多点列车编组计划优化模型研究

针对单点列车编组计划优化模型应用在含有双向编组站的铁路网上时无法细化到各直达去向在编组站的到发场,将双向编组站的到发场也视为路网中的节点站,并考虑双向编组站内不同改编路径车小时消耗的差异性,以车流的集结车小时和改编车小时消耗之和最小为目标,以编组站上下行调车系统的股道数和改编能力为约束,构建多点列车编组计划优化模型.算例计算结果表明,多点列车编组计划优化模型的优化结果不但能够确定车流在双向编组站内的改编路径及其车流构成,也能够确定直达去向的到达场和出发场.当双向编组站内不同改编路径的单位车小时消耗均相等时,多点模型与单点模型等价;当路网中双向编组站某个调车系统改编能力发生变化时,得到的优化方案也会随之变化,因此对编组站上下行系统的改编能力分别考虑,建立多点模型的约束条件,可使得到的优化方案更符合运输生产实际.     

列车编组计划网络优化方法

在给定合并式车流径路的基础上，提出了合并式编组方案的概念，它不仅数据量小、信息量大、运算迅速，还可按终点分别绘制编方案的树状结构示意图，在合并式车流径路和合并式编组方案的意义下，重新描述了编组计划问题的具有固定耗费的网络流模型。所提出的优化列车编组计划的启发式算法，从沿车流径路逐站改编方案开始，交替地添加、剔除一些编组去向。给定编组去向集时的编组计划问题类似于车汉径路问题，但车流的改编中转站必须限     

计算机编制列车编组计划的系统模型

列车编组计划在运输组织的实际运作中有着重要的作用。但是，长期以来该项工作一直处于手工化、经验化编制状态。其原因是由于该问题的高度复杂性。各支车流的改编方案互相影响 而方向上车流的构成错综复杂。某一支车流编组方法的变更，将使其他车流编组条件发生变化；一个车站编组方案变化，     

摘挂列车编组计划优化研究

合理的摘挂列车开行方案能够有效提高区段内车流组织水平和设备使用效率。摘挂列车开行方案除受区间通过能力、车站设备能力、车流量分布等因素的影响外,还与是否开行区段列车有关。根据区段列车和摘挂列车的运行特点,通过分析区段与摘挂列车运行过程中的车小时消耗以及对区间通过能力的影响,建立以区段列车和摘挂列车的集结车小时和运行车小时、摘挂列车在站停留车小时和停站次数最小化为目标函数的优化模型。最后结合数值算例,利用优化软件对模型进行求解,得出总车小时消耗最少的车流组织方案,验证了模型的可行性。     

具有非线性改编费用的列车编组计划优化

研究改编参数随改编负荷变化情况下的技术站直达列车编组计划优化问题。首先，分析了有调中转车辆的费用构成，探讨该参数随改编负荷变化的特征。其次，构造了在此类参数条件下的编组计划数学规划模型。此外，还研究了改编参数由非线性向线性过渡情况下模型的退化形式。文末给出了直线上五个支点站的构模实例。     

制定列车编组计划的人工神经网络方法

对直线方向单组列车编组计划问题通过设置0－1变量，建立了优化了优化列车编组计划规模较小的0－1线性规划模型和0－1二次规划模型，并将所建立的0－1二交规划模型转化为Hopfield人工神经网络模型，利用人工神经网络算法和模拟退火算法求解大量的实例，得到的结果精确度较高。     

制定列车编组计划的人工神经网络方法

对直线方向单组列车编组计划问题通过设置0-1变量,建立了优化列车编组计划规模较小的0-1线性规划模型和0-1二次规划模型,并将所建立的0-1二次规划模型转化为Hopfield人工神经网络模型,利用人工神经网络算法和模拟退火算法求解大量的实例,得到的结果精确度较高.     

列车编组计划模型及其计算策略

主要围绕着列车编组计划问题的建模、模型的计算实现、以及有关的计算策略等问题 ,进行了探索和分析 .认为 :在计划车流量未必恰好和路网能力相匹配的情况下 ,来讨论列车编组计划优化 ,那么模型的运行结果不应该只简单地下方案可行或不可行的结论 ,而应该尽可能地为决策者提供有效的数据上的支持 ,达到解决问题的目的 .     

