基于时间序列的航路随机交通流复杂度研究

本文参照数学算法复杂度模型并对其作出改进,建立了基于时间序列的航路交通流复杂度模型,给出了算法复杂度和近似熵复杂度两种模型的算法步骤,在短时和长时两个方面,从管制员的角度分析实时交通流并掌握交通流的复杂度,从而为发出正确的管制指令、合理安排航路流量提供参考。通过运用Matlab模拟经过某航路的航空器速度,仿真生成了两种不同状况下复杂度变化的情况。结果表明,该模型对缓解交通拥挤,分析交通流复杂度具有一定的现实意义。     

重大突发公共卫生事件下医疗废物应急逆向物流网络设计

全球爆发性的大规模流行病和突发公共卫生事件导致传染性医疗废弃物的产生量激增,为了有效管理这些医疗废物,本文提出了一种适应于流行病爆发期间的医疗废物逆向物流网络框架,并以总成本和总风险最小化为目标,构建了一个多目标、多时期的医疗废弃物逆向物流网络优化模型,通过一种改进的-约束算法,并以新冠疫情高峰期的武汉为例进行实例分析,利用Cplex软件求解模型,得到医疗废物的设施选址和运营策略方案。     

基于列生成的城市轨道交通乘务排班计划优化

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分，高效的排班计划可以有效降低城市轨道交通运营成本。本文基于列生成算法，构建以班次数最小为目标的乘务排班模型。列生成算法的限制主问题采用集合覆盖模型，通过建立网络图模型，将定价子问题转化为带资源约束的最短路问题。提出了考虑复杂约束的改进的邻接矩阵构建方法，采用Floyed算法求得最短路径集合。在求解具有最小检验数的新班次时，提出了基于工作效率和工作时长综合惩罚的优化规则，以提高新班次集合的质量。最后求解0-1整数规划问题，即从可行班次集合中找到满足乘务片段全覆盖约束的最优子集，构成最终的排班方案。案例结果表明本文模型能够显著地减少乘务班次数，同时各项指标均有所改善。     

铁路装载多件阔大货物时的重心位置优化研究

针对多件阔大货物装载的综合优化问题,考虑货物更安全、更合理的运输,同时兼顾装载后重车的超限等级和重心位置偏移量的技术指标,以装载方案满足运输安全要求、装载方案理论上符合实际情况等为约束,建立了多件阔大货物装载方案的综合优化模型,并根据模型的特点设计了遗传BP算法进行求解。采用神经网络对样本进行划分,用遗传编码方式表示阔大货物装载排序,通过遗传、交叉、变异对结果进行更改、保留和加强,同时进行多目标的综合优化。实例验证表明,提出的模型和算法能很好地获得全局满意解,且迭代次数较少,能较好解决多件阔大货物装载的综合优化问题。     

城市天然气管网规划现状

介绍了城市天然气管网规划工作的目的、意义、内容和方法。详细介绍了图论法、动态规划法、神经网络法、MCST法和约束导数法等在城市天然气管网规划中的应用。从城市天然气管网规划现状可以看出多目标化、模糊化和灰色优化是今后城市天然气管网规划发展的主要方向,同时提出要大力研发规划软件和引进国外先进软件,以提高管网规划效率。     

混合时间窗约束下多目标多式联运路径优化研究

本文根据多式联运相关的概念与网络构建方法,考虑了运输的费用成本、时间价值成本以及环境成本,引入混合时间窗约束,从而建立了多目标多式联运路径优化模型,并利用基于Pareto适应度的遗传算法,求解了一个多式联运的算例,并对比加入混合时间窗前后的Pareto最优解集。加入混合时间窗约束的最优解集包括了部分未加入时间窗约束的最优解以及新的最优解,优化了运输路径,从而证明了该模型可行性与有效性,对决策者选择运输方案有重要意义。     

考虑运输时效性的货物列车开行方案

在货运市场新形势下，为保障货物运到期限，本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想，将货物列车开行方案抽象为网络优化问题，在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用，同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量，以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型，以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型，设计了A~*和遗传算法的组合优化方法求解，并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明，本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求，同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本，加快货物送达。     

成品油管道顺序输送运行优化与分析

顺序输送工况优化以寻求最大输量为目标，以获得运量多、混油少以及能耗低的经济效益，同时提高管输的安全性。本文研究了顺序输送多种油品，并在全线形成了多个混油“界面”的成品油管道的工况优化问题，给出了表述油口“界面”处于管道特殊点时全线能量平衡方程式和各校核点动压的统一计算式。     

基于Kriging-NSGA-Ⅱ的大跨度斜拉桥多目标索力优化研究

文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁弯曲应变和挠度双目标控制下的索力优化问题,并以某大跨度斜拉桥为工程背景验证了该方法的可行性。研究结果表明:Kriging模型对结构响应面的拟合良好;改进NSGA-Ⅱ算法可以实现对双目标索力优化问题的求解:优化后主梁弯曲应力和挠度得到明显改善。     

基于社会效益与区域发展的铁路网规划模型研究

铁路网规划是一个运筹学问题,需要在效益和成本之间作出平衡。基于效益与发展的铁路网规划模型主要考虑交通网络的社会效益及其对区域发展的影响,本文选取设计的4个指标旨在分别量化地体现铁路建设成本、铁路建设的资金分配、铁路建成后对旅客时间成本的节省以及对区域各城市的提升作用,通过乘除法完成多目标网络模型向单目标的转化,并设计算法和程序解决问题。以云南省楚雄州铁路网规划为例进行实证分析,得到效益与发展最优的铁路网规划方案,验证了模型的合理性和适用性。     

