船舶安全避让管见

本文论述了了船舶在长江航行中，驾引人员的安全意识、法规意识和当前发生碰撞事故的特点，提出了实操过程中安全避让的具体方法。     

避让规则与船舶安全航行——对长江江苏段多起船舶碰撞事故的分析

通过对长江江苏段多起船舶碰撞事故进行原因分析,探讨船舶在航行和避让时其行动通则是否符合《中华人民共和国内河避碰规则》和《长江江苏段船舶定线制规定》中的有关规定;并提出了加强船舶安全航行的对策和建议,同时指出严格遵守规则和按章操作是保证船舶安全航行的先决条件,以期船舶的驾引人员养成良好的操作习惯,保证船舶的安全航行．     

能见度不良时的船舶操纵

本文从船舶驾驶了望、雷达操纵、航速控制和改向避让行动等四方面来论述船舶在能见度不良时的安全操纵措施和注意事项，以确保航行安全。     

能见度不良对避碰行为的影响

通过大量的模拟器培训观察、统计资料,对能见度不良情况下船舶指挥人员在船舶避碰行为方面的表现和特点进行了深入的分析和总结,并与正常能见度情况下的行为进行了比较.指出了在能见度不良情况下船舶指挥人员在采取避碰行动时应注意的问题.     

定量分析雷达回波——雾天中的船舶驾驶

文章利用数学、物理中行程问题等理论,通过特定的雷达指标,把目标回波相对观察船的移动速动和方向进行描述,测定来船速度和方向,经简化,确定来船动态,实现船舶在能见度不良在航时安全选择航路及其避让的目的。     

能见度不良时多船避让之雷达标绘求解法

本文通过雷达标绘实例对在能见度不良情况下，多船会遇并构成碰撞危险时，本船应如何确定重点物标，如何采取避让行动，在采取行动后如何查核避让行动的有效性，以及最终可于何时恢复原航向（航速）等内容作了必要的阐述。     

内贸海轮进出长江驾引力量需求预测研究

针对目前长江内贸船舶压港、滞港现象,运用灰色系统预测GM(1,1)模型对长江内贸船舶进出港艘次进行预测,进而求得未来几年内贸驾引力量需求数量。结果表明,未来几年长江内贸驾引力量需求数量巨大,驾引力量短缺严重。     

长江船员实操考试应对长江航运形势变化的思考

针对长江航运长途客运量萎缩,中小企业长江航运船舶持有量及货运量上升的趋势变化给长江船舶驾引人员实船操作考试带来的影响,提出了几点解决问题的建议。     

雾航避碰规则的探讨

结合一次雾航时的碰撞经历，运用避碰规则分析碰撞原因，并对船舶在雾航中如何正确理解和执行《１９７２年国际海上避碰规则》以及对正规了望、安全航速、能见度不良、雾号的鸣放和能见度不良时的行动等专业术语，提出了有关见解。     

12.5米深水航道初通后长江江苏段夜航对策

伴随着国家建设长江黄金水道方案的实施,结合长江江苏段12.5米深水航道的初通,长江引航实行分段引航模式,长江江苏段夜航于2003年7月正式开通。它的开通给沿江经济发展带来了强劲动力的同时,大型海船夜航成常态化,船舶辨识难度加大,通航环境更加复杂化,船舶夜航安全压力增大。因此,在夜航之前,驾引人员要增强自己的抗压能力,要根据自己特点进行学习,查漏补缺,提高自己的驾引能力和良好的职业心态,做好船舶的夜航引领工作。     

能见度不良两船互见后的避碰行动分析

针对两船在能见度不良水域中航行、从不在互见接近到互见后的避碰过程,简要分析了船舶在遵守避碰规则上可能存在的争议,给出了英美海事法院对此所持的两种不同的观点,最后讨论了两船在能见度不良水域中航行接近到互见后应遵守的避碰规则和避碰行动．     

基于视频的道路盲区能见度检测研究

基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息,但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此,针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究,利用视频能见度检测算法,获取上下游路段能见度的两类检测数据,并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型,构建了盲区的能见度间接检测方法,给出 基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值,与目测结果相比,平均误差小于10%。     

