渤海区域冬季一次大雾天气过程分析

文章分析了2010年1月16-19日华北、黄淮和长江下游地区和渤海区域的大雾天气产生的天气背景及其形成的温湿条件和大气层结特征。结果表明：这次大雾天气属于典型的平流雾。最后总结探讨19日发生在渤海的是一次典型的大雾天气模型,在18日预报19日大雾的可预报性是比较高的,为今后的类似大雾天气提供预报参考。     

大雾天气海上船舶交通异常挖掘识别方法

传统船舶交通异常识别方法在大雾天气环境下,存在挖掘算法对船舶轨迹异常状态辨识度降低的问题。通过分析发现,原因在于传统方法中没有引入大雾天气对船舶轨迹检测信号的扰动变量,导致轨迹检测数据与挖掘算法之间出现数据断链,降低了数据挖掘的识别效果。因此,提出大雾天气海上船舶交通异常挖掘识别方法分析。首先通过LSTM算法,将大雾天气扰动特征代入挖掘神经网络,获得带有大雾扰动特征神经网络;接着,根据大雾扰动特征建立混合高斯船舶轨迹模型,为交通异常识别提供基础数据;然后,通过Spark分布式挖掘算法,完成对船舶交通异常数据的挖掘识别。通过仿真实验,对传统挖掘识别方法与提出方法效果进行多组数据对比,证明提出挖掘识别方法的有效性。     

渤海大雾预报方法研究

文章主要研究卫星资料幵结合自动气象站观测资料反演雾区的方法,分析海雾的影响范围、时间、强度等;采用天气学方法分析建立渤海海雾的预报模型,将渤海大雾分为6类海雾型,为渤海海雾预报提供了详实的依据。     

三峡-葛洲坝枢纽水域大风大雾下的通航管理

对近年来三峡-葛洲坝枢纽水域大风大雾分布及对通航安全产生的影响进行分析,阐明通航管理应对措施,提出优化船舶运输组织、客船分流以及增建过坝设施等建议,以尽量降低大风、大雾恶劣天气对通航的影响。     

渤海湾海雾气候特征与分析

海雾是海洋上的危险天气之一,在渤海湾一年四季均有发生,它对海上航行和沿岸活动有直接影响,造成海上船舶碰撞有60%~70%是由海雾引起的,同时也给天津港区正常的生产作业造成严重损失,提高对海雾的分析以及预测水平越来越紧迫。为此文章对1988—2004年近20年的位于渤海西部的54646测站(A平台)和54623测站逐月的大雾相关要素资料分析,总结出天津港区雾发生的年、季、月、日变化规则,提高对港区海雾的气候特征和发生发展规律的认识。     

2002年天津沿海地区春季首场大雾分析

春季大雾是影响天津沿海地区海上航运、港口作业的一个重要因素，本文利用常规气象资料分析了本场平流雾产生的环流背景、低空风场、地面形势及塘沽站、上游站天气要素等特点，认为高空玮向环流平直、低空有暖平流、地面风向风速适宜、气流上游水气条件较好是形成此次大雾的主要原因。     

关注琼州海峡大雾停航事件

正春节期间,受67年未遇的连续大雾天气影响,琼州海峡出现大雾锁航情况,南北两岸客滚运输港口轮渡被迫多次间歇性停航。大量等待离岛的游客及车辆拥堵在海口三个港区外,引起了全国的关注。2月15日至2月25日,受67年未遇的连续大雾天气影响,琼州海峡南北两岸客滚运输港口轮渡被迫多次间歇性停航高达17次,累计停航时间超过58个小时,大量返程车辆、旅客长时间滞留海口市秀英、新海和南港三港,引发全国关注。海口市先后启动客货滚装运输突发事件     

科学调配运力 南北两岸携手解决滞留难题

正琼州海峡大滞留事件发生后,如何及时有效地对滞留游客和车辆进行疏运无疑是重中之重。各级交通主管部门在一线指挥协调,通过科学调配运力,促成琼州海峡南北两岸港航企业通力合作,成功解决了滞留难题。春节假期返程高峰加上大雾侵扰,琼州海峡迎来了一场大考,连续的大雾天气对琼州海峡客滚运输造成严重影响。为此,从交通运输部,到珠江航务管理局,及两省交通运输厅等各级交通主管部门,都     

泉州沿海水上交通事故原因剖析及相关对策

通过对泉州沿海水域今年以来发生的多起水上交通事故进行调查分析,并对事故原因进行总结,最后针对事故特点,从做好大风、大雾、台风等恶劣天气预警工作,严格实行船舶进出港报告制度,加大到港船舶的安全监管力度,保障助航标志正常运行,维护辖区水域良好通航秩序等方面提出预防和减少事故发生的管理对策,供相关部门参考。     

我国近海两次特殊风暴的分析

近几年内,在我国沿海航行的船舶,曾遭遇到几次强烈的风暴,其中最著名的是1977年9月10日“战斗46”号等轮在东海北部遇到的第8号台风,1974年8月29日“战斗53”号、“真理”号和“长征”号等轮在黄海上遭遇的一次强风暴。这两次风暴都比较特殊。本文首先分析了船舶所以会与这两次风暴遭遇的原因,指出主要是由于7708号台风路径曲折多变,后期移向突然西折,完全出乎气象预报所料;黄海风暴是一个东风扰动移到我国沿海深厚西风槽前急流下面迅速发展的天气系统,因此也使航行中的船舶避让不及。通过这两次风暴的结构、要素分布特征和发生突变的天气学过程的分析,使人们对这类特殊的风暴有了进一步认识,无论对丰富天气学的内容,提高预报的准确性,以及保障船舶航行的安全都是有帮助的。