城市开发区邻里中心规划设计探析——以郎溪开发区邻里中心为例

本文以郎溪开发区邻里中心规划设计为例,分析其功能结构、动静交通、景观设计、建筑设计、户型设计等,以此探讨邻里中心规划设计理念。     

邻里合乘的社区拼车实践

针对城市交通日益拥堵、私人小汽车乘坐率低等问题,武汉市常青花园社区推出＂邻里合乘＂公益拼车活动。对拼车活动的运行、实施等情况进行阐述。在总结以往拼车过程中面临法律、政策等众多限制的经验基础上,活动组织管理采取了多种保障措施,如制定发放倡议书、设立合乘点、管理参与合乘的车主及乘客信息、签订承诺书、制作车贴和号召社会参与等,并制定了后续的实施方案。最后,评析了社区拼车实践的重要意义。     

邻里合乘——社区拼车常态化的探索

为了促进邻里合乘社区拼车模式不断完善以及有效推广实践、实现社区拼车常态化发展,在分析我国拼车发展现状与困境的基础上,探讨了邻里合乘社区拼车的创新理念,包括社区组织、法律支持、签订协议、社会参与四个方面。针对存在的拼车协议缺陷、拼车对象受限难推广的局限,提出邻里合乘的发展建议：扩大活动影响,寻求政策支持,从根本上突破法律等制度的困境;建立由政府支持的社区拼车试点计划,逐步将社区拼车模式推广,最终实现社区全民拼车的常态化。     

隧拱变形分析的自回归与分段回归方法应用

土建工程变形分析与预测,有赖于数理统计理论方法的支持。应用自回归理论和分段回归两种理论方法,实施隧拱沉降监控,结果表明:自回归理论宜于进行工程安全质量预测预报时使用,而分段回归方法能够准确、即时诠释监测对象的变形规律的变化,同样具备实用意义。     

回归函数导数的非参数估计

设Y=m(x）+ε是回归模型,其中,m(x）=E(Y︳X=x）是未知的回归函数。本文给出m(x）'的估计方法,并建立估计量的大样本性质。      

关于线性回归分析的实验设计

本文讨论了建立在实验设计基础上的回归分析方法,有效地改进了回归系数和误差的估计。     

强势回归 全新爱丽舍涅槃

2013年9月26日,“全球品质自信人生”——东风雪铁龙全新爱丽舍在国家会议中心上市。本次上市的东风雪铁龙全新爱丽舍共有五款车型．售价为8.38万-11.88万元。     

回归旋转正交设计的应用及其SAS实施

为了减少回归预测值y的方差强烈依赖试验点在空间中的位置,降低误差的干扰,文中结合实例,采用回归旋转正交设计建立二次回归模型。通过统计检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。同时文中给出了相应的SAS程序。     

道路养护工程量线性回归分析

运用线性回归的方法分析影响道路养护工程量的各因素与道路养护工程量的关系,建立回归预测模型,预测道路养护工程量,对养护管理部门合理制定养护预算计划和有效控制养护费用具有重要的意义。     

建国之际招商局海轮的艰辛回归

招商局是晚清时期设立的最早最大航运企业.1930年国民党政府借整理之名将其改为国营.国民党政权1949年在大陆行将倾覆之时,调集大量招商局海轮以为撤退之用,也为日后台湾航运做储备.中共地下党与之展开激烈争夺,终使招商局海轮弃蒋,历经磨难,起义回归.     

Inroads在道路平面回归分析中的应用

在公路的改扩建项目中和互通立交的项目中，经常需要对原有公路进行平纵面线性的恢复，以便提供最基本的设计依据。简单介绍了inroads软件，以及在路线回归分析中的应用。     

回归分析中模型的选择问题

本文从一种新的角度讨论了回归分析中回归函数的选择问题,提出了一个一般性准 则,并对几种常见的情况给出了具体的结论。      

最佳回归分析法在工程中的应用

在工程中常作回归分析,所建回归模型常含有模型误差,为了提高回归精度,作出正确的回归预报,研究回归模型的误差补偿,笔者在文中建成了一套检验和补偿模型误差的方法.     

西安市公交客运量的回归分析预测研究

公交客运量的预测研究是非常重要的工作,根据西安市公交运量的相关数据,应用多元回归方法对西安市公交客运量进行预测分析,来确定未来某一时段的客运量,为西安公交网络规划提供决策依据。     

运用回归模型剔除教学评估中的非主要指标

运用回归模型,建立了剔除教学评估中的非主要指标的方法,并用实例加以验证。     

多输出支持向量回归算法

提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.     

回归插值法计算桥涵设计流量

本文根据经验频率点据,利用最小二乘准则得到频率曲线的回归方程式,再由设计洪水频率插值推算桥涵设计流量。不存在反复试算、手绘频率曲线等缺点,有严格的数学准则和误差分析,计算结果可靠。     

SPSS在拱桥轴线变形观测回归拟合中应用

根据实测获取的桥拱轴线的观测数据,通过应用SPSS程序软件,对桥拱轴线的设计线形进行了拟合,确定了其有关参数和理论数据,使桥梁及其他建筑物的曲线回归、变形分析和精度评定更规律化简单化和高效率,为旧危建筑加固维护,新建筑物施工质量评价,提供了翔实可靠的依据.     

基于核Logistic回归的乐器音乐辨识

基于统计学习的音频分类具有理论基础坚实,实现机制简单等特点受到广泛关注并被很多音频分类系统所采用。本文对核Logistic回归算法(KLR)进行了深入分析,提出基于KLR的音频分类器设计方法,应用其解决同类型的乐器音乐分类问题。结合所采集的小提琴中提琴和大提琴的音乐信号样本进行了分类仿真试验,并与传统的Logistic回归(LR)和支持向量机(SVM)进行对比。结果表明,核Logistic回归模型具有较为优越的分类性能和非线性处理能力。     

基于回归分析的荷载效率系数优化研究

针对目前大跨度桥梁荷载效率系数取值的不合理,提出了荷载效率系数的优化(降低)问题,并以降低荷载效率系数为目的设计了实际工程的荷载试验工况,通过回归分析方法得出了结构反应(应力、应变、索力等)与荷载效率系数的一元线性回归方程.以一座大跨度PC斜拉桥荷载效率系数的降低优化为例,验证了该方法在实际工程中的有效性与准确性.研究结果表明:分析计算得出的一元线性回归方程高度显著,可以作为有效的预测方程;应当降低大跨度桥梁的荷载效率系数,大跨度PC斜拉桥荷载效率系数可以降低至0.6.