基于小波变换的频谱检测算法分析

文章分析了认知无线电频谱检测中匹配滤波检测、能量检测、周期平稳过程特征检测的性能,指出了噪声对各自检测性能的影响,给出了一种基于小波变换的信号频谱检测算法,着重对含噪2FSK、2PSK信号进行分离仿真。仿真结果表明,该算法可以有效地进行信号的成分分离,降低了噪声的频谱检测的影响。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

基于循环谱包络的共信道多信号参数估计

为解决通信侦察中非协作接收机接收的信号受共信道信号干扰的问题,提出了一种基于循环谱包络的多信号载频、码片时宽估计算法.该算法不需要伪随机码等先验信息,可实现对时频重叠的多循环平稳信号参数的盲估计.由于该参数估计算法是在非零循环频率上进行搜索,故可以有效地减少平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比的情况.仿真实验表明,当双信号功率比为1∶1且信噪比为-9 dB时,该算法对载频估计的正确率可达100%;当信噪比为-4 dB时,对码片时宽估计的正确率可达99%.     

一种新的内燃机理论循环

对内燃机的前景作出评价 ,认为它还有数十年寿命 ,而且还有改善余地。提出一种新的内燃机理论循环 ,即刘氏循环。新的理论循环消除了氧化氮 (NOx)生成的根源 ,而且 ,取消了内燃机的进气和压缩行程 ,提高了热效率。在机构上可以沿用往复式内燃机的大部分结构 ,而且有所简化。     

Cyclostationary property based spectrum sensing algorithms for primary detection in cognitive radio systems

To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum sensing because of its low computational complexity. However, performance of the method will be possibly degraded due to the uncertainty noise. This paper illustrates the benefits of one-order and two-order cyclostationary properties of primary user’s signals in time domain. These feature detection techniques in time domain possess the advantages of simple structure and low computational complexity comparing with spectral feature detection methods. Furthermore, performance of the one-order and two-order feature detection is studied and the analytical results are given. Our analysis and numerical results show that the sensing performance of the one-order feature detection is improved significantly comparing with conventional energy detector since it is robust to noise. Meanwhile, numerical results show that the two-order feature detection technique is better than the one-order feature detection. However, this benefit comes at the cost of hardware burdens and power consumption due to the additional multiplying algorithm.     

数字相敏检测的一种最大后验概率方法

本文基于最大后验概率估值原理，提出一种新的相敬检测方法。文中给出了判决量的计算公式和所提出方法的数字信号处理器实现结构。计算机模拟结果表明，所提出的方法较Ｓａｍｉｊｅ所提出的正交采样数字相敏方法有更好的检测性能。     

射频识别技术在船舶交通流量统计中的应用探讨

长江沿线船舶种类众多、尺度杂乱,安全隐患突出,制约了黄金水道效益的发挥。本文分析了我国长江航运的现状以及进行交通流量统计的必要性,介绍了无线射频识别技术(RFID)及将其应用于内河船舶交通流量统计的优越性与应用方法。RFID技术在内河船舶上的广泛应用,对实现船舶动态监管、"数字长江"具有重要意义。     

衍射问题的角谱计算法

利用积分变换,得到了平面波的角谱,给出了衍射问题的一般计算方法,并通过实例作了说明。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期:正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期：正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

Spectrum Feature Retrieval and Comparison of Remote Sensing Images Using Improved ISODATA Algorithm

Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, K-L transformation is used to eliminate the relativity. An improved ISODATA (Interative Self-Organizing Data Analysis Technique A) algorithm is used to extract the spectrum features of the images. The computation is greatly reduced and the dynamic arguments are realized. The comparison of features between two images is carried out, and good results are achieved in simulation.     

光纤分布式布里渊传感散射谱数据分析模型

分析了当注入普通单模光纤的调制光脉冲宽度接近或小于10 ns时,由调制脉冲光和调制器泄漏连续光共同作用所产生的光纤分布式布里渊散射谱特性.在此基础上,建立了由洛伦兹(Lorentzian)型谱和高斯(Gaussian)型谱线性权重优化组合而成的光纤分布式布里渊传感散射谱数据拟合与参数估计Pseudo-Voigt(P-V)分析模型.利用该P-V模型和Levenberg-Marquardt(L-M)非线性最小二乘算法,对光纤布里渊散射谱采样数据进行了曲线拟合和最优化参数估计.结果表明,与Lorentzian型谱或Gaussian型谱相比,用P-V模型处理传感散射潜数据,数据拟合程度更好,参数估计精度更高.     

类反应谱法理论研究

针对楼面设备谐波荷载作用下建筑结构的动力响应问题,提出了类似反应谱的求解方法,并结合工程实例,与现有的动力系数法和弹性时程法计算结果进行对比分析.结果表明,动力系数法不能合理估计结构的动力响应,且不能对振动舒适性进行评估;类反应谱法计算结果与弹性时程法响应最大包络值分布规律基本一致,且能经济包络其值.说明了类反应谱法的合理、安全和经济性,可为类似工程设计提供依据.