能见度不良天气下海上交通安全风险预警系统

为了提高海上交通安全风险预警的实用性与精度, 建立了能见度不良天气下海上交通风险预警系统, 由风险矩阵知识库、交通流密度预测子系统与能见度预警子系统组成; 通过采集大样本, 运用不完备信息条件下模糊信息分配理论修正了专家调查法, 确定了海上交通风险矩阵; 采用人工神经网络中极限学习机理论的短时船舶交通流密度预测算法计算了交通流密度; 采用区域大气模式系统对气象和海洋预报部门提供的能见度预报数据进行空间和时间精细网格化划分, 计算了能见距离; 采用系统预测了空间网格为2nmile×2nmile和时间步长为10min的关注海域的能见距离和交通流密度, 以验证系统的有效性。仿真结果表明: 2个不同时间段12个时间点的能见距离预测准确率分别达到75%、75%、80%、75%、80%、75%和75%、75%、80%、80%、80%、75%, 相应的交通流密度预测准确率全部达到80%, 预测结果可靠, 并且, 实现了能见度不良天气下海域航行风险的可视化与智能化监控。      

AIS应用的研究与综述

船舶自动识别系统AIS在VHF频道上能够提供船舶的动态信息和静态信息,预测准确的相遇点,自动识别航道的船只,及时接收其他船转航向、船向及航速的资料,并通过数据链作短信息传输,为船舶的航行安全和航行管理提供一种新型的十分有效的手段.     

视距对双车道公路运行速度的影响研究

首先,对能见度与视距之间的关系进行分析,然后,通过在驾驶舱进行一系列的模拟试验,研究平直路段上不同能见度下车辆的运行速度变化趋势。最后,通过大量的实地采集数据,采用统计回归方法建立在视距受限时双车道公路运行速度预测模型。研究结论为运行速度设计方法研究建立理论基础。     

充分利用AIS完善和改进对船舶的组合导航

文章简要概括了AIS的作用、结构和原理;详细阐述了充分利用AIS(网络)与其它导航系统的组合实施对船舶导航的方法和构想。     

VTS船舶分级管理探讨

我国现有的VTS监管模式不利于船舶交通管理质量和效率的提高。文章综合考虑船舶航行风险和社会影响因素,运用层次分析法构建了VTS船舶重要度评价模型。在运用模型对VTS水域内的船舶进行分级的基础上,提出相应的船舶交通管理对策。     

基于监控视频的高速公路能见度检测方法及系统

针对我国高速公路能见度天气的全面检测与预警处置的迫切需求,提出了一种基于监控视频的高速公路能见度检测方法.该方法从监控摄像头提取固定距离参照物的图像,根据图像的灰度失真状况计算能见度值,并通过数据融合的手段对多监控摄像头计算结果进行综合;并设计和开发了一款能见度监测与预警处置信息化系统,利用获取的实时能见度数据,从局部现场和宏观路网两个方面支撑能见度预警、应急处置、交通流调控、信息发布等智能交通业务.实验分析结果表明,该能见度计算方法的平均检测误差为13.4%,能够满足我国高速公路能见度检测的精度和计算性能要求;本文方法及系统可以充分复用高速公路沿线广泛架设的视频监控机电系统,可应用于我国高速公路的运营管理及效率提升等工作中.      

福州港松下港区松下码头船舶进港操作探析

福州港松下港区自然条件较差,已公布或可查的通航基础资料相对缺乏,风浪对船舶进港航行和靠、离泊作业影响较大,且松下码头前沿水域流态复杂,大型船舶的进港及靠泊安全存在一定问题。通过介绍该港区的水文及气象特点、通航要素和通航现状,以7万t级船舶重载进港靠泊松下码头为例,详述船舶进港和靠泊的操纵要点及注意事项,并提出保障船舶安全通航的思考与建议,可为今后松下港区大型船舶的进港操纵提供一定的参考。     

船舶在港时间及其管理与控制

船舶在港时间有较强的可压缩性,协调好船方、货主、码头作业和相关部门及单位的工作,是提高船舶在港作业效率,节省船舶在港时间的重要途径．