基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测

为解决供水行业中供水管道漏损安全性问题,建立了供水管道漏损安全预测模型,并引入遗传算法对其优化进行漏损预测,同时,针对传统的遗传算法优化该模型的过程中出现的缺陷,提出了混合遗传算法对其求解.模拟实例的预测结果表明：该模型预测方法准确可靠,具有较高的实用性。     

基于供需平衡的综合运输通道网络布局方法

本文着重研究综合运输通道内各方式线网的运输能力、技术等级、服务水平的评估和优化问题。从综合运输通道研究的重要性入手,在总结现有研究的基础上,提出了基于供需平衡的综合运输通道网络布局方法,具体是以通道内运输需求分析为基础,结合通道内各方式基础设施线网规划,从供需平衡的角度,对通道内各运输方式线网的服务水平进行评价,依据评价结果对线网规划提出优化和完善的对策建议,实现通道资源的优化配置。在对杭绍甬通道进行实证分析后,证明所提技术实用可靠,可以有效用于指导实践中的通道基础设施规划优化工作。     

基于混合整数线性规划的地下物流网络构建

城市地下物流系统作为一种新型的物流配送方式,可有效释放城市地面交通压力,减少环境污染。本文以最优化理论为基础,对如何构建地下物流网络问题进行了研究。首先考虑二级节点的容量和服务半径约束建立聚类模型,通过应用K-means算法求解模型,将地下物流需求点进行分类,即求得二级节点的数量与位置;其次,根据节点的固定建设成本和运输成本,在已求得的二级节点中选取部分作为一级节点,建立了混合整数线性规划模型,采用Lingo软件对其进行求解,以南京市仙林区为案例进行分析,最终得出综合成本最小的地下物流网络建设方案。     

物联网时代背景下城市群交通规划方法探讨

一方面作为我国战略性新兴产业的物联网正在深刻影响社会经济生活的各个方面,也为交通领域带来巨大变革,另一方面国家新型城镇化战略发展进入下半程,城市群将成为推进城镇化进程的主体形态,在两大战略背景下交通规划工作应当进行优化调整以适应新形势要求。本文在总结物联网时代交通系统在数据采集、需求识别、出行特征以及运营管理模式方面发生的变革基础上,对城市群交通系统进行解构,分析城市群交通需求特征及未来变化趋势,从规划技术方法升级和规划理念创新两个方面提出交通规划方法优化建议,指出城市群交通系统应当着力构建互联互通交通设施网络、加强交通通道功能复合化、实现通道与网络多点衔接、强化网络融合实现联程运输。     

构建我国中枢辐射式空一铁复合交通网络

本文从优化我国的航线网络配置,提高航空枢纽的国际竞争力出发,总结了国外典型航空公司的航线网络布局和研究,当今中枢辐射式航线网络的布局规划与运输实施策略。结合我国国内运输市场的特点,分析我国建设中枢辐射式航线网络所面临的挑战,借鉴国外中枢辐射式航线网络构建经验,提出了我国构建中枢辐射式复合交通网络的建议。     

电商环境下城市配送环状网络模型研究

电子商务环境下的物流城市配送具有小批量、多频次、进城难、客户位置分散等特点。为节约配送成本,本文基于先集货后配送的理念,以双层配送网络为基础设计了环状配送网络结构,并建立车辆路径问题模型。模型以城市配送网络总费用最小化为目标,建立了混合整数规划模型。为了验证模型的可行性,使用MATLAB调用CPLEX软件进行求解。并进行了算例计算,求解满足车辆容量,车距限制和配送中心处理能力的配送中心选用情况,环形网络上的流量,环内配送的线路以及车辆的使用情况。得到了正确有效的结果,验证了模型的可行性,为城市配送网络的建设及优化提供了理论基础。     

基于充电预约与分时电价的带时间窗电动车辆路径问题研究

本文考虑充电预约和分时电价,将客运需求的电动车辆路径问题建模为0-1的整数规划模型。模型中目标函数是最小化总运营成本,约束条件主要包括车辆路径约束、分时电价约束、充电预约约束等。基于遗传算法框架,设计了1个求解算法,计算后得出结论：（1）考虑分时电价时,EV充电时间会尽可能集中于电价低谷期;（2）进一步考虑充电预约,EV的总运营成本减少6.74%。     

智能车避障路径规划方法研究

避障路径规划是智能车技术的关键部分,对智能车研究具有重大意义,正确的选择规划方法至关重要。本文首先初步选定人工势场法规划路径,仿真得知传统人工势场法规划出的路径存在局部最优、碰撞及达不到目标点的问题。因此提出改进人工势场法,通过改变势场函数和设定初始条件来解决此问题。最后,为了规划出能够同时避开静态和动态障碍物且能到达目标点的理想路径,在改进人工势场法中加入速度元素,经过仿真,证明了基于速度的改进人工势场法在智能车避障路径规划中的可行性和优越性。     

龙潭湾大跨径隧道断面形状优化设计研究

目前三车道隧道断面形状设计没有统一的标准,合理的断面形状设计既可节约成本,又可保证隧道的安全性.文章以龙潭湾隧道为工程背景,利用ANSYS有限元软件对不同扁平率的断面隧道开挖后的应力分布、位移分布、衬砌受力等进行了数值模拟分析;运用层次分析法对影响隧道安全性与经济性的最大正应力、拱顶下沉、开挖面积、衬砌周长等日标值进行了多目标优化,提出了依托工程条件下的最优化断面形状.     

基于多种群遗传BP的城市物流需求预测

城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标。随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进。通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度。