BAB型集成制动铁路货车常见故障分析及处理

对装用BAB型集成制动装置的铁路货车在检修中发生的故障进行统计,重点对常见的制动缸、闸调器、制动梁部件故障进行深入分析,找出故障产生原因,提出故障处理建议,为BAB型集成制动装置设计完善及日常检修提供参考。     

浅谈传统点火系统的检测诊断与维修

介绍了传统点火系统的检测诊断与维修,包括继电器的检修、配电器的检修、离心提前机构检修、真空提前机构的检修、分电器总成试验、电容器的故障与检查、点火线圈的故障、检查及试验、火花塞的故障和高压线故障检查。     

汽车舒适系统CAN总线故障的诊断与检修——以PASSAT汽车舒适系统为例

文章在简要介绍汽车舒适系统的基础上,对PASSAT汽车舒适系统CAN总线部分的电源系统故障、节点故障、链路故障、电阻和线路故障进行了诊断,提出了较为详尽的检修方案,为汽车相关系统的故障诊断与检修提供了参考     

凌志LS400轿车TRC系统的结构与电路检修

凌志LS400轿车TRC(牵引控制)系统是电子控制的汽车防滑控制系统。由TRC系统的结构与电路检修可知，当电路系统出现故障时，需要通过读取故障码，有针对性地进行检修。     

浅析发动机缺火故障

在检修发动机故障时,特别是检修发动机怠速抖动或废气排放超标的故障时,维修人员经常会遇到故障诊断仪提示发动机缺火,对此我们应该有正确的认识。发动机缺火后,高浓度的碳氢化合物会进入排气系统,造成尾气排放超标。高浓度的碳氢化合物还会使三元催化器的温度升高,严重时会使三元催化器损坏。下面以丰田车系为例,对发动机缺火故障进行分析。     

基于混合现实的动车组车钩辅助检修方法研究

针对动车组车钩检修工作中存在的故障复杂化、维修方式老旧、检修手册内容滞后等问题，提出了一种基于混合现实技术的动车组车钩辅助检修方法，该方法借助混合现实和数据交互技术，构建了动车组车钩故障MR辅助检修总体模型和技术框架，研究了虚实注册融合、故障智能诊断、数据信息交互和检修辅助指导等关键技术，实现了基于Unity3D-HoloLens的手势识别，视线追踪等多样人机交互辅助检修方式。     

浅谈气压制动的故障原因及排除方法

通过介绍汽车制动不良故障的排除过程,阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆检分析,提出了此类故障检修排除时的方法和要注意的事项。     

气压制动的故障原因及排除方法研究

通过介绍一部气压制动汽车制动故障排除过程，阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆检分析，提出此类故障检修排除的方法和要注意的事项。     

电控汽油喷射发动机起动困难的故障检修

电喷发动机起动困难的故障原因是多方面的，本文介绍了电喷发动机起动困难的故障快速检修的方法。并附检修实例供参考。     

货车滚动轴承故障不分解诊断技术参数选择与优化探讨

货车滚动轴承内部故障是行车安全的重大隐患.定期检修时如何对不分解的轴承进行有效诊断,一直是车辆部门攻关的重点课题.由于缺少对轴承故障机理的认识,缺少故障诊断的方式方法,造成故障轴承投入使用,引起行车事故时有发生.现行的防范措施一是手工转动检查,靠经验判断;二是利用转动装置测量轴承温升,因转动时间受检修流水节奏限制,温升一般在1℃~4℃.两种方法均具有局限性.经过现场多年检修实践和理论分析,笔者认为对不分解轴承采用综合诊断,是防范轴承早期故障的有效手段.1滚动轴承的主要故障(1)轴承内部缺油轴承内部缺油主要是因为轴承运…     

基于故障树分析的汽车防盗系统故障诊断研究

应用故障树分析法对汽车防盗系统不解除故障进行研究,建立了模块不工作、钥匙不工作、线路故障和启动装置按钮不工作的故障树模型。以迈腾B8装备的第五代防盗系统故障为例,进行故障分析和排查,结果表明该方法能够快速查找分析故障原因,提高效率,可为汽车防盗系统的故障诊断提供参考依据。     

