高速公路错时收费优惠政策提供理论支撑。     

基于组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价

针对于传统交通适用性评价过程存在的随机性和模糊性问题,提出一种组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价方法。首先,从路网结构性能和路网运行效率两方面,选取路网密度、饱和度等8个定量因素建立评价指标体系,采用相对分析法,将适应性划分为4个等级后,依次确定各等级区间范围;其次,基于逆向云模型理论,得到各评价指标隶属各等级的确定度,利用组合赋权所得权重对各个指标确定度进行加权平均。最后,根据确定度最大原则,综合得到交通适应性等级。以四川省高速公路联网收费数据和网络拓扑数据为基础,构建评价模型,最终结果为不适应,为今后高速公路网建设提供理论基础和数据支撑。     

杭州湾跨海大桥合理收费标准研究

高速公路收费标准的高低与其吸引交通量的多少直接相关,并进而影响到高速公路的营运效益。本文在对杭州湾南北两岸过湾交通出行路径研究的基础上,以车辆营运成本、车辆时间价值以及高速公路通行费三者为车辆行驶总成本,采用多路线比例交通分配模型为理论依据,对杭州湾跨海大桥合理收费标准进行了研究。同时,本文还从社会经济效益角度出发对杭州湾跨海大桥收费标准的合理性进行了进一步的分析论证。     

高速公路大区段交通事故预测模型研究

针对交通事故记录位置精度较低和路段划分过短可能引起的分析结论偏差问题,探讨了大区段划分条件下高速公路交通事故预测模型的构建方法。结合辽宁省5条高速公路的交通事故数据和道路交通条件数据,提出了基于高速公路天然节点(互通式立交和服务区)的大区段划分方法。构建了处理大区段内指标异质性的模型变量,应用积分-微分方法确定了变量模块,进而利用负二项回归方法建立了高速公路交通事故预测模型。研究表明:在大区段条件下,年平均日交通量、累积纵坡和标志密度等变量的事故预测模块为Hoerl函数,累积曲率为幂函数,而挖方段比例为指数函数;路段长度、年平均日交通量、累积纵坡和标志密度等因素对大区段上的交通事故发生具有显著影响,且考虑这些变量的模块式模型具有较高的预测精度。