基于运行速度的高速公路线形连续性设计

在论述运行速度概念的基础上分析影响运行速度的因素．建立运行速度预测模型并运用运行速度评价高速公路线形指标连续性的标准,提出运用运行速度来对高速公路线形指标进行校核与验证的方法。该方法能够很好地优化线形,保证高速公路线形指标的连续性,提高高速公路的安全性。     

高速公路线形连续性评价指标体系的建立

高速公路线形的连续性评价指标体系是检验路线设计成果优劣的标准。选取速度连续性指标和线形连续性指标的线形连续性指标体系,实现了以路段中运行速度的连续变化值来评价高速公路路线设计的优劣和公路线形设计安全性,对于设计合理、安全的高速公路线形具有重要指导意义。     

基于驾驶员心理影响的下坡路段线形设计研究

以驾驶员心率变化与长大下坡路段道路线形指标的关系为研究对象,从对驾驶员的心理影响角度研究长下坡路段道路线形的交通安全影响,应用数理统计和数学建模等方面的理论方法为基础,建立驾驶员心率路段线形指标间的回归模型,并分析长大下坡线形指标对驾驶员心理的影响,可为长大下坡路段的道路线形设计和现有危险长大下坡路段的改造提供参考。     

基于驾驶员心理影响的下坡路段线形设计研究

以驾驶员心率变化与长大下坡路段道路线形指标的关系为研究对象,从对驾驶员的心理影响角度研究长下坡路段道路线形的交通安全影响,应用数理统计和数学建模等方面的理论方法为基础,建立驾驶员心率路段线形指标间的回归模型,并分析长大下坡线形指标对驾驶员心理的影响,可为长大下坡路段的道路线形设计和现有危险长大下坡路段的改造提供参考。     

高速公路线形安全评价综合指标体系研究

在全面分析影响交通安全的各道路因素的基础上,选取连续性指标、线形指标、舒适性指标和宏观指标四个综合指标,建立了以连续性指标为核心的高速公路线形安全性评价指标体系,并采用改进的德尔菲法确定了高速公路线形安全性评价指标体系的四层次结构、十二个评价指标的权重,该指标体系的建立为高速公路设计进行有效的安全性评价奠定了基础。     

运行速度设计法在公路路线设计中的应用

为使公路设计线形尽可能连续、协调,从本质上达到安全设计的目标,保障车辆行驶安全,基于运行速度设计法,探讨了公路平面线形指标、纵断面线形指标、超高指标、视距指标等在公路路线设计中的选取及其与车辆运行安全的关系。通过典型实例,采用运行速度法对山区高速公路线形指标进行检验评价,基于评价结果修正设计参数并采取运行安全控制措施,为运行速度设计方法的应用提供参考。     

黑龙江省公路线形指标的探讨

通过对黑龙江省公路设计中有关线形指标的问题进行探讨,提出在线形指标掌握上的合理建议。     

基于熵值法的道路线形安全评估

道路线形安全评价的目的是找出道路行车安全隐患,为道路设计和运营阶段提供交通安全改善意见。研究道路线形安全评估的指标体系,并对各指标的综合作用效应进行定量评价,有重要的理论价值。从行车安全、舒适、连续等角度出发,提出线形协调性、速度连续性、线形舒适性三方面评价指标,运用熵值法对各指标进行赋权,同时引入模糊数学方法将道路线形安全评价标准分为良好、一般、不良三个等级,得出较为客观和系统的道路线形安全评价方法。     

沙漠公路线形和交通安全分析

与其他地理环境相比较,沙漠地区的公路线形选择和交通安全分析有其特殊性,通过分析影响交通安全的道路线形因素以及车速与线形关系,得出了适合沙漠地区线形选择的指标特点。     

基于实测数据的高速公路运行速度与线形指标的相关性分析

运行速度是影响高速公路行车安全性与舒适性的重要指标,而运行速度与高速公路线形直接相关。通过实测天津市高速公路不同线形条件下的运行速度数据,系统分析运行速度与高速公路线形指标之间的相关规律,回归得出直线长度、圆曲线半径、弯坡组合等不同线形指标下的运行速度计算公式,有利于掌握高速公路的实际运行速度规律,提高高速公路的行车安全性与舒适性。     

道路安全评价因子分析法

探讨了用因子分析法中公因子作为评价指标的替代指标,用其得分值作为新指标的数值.根据公因子对原始评价信息解释大小来计算新指标权重.然后,用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,最后,对此方法进行了比较应用研究,发现评价结论与其它方法有差别.     

