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针对失火造成发动机瞬时角速度的波动,引入瞬时相对角速度这一参量进行失火故障的在线诊断;同时提出相应的算法消除曲轴工艺误差和各缸正常燃烧时的稳态误差对失火诊断的影响.基于统计分析方法,开发了实用的标定流程.试验结果表明,所提出的方法简便实用,能够有效地进行柴油机失火故障的在线诊断. 相似文献
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基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于曲轴瞬时角加速度的一般失火故障诊断算法能诊断失火故障,但未能有效区分故障模式的缺陷,提出了一种基于做功时间和BP神经网络的失火诊断算法.根据不同模式下各缸做功时间的波动,提取诊断循环内各缸做功时间信号的特征参数,结合BP神经网络模式识别功能,实现不同模式下的失火故障诊断.通过台架试验,测试了在正常工作、第3缸单... 相似文献
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2发动机失火故障的诊断分析2.1发动机失火故障诊断方法与技巧2.1.1借助失火形态缩小诊断范围发动机的失火形态主要分为某1缸连续/不连续失火和多缸连续/不连续失火两种,两种不同的失火形态形成的部件和原因有着较为清晰的区分。因此,在进行发动机失火故障诊断时,应根据失火形态来缩小我们的诊断范围。如果我们通过故障检测仪调取的是1个具体气缸的失火故障代码,就应该将那些对所有气缸都有影响的失火条件都归入"不太可能"的一类原因,从而将精力集中到那些只影响到个别气缸工作的因素上,重点检查这些因素所涉及的部 相似文献
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为更深入地了解柴油机失火故障的机理,提高失火故障诊断准确率,本文中提出了一种基于小波与深度置信网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,采用等角度采样法对柴油机缸盖振动信号进行采样,获得平稳的角域信号,消除循环波动干扰;然后,通过连续小波变换对角域信号进行角-频分析,提取点火频率附近频带后利用连续小波逆变换重构信号;接着,按照柴油机工作循环从重构信号中,分段提取方差、峭度和峰值等12种常用特征参数并构造诊断参数矩阵;最后,利用深度置信网络对诊断参数矩阵进行降维和第二次特征提取,并依据二次特征对失火故障进行诊断。将该方法应用到某型柴油机上的结果表明,该方法能准确提取失火故障信息,有效诊断失火故障。 相似文献
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文章介绍了两用燃料车型的定义,通过某两用燃料车型在路试中失火的现象,针对失火问题展开了调查分析,找出失火的原因,并解决故障的过程。 相似文献
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强噪声背景下的柴油机失火故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。 相似文献
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提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数神经网络的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标;进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,利用实验数据和内燃机工况参数,通过广义回归神经网络(GRNN)建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。 相似文献
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失火是发动机常见故障之一,引起失火的原因众多,油路、电路、机械部分,任何一个地方出现问题都可能引起发动机失火故障。发动机失火后,不仅会引起发动机运转的平稳性、动力性和经济性下降,更会因为燃料的不完全燃烧或根本没有燃烧而导致排放污染的增加,因此汽车OBDⅡ系统都会对发动机的失火故障进行监测,当监测到失火现象时,在点亮发动机故障灯的同时也会设置相应的故障代码以供查询。失火故障对发动机性能影响较大,原因众多,因此对其的诊断与排除对修理工提出了较高的技术要求,要求修理工熟, 相似文献
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柴油机燃烧系统故障的振动信号分析方法之关键是波形提取,只有提取到正确的燃烧振动波形,才能得到可靠的诊断结论,将转速—振动双通道信号同时采集,借助转速脉冲对燃烧振动波形进行准确定位;提出了自适应提取方法自动提取到完整的燃烧振动波形,实现了柴油机燃烧均匀性分析和失火故障的自动诊断。应用该方法对一多缸柴油机进行诊断,确定其有3个缸存在失火故障,为现场应用提供了一种简便、直观且实用的诊断方法。 相似文献
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在各工况下发动机持续失火导致催化器损坏的失火故障阀值匹配是失火诊断的重要内容。文章基于对失火状态时催化器放热效应的特性研究及试验验证,提出了离线匹配该失火率的方法,并在多个项目上进行了试验验证。结果表明:通过该方法确定的失火率与常规通过转毂试验确定失火率的差异较小,该方法的实施及应用,可节省匹配工时及提升转毂试验匹配精度。 相似文献
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例1 一辆手动档宝来轿车,怠速时有时抖动,加速时有仰头现象。
首先用V.A.G1552诊断仪进行故障码检测,得到3个故障码,分别为:“16684-发动机失火”、“16685—1缸失火”、“16688—4缸失火”。 相似文献
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针对柴油机多发故障,提出了自适应奇异值标准谱和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的故障诊断模型。通过计算平均最近邻域发散度和奇异值标准谱的方法自适应地选择奇异值分解的嵌入维数和重构阶数,提高了奇异值分解降噪的精度。对降噪后的信号进行EMD分解,并利用调整余弦相似度标准提取反映信号真实特征的主固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),进而提取故障特征参数。将此模型应用于F3L912柴油机进气门漏气、单缸失火和多缸失火等故障的诊断,通过提取峭度和过零率作为故障特征,获得了较高的故障分类准确率。 相似文献