一个装客船网络售票及优化配载系统

滚装客船网络售票及优化配载管理信息系统是以微机局域网和远程网为支持环境的一个中大型管理信息系统。文章介绍该系统的主要功能、网络环境、优化配载方案以及开发的经验。     

运输管理信息系统中车辆配载研究

提出货运优化调度中车辆配载所需的专家知识和策略,考虑一站零整车配载、货物配装优先级、同等优先级货物装车次序和危险品配装问题。建立了重量、体积和货物不规则性约束下的配装专家系统模型,给出详细的配载专家系统规则。采用VB和SQL编程实现运输管理信息系统,采用深圳市的某大型货运中心的实际数据进行试验,试验结果显示该方法合理可行。     

滚装船舶车辆优化配载系统的研究与实现

文章通过滚装船舶车辆优化配载系统，提出了滚装车辆优化配载的有关概念、原则，实现了一种简单可行的优化配载方案，该系统在实际运行过程中证明是切实可行的。     

基于DQN算法的支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法

针对支线集装箱船运输中喂给港数和靠泊条件不一,以及集装箱船队船型多样的特点,考虑航线规划与配载环节在实际运输过程中的紧密联系,研究支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法。采用两阶段分层方法研究航线规划与集装箱配载问题,设置多个港口、不同船型及其贝位和堆栈组合、不同尺寸集装箱的集合,并确定其间基本关系,实现两阶段优化过程的完整性和连续性。第一阶段以航线总运营成本最小为目标建立船舶航线规划模型,第二阶段从主贝计划角度出发进行配载优化,确认集装箱与堆栈的对应关系,以船舶混装堆栈数最小为目标建立船舶配载模型,保证船舶稳性在航线任意时段均满足要求,并减少堆栈混装数量,提高到港作业效率。为实现模型高效求解,基于深度强化学习的Deep Q-learning Network(DQN)算法架构,设计了航线规划与配载决策对应的马尔可夫过程,结合问题自身特征分别完成强化学习智能体状态空间、动作空间以及奖励函数设计,构建了两阶段分层求解的DQN算法。实验结果表明：随着船舶数量和船舶装载率的增加,模型精确求解的时间大幅增加,部分算例无法在600 s内完成求解,而DQN算法可实现快速求解;与模型及粒子群优化（Pa...     

基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化

综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素,建立了汽车零配件配载优化模型。引入二次粒子群算法对该问题进行求解,并针对该算法在搜索早期粒子多样性低的缺点,提出了改进二次粒子群优化算法,它采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来提高种群的多样性,以避免过早收敛和改进优化效果。仿真实例表明,与原算法相比,改进后算法的计算效率显著提高,且搜索到全局最优解的概率也更高。     

客船微机网络售票管理信息系统

客船微机售票管理信息系统是以微机局域网和远程网为支持环境，该系统已在工作中得到应用。文章介绍了该系统的主要功能，网络环境，系统特点以及开发经验，。     

基于效用矩阵的货物配载调整算法研究

在对散货船自动配载系统进行研究的基础上，提出了效用矩阵的概念，并把它应用于散货船配载实际，解决了货物自动调整问题。章介绍的方法还适用于集装箱船、杂货船等货物自动配载系统。     

散货船自动配载系统研究

通过对散货船配载系统的发展历史和现状的研究,结合当前人工智能技术的发展,提出散货船自动配载系统的设计思路及散货船配载专家系统的设计方案,为散货船自动配载系统的开发提供理论基础.     

道路货物运输业的发展现状与思考

结合营口市货运市场的实际，介绍了营口市道路货运业的现状、基本特点及存在的主要问题，提出了道路货运业的发展思路：优化货运运力结构；大力发展配载信息服务；引导运输企业向物流企业过渡；积极发展快速货运业。     

对汽车货运配载业发展的基本思考

汽车货运配载业随着改革开放的深化有了很大的发展。本文主要介绍了汽车货运配载业目前存在的问题及产生原因，同时还提出了发展措施。