《船舶技术法规体系框架(2020)》发布 加快我国船舶技术法规结构化发展步伐

近日,交通运输部海事局发布《船舶技术法规体系框架(2020)》重新划分船舶技术法规的适用范围,全面涵盖船舶、海上设施、船运货物集装箱以及船用产品全生命周期,构建起船舶、海上设施、船运货物集装箱以及船用产品技术法规体系框架,推动我国船舶技术法规体系实现结构化发展,以充分发挥船舶技术法规在推进造船业和航运业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用,促进我国水上运输安全、便捷、高效、绿色、经济发展。     

基于知识图谱的航海信息个性化推荐应用研究

随着大数据及人工智能的发展,知识图谱以超强关系表达能力、交互探索式分析方式、智能性知识逻辑体系、高速数据调取速度等突出特点在个性化推荐系统中逐步推广应用。本文对基于知识图谱的航海信息个性化推荐系统进行研究,结合船长和船员在航海作业时界面浏览、操控频率等习惯性操作,综合分析航海知识图谱构建技术、航海信息元关联技术、个性化推荐挖掘技术,搭建基于动态热力圈的船流量、基于地理位置的热点航海信息、基于进出港操纵下泊位信息分级、基于位置信息库的船舶动态迁徙的专题推荐功能,实现海上-港内-船上全流程航海信息的“一站式获取、按需推送”个性化推荐服务,极大精简了航海作业流程,提升航海作业信息综合应用的智能化水平。     

基于知识图谱的军工研究所档案知识服务模式研究

随着军工研究所数字化转型进程的加快,对档案的服务保障能力提出了更高的要求.本文在分析军工研究所档案特点的基础上,阐述了知识图谱技术应用于军工行业档案服务的适用性.探索了基于知识图谱的军工研究所档案知识服务实现方式和流程,通过信息抽取、知识融合、知识加工以及知识更新,将无序的档案资源转变成结构化、网络化的知识体系,通过不...     

知识图谱在海上油气领域安全风险管理中的应用

近年来，海上油气相关设备设施受到第3方破坏、腐蚀、工艺偏差、设备本体故障等多方面的影响，需要进一步探索能够通过新技术新方法来对各维度风险隐患进行整合来实现综合管理。通过构建安全风险知识图谱，将风险事故链进行结构化梳理和多维度风险因素耦合，解决多种安全因素的综合管理问题。利用知识图谱的图结构和动态特性，对设备设施、安全隐患、风险可能、引发事故、影响范围等进行可视化的清晰展示和动态分析。     

基于控制点的船舶制造全过程目标成本动态控制系统

船舶制造系统市场特征、产品结构、生产组织和建造过程的复杂性,决定了成本控制的复杂性。通过基于成本控制活动空间和业务活动空间的双层空间分析模型,阐述了成本规划函数集、反馈函数集和动态调整函数集,构建了基于控制点的船舶制造全过程成本动态控制体系。简要介绍了该体系下的计算机系统,为船舶制造业提供了一种切实可行的成本控制模式,对其它大型单件小批制造业也具有参考意义。     

企业标准体系构建研究

中国制造2025、智能制造等国家战略的提出,对企业的技术、管理水平提出了更高的要求。企业标准体系将企业内各个环节的标准有机地整合在一起,有利于企业技术发展和管理提升,增强企业市场竞争力。为推动企业高质量发展,企业应对各个环节的标准进行梳理和规划,建立完善的企业标准体系。文章在分析国内外企业标准体系现状及特点的基础上,提出了基于叠加产品结构功能的企业标准体系构建方法,并以中船重工企业标准体系建设为例进行详细阐述。文章的研究结果可为企业标准体系构建提供借鉴与参考。     

基于大数据分析的海上智能航线设计

本文基于大数据分析方法提出了一种船舶智能航线设计方法。通过基础电子海图地理信息数据提取和航行知识专题数据库的标准建设,对船舶航线历史大数据进行分析,计算出港口到港口、任意点到港口、任意点到任意点的最优航线,并以珠江口船舶航线设计为例进行了PC端和手机APP终端的设计。     