道路安全评价因子分析法

探讨了用因子分析法中公因子作为评价指标的替代指标,用其得分值作为新指标的数值.根据公因子对原始评价信息解释大小来计算新指标权重.然后,用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,最后,对此方法进行了比较应用研究,发现评价结论与其它方法有差别.     

道路交通安全宏观评价F-AHP法

用因子分析法和层次分析法组合起来对道路交通安全进行评价（F-AHP）.用因子分析法来构造评价指标间的层次关系,用其分析值度量同层指标的重要性;采用层次分析法计算各层次指标对目标的权重.用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,通过对F-AHP方法进行的应用研究,发现评价结论与其他方法有所差别.     

基于简化WITI指标的机场延误预测方法

为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预测模型,对广州白云国际机场(ZGGG)和深圳宝安国际机场(ZGSZ)的离场延误进行预测.结果显示,WITI指标与机场离场延误之间的关联度明显高于传统指标,基于WITI指标比基于传统指标构建的多元线性回归模型,在预测准确度上高出14.09%(ZGGG)和9.79%(ZGSZ),同样在BP神经网络模型中则高出8.00%(ZGGG)和6.41%(ZGSZ),由此认为WITI指标在机场延误预测中具有更好的应用效果.     

论减小山区高速公路的线形指标值以降低工程造价

目前高速公路设计中,为了保障车辆运行安全,线形指标设计运用的值越来越高,以至于对于山区地形复杂路段造成不必要的工程浪费。鉴于此,提出在采取有效措施满足视距的前提下,采用较小的线形指标,以减小工程量,节约工程投资。     

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基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

Non-Linear Combined Prediction Model of Medium and Long-Term Civil Vehicle Population of China

With consideration of the economy development tendency in China, a civil vehicle population prediction model is developed based on the space-time theory. First, with the domestic and international experience on vehicle development, the gray Verhulst model is used to describe the vehicle population development tendency and predict the vehicle population in the next 20 years. Second, several social and economical indexes related to the civil vehicle population are selected by comparing the correlation coefficient value, and then, the principal component method is used to reduce dimension of the selected indexes and obtain some principal indexes. Based on the econometrics theory, a forecasting model is formulated to predict the vehicle population in the next 20 years. Integrating these two forecasting models, a non-liner combination forecasting model is developed based on the BP neural network. The reliability and accuracy of the linear combination forecasting model are tested by the vehicle data from 2003 to 2007. Finally, the civil vehicle population of China in the next 20 years is predicted based on the linear combination forecasting model.     

网络行程时间可靠性评价方法与影响因素

采用区域划分方法研究了网络行程时间率的概率分布, 提出了基于OD对的网络行程时间可靠性指标以评价城市交通可靠性; 选取影响行程时间可靠性指标的相关因素, 建立了多元线性回归模型, 用逐步回归法求解模型, 并进行了模型参数显著性检验; 根据杭州市和北京市的网约车数据计算了网络行程时间可靠性指标, 并与高峰拥堵延迟指数进行对比, 分析了网络行程时间可靠性指标的时间和空间分布规律。研究结果表明: 在多元线性回归模型中, 规划行程时间率与等待时间、费用、距离、行程时间和OD对间行程次数这5个自变量拟合得到的决定系数为0.772, 平均行程时间率与5个自变量拟合得到的决定系数为0.857, 2个模型拟合程度均较好, 回归模型显著; 规划行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.386、0.399与-1.286, 平均行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.162、0.177与-0.676, 2个交通可靠性指标都与等待时间和行程时间呈正相关, 和实际行程距离呈负相关; 提出的网络行程时间可靠性指标与高峰拥堵延迟指数变化趋势一致, 较好地符合现实交通状况, 从多角度反映了交通可靠性特征, 可以为路网规划提供决策支持, 帮助居民更好地进行出行路径选择。      

新疆铁路发展因素及指标分析

铁路对祖国西部边睡的新疆具有重要的意义,铁路的发展影响着新疆经济的发展.通 过对影响铁路发展的业内及业外因素的因子分析,找出影响其发展的重要因子;同时利用新疆 铁路运输历年来发展主要指标的统计数据,探讨线性组合预测方法在新疆铁路运输主要发展指 标预侧中的应用为国家、新疆维吾尔自治区政府及新疆铁路运输企业制定新疆铁路发展规划 提供科学依据.