电控机械自动变速器的故障自诊断和容错控制

根据电控机械式自动变速器系统的特点 ,提出了系统故障自诊断和容错控制的设计原则 ,分析了系统中已发生和潜在的主要故障现象及原因 ,给出了系统的故障模型及故障诊断方法 ,并对一些关键故障进行了容错控制设计 .汽车道路试验证明该设计方法是行之有效的且非常实用     

故障树自动生成技术研究

研究了故障树的故障传播机理,建立了系统结构模型,将故障树分解为编号、元部件名称信息表和传递矩阵表,并在此基础上形成模型数据库;给出了在故障树自动生成时,通过编程将子故障树信息读取、还原、重组的过程,最终得到整个系统故障树的算法流程.     

机械自动变速器机械故障诊断决策研究

针对电控自动机械变速器在可靠性试验中出现的故障,分析原因,对故障诊断决策方法展开研究,提出完善自诊断系统的可行方案,采取相应改进措施,实际验证系统可靠性得到提高。     

Design and implementation of an expert system for remote fault diagnosis in ship lift

In this paper an expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was developed by analysis of the fault tree and combination with VPN. The fault tree was constructed based on the operation condition of the ship lift. The diagnosis model was constructed by hierarchical classification of the fault tree structu~, and the inference mechanism was given. Logical structure of the fault diagnosis in the ship lift was proposed. The implementation of the expert system for remote fault diagnosis in the ship lift was discussed, and the expert system developed was realized on the VPN virtual network. The system was applied to the Gaobaozhou ship lift project, and it ran successfully.     

汽车故障诊断专家系统的设计与实现

针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。     

EPS系统故障模式的分析

针对EPS控制系统故障诊断与系统保护策略的开发，在分析EPS控制系统工作原理的基础上，运用FTA以及FMEA方法，对故障模式进行了详尽的分析，并在此基础上对这些故障模式进行了归类，为下一步的故障检测奠定了基础。     

基于故障阻抗计算的非同步故障测距新方法

为了解决双端电气量测量非同步产生的故障测距误差问题,提出基于故障阻抗计算的非同步故障测距新方法。该方法采用集中参数短线模型,首先利用双端非同步电气量和线路参数计算故障阻抗,然后基于金属性短路故障阻抗的纯电阻性采用共轭法构造出关于故障距离的一元二次方程,最后求解并判别伪根得到真实故障距离。双端量法测距在原理上克服了故障电阻和系统运行方式变化的影响。仿真与数值计算结果表明提出的新方法可靠有效,能消去非同步角的影响,具有良好的测距精度,适用于各种金属性短路故障类型,工程实际应用价值高。     

Parameter identification algorithm for fault location using one terminal data based on frequency domain

Fault locationtechniques for power systemhavebeen investigated for many years.The quicker theaccurate location of a fault,the faster the electricpower restoration of service.The fault location techniques can be classifiedintot wo classes:one uses the data fromone ter minalof trans mission line;the other uses the data fromboth ter minals.The accuracy of one ter minal faultlocators is affected by the assumptions about thefault resistance,the source i mpedance,and the cur-rent flowinto fault from…     

Primary Research on Real-Time Fault Diagnosis Platform for Fuel Tank System of an Aircraft

Sub-tanks in fuel tank systems of aircrafts transfer fuel to engines in certain order. These sub-tanks and attached tank-accessories affect each other, and make fault diagnosis in such systems rather difficult. Without real measured data, this paper analyzes fault modes and fault effects of the fuel tank system, including its tankaccessories, of a given aircraft. Fault model of the system is built theoretically, and fault diagnosis criteria are deduced. Such criteria are then quantified to train a back propagation neural network(BPNN) as fault diagnosis model. To realize fault diagnosis of the real fuel tank system, a real-time fault diagnosis platform based on Lab View and Vx Works to perform this diagnosis method is discussed. This platform is a technical groundwork for fault diagnosis in real fuel tank systems.