集装箱班列编组计划优化模型研究

在总结分析普通货物列车编组计划编制的研究成果和经验的基础上，根据集装箱班列开行特点，建立集装箱班列编组计划的整数0—1线性规划模型，为铁路集装箱运输组织提供一定的理论借鉴。     

装车地直达列车编组计划的优化模型

本文主要讨论了装车地直达列车编组计划的优化问题，在充分分析组织始发直达列车的必要条件及参数选择基础上，构造了装车地编组计划的非线性０－１规划模型，与现有工作相比，该模型更全面地描述了始发车流的各种组合开行方案，从而避免丢失更好的始发直达方案，此外，文中还给出了模型的复杂性分析及构模实例。     

摘挂列车编组调车作业计划的优化数学模型及实现

本文在详细分析摘挂列车的编组要求的基础上，构造了摘挂列车编组过程优化的数学模型；且设计了一套有效优化方法；在计算机上较好地实现了调车作业计划的优化与生存。本文结论对铁路运输现场有较好的实用价值。     

货物列车编组计划可视化应用研究

文章介绍现有铁路路网数字模型和可视化平台,基于货物列车编组计划表的构成,围绕到域、发域和途径站点等3类可视化元素,探究货物列车编组计划可视化应用场景,实现在线录入、平行作业和直观分析的编组计划可视化操作,为货物列车编组计划的自动化编制奠定技术基础。     

货物列车编组计划国内外研究综述

货物列车编组计划(TFP)在铁路运输组织工作中具有非常重要的作用,其编制是一项复杂的课题。目前,在编组计划编制理论和方法研究上取得了丰硕的成果。本文从研究对象、建模方法、求解算法分别介绍国内外TFP的研究现状;在此基础上,对比并评述国内外编组计划在编制流程、构成内容和建模方法3个方面的特点;最后探讨在优化方法和优化内容上进一步研究的思路。     

直达与区段列车编组计划及车流径路的整体优化方法

从网络流与组合优化的观点研究直达与区段列车编组计划，车流运行径路的整体优化问题，并建立了该问题的非线性０－１整数规划模型。模型确定了路网上最优的列车接续，直达频度，车流运行径路及改编策略，文末探讨了算法的可行性。     

技术站单组与分组列车编组计划的协同优化

高质量的列车编组计划是铁路货物运输组织的关键。在既有研究的基础上,考虑车流随机到达的影响,分析固定车组重量和不固定车组重量分组列车的车小时消耗,构建技术站单组列车与分组列车编组计划的协同优化模型。模型旨在同步优化单组列车和分组列车,以使有调车流在途中技术站的中转改编车小时、单组列车的集结车小时以及分组列车在始发站和换挂站的总车小时之和最小。为提高模型的求解效率,运用线性化技术和目标函数有效近似处理将其转化为线性约束二次规划。实验结果表明：与单组列车编组计划和基于传统分步优化方法的综合列车编组计划相比,协同优化模型能够得到更高质量的列车编组计划,有效降低路网车流的总车小时消耗。     

湛江枢纽远程车流编组计划优化

本文以湛江枢纽区域路网发展和远程车流OD流为依据，主要研究枢纽远程车流在路网中存在多个技术站、多种组织方案条件下，在可能的编组方案中寻找出湛江枢纽远程车流在路网的集结耗费、车辆改编中转额外耗费最小的路网编组方案。     

多编组模式下城市轨道交通列车救援组织方案优化研究

采用多编组模式行车方案的线路,因线路上有不同编组的列车混行,列车发生故障后的救援处置不能完全沿用单编组模式下的处置原则及具体流程。研究了单编组模式和多编组模式下列车救援组织的差异,分析了多编组模式对列车救援方案编制的影响。以总救援时间和线路运能损失的最小化为目标,建立了多编组模式下列车救援方案的编制模型。以上海轨道交通16号线为案例,对多编组模式下的列车救援组织方案进行分析,总结了适用于多编组模式下列车故障救援组织的一般原则。     

基于多Agent的列车分布式智能控制研究

有效的列车控制是铁路运输安全的重要保障,针对列车在物理上的分布特性及任务的多样性,提出了一种基于多Agent的分布式列车智能控制系统的体系结构,详细讨论了其各部分的组成及功能,给出了多Agent之间的通信方法及多Agent之间的协同机制。最后给出了列车速度控制的多Agent系统的协同控制过程。通过将多Agent引入列车控制系统中,可以改善控制系统各组成部分的协作能力和主动性、提高整个列车控制系统的能力。