基于知识图谱的舰船图像目标识别算法

知识图谱是一种近年来兴起的多学科技术,利用知识图谱可以进行目标信息的过滤、快速检索等功能,目前知识图谱技术已经获得了广泛的应用。本文利用知识图谱技术研究了舰船图像目标识别算法,主要是结合知识图谱技术对舰船图像数据的协同过滤、融合和处理,改善舰船图像目标特征提取的速度和准确率,后期的对比试验表明,基于知识图谱技术的舰船图像目标识别误差率保持在较低范围。     

基于知识驱动的船舶设备基座参数化设计方法

为提升船舶产品三维设计效率,以船舶设备基座为研究对象,提出一种基于知识驱动的船舶设备基座参数化设计方法。以基座设计知识库为基础,通过知识工程技术中的实例推理技术与规则推理技术相结合的方式获得基座设计最优设计参数,从而驱动基座参数化模型的设计和创建,达到基座设计过程自动化、设计内容模板化的目的。     

船舶网络攻击数据自动化同源判定方法

通过对船舶网络攻击数据的自动化同源判定,提高网络攻击检测能力,提出一种基于盲源分离和空间波束形成的船舶网络攻击数据自动化同源判定方法。构建船舶网络攻击数据的非线性时间序列分析模型,采用冲激响应特征提取方法进行船舶网络攻击数据的自适应聚焦,根据数据聚焦结果进行数据空间波束形成,提取船舶网络攻击数据的特征图谱,根据最强冲激响应判定方法实现对船舶网络攻击数据的盲源分离,从而实现船舶网络攻击数据自动化同源判定。仿真结果表明,采用该方法进行船舶网络攻击数据自动化同源判定的精度较高,对网络攻击数据的准确检测性能较好。     

基于全三维数字样船的船舶产品信息集成应用研究

数字样机技术已在航空、航天、汽车工业等行业的研制过程中得到广泛应用。由于船舶产品的复杂性和特殊性,基于全三维设计的数字样船技术应用程度相对落后。从数字样机概念与特征入手,结合船舶研制特点,提出了全三维数字样船的概念,对全三维数字样船的特征进行概要描述,分析了基于全三维数字样船的数字化造船技术体系。在此基础上,从国内外数字化造船发展趋势入手,结合船舶产品三维设计、数据管理、生产管理、设计仿真与虚拟建造、精度测量与控制等方面业务需求和信息集成要求,提出了基于全三维数字样船的船舶产品信息集成与应用实施总体解决方案。基于此方案,在液化天然气船进行了应用验证,为实现船舶产品研制体系的转变提供了应用示范。     

基于自组织理论的船舶企业知识联盟机理研究

针对船舶行业“技术、资金、劳动”密集的特点,运用系统理论中的自组织理论,对企业知识联盟的机理进行了探讨研究,分析研究了船舶企业知识联盟运行和船舶企业知识管理问题,为船舶企业管理提供了一种有效的管理思路和方法。     

智能航行支持保障标准体系研究

船舶智能航行离不开船岸间的交互与协同,目前智能船舶技术研究已成为国内外研究焦点,考虑到未来船舶智能化的发展方向和发展趋势,我国启动了关于智能船舶标准体系研究工作并提出了体系框架,但关于岸基服务标准尚未开展标准体系的深化研究工作。在介绍船舶智能航行相关国际国内标准现状的基础上,提出了智能航行支持保障标准体系构建思路、目标、体系框架和重点标准明细表。     

基于“企业学院”现代学徒制模式下高职人才培养模式的探究

为了培养高素质高水平复合型高技术技能人才,文章提出了一种学校、企业双主体融合的基于“企业学院”现代学徒制人才培养模式,该模式构建了“一主线、三阶段”的实践教学体系。以船舶工程技术专业为例,江苏海事职业技术学院与招商局金陵船舶（南京）有限公司共建“金陵船舶学院”,构建了基于船舶建造全过程的“阶梯型”课程体系,形成了“厂校融通、项目驱动、学徒培养”的人才培养模式。     

基于人工智能的现代船舶安全事件预测研究

现代船舶行驶条件复杂,在实际预测时参与预测的数据易掺杂噪声,导致安全突变数值过小,预测结果不准确。针对该问题,研究基于人工智能的现代船舶安全事件预测过程。利用人工智能获取含信息的分布性信号,细化为互不相交的数值子序列后控制数据内的噪声,并数值化处理为安全状态变量,互信息处理变量为变联合分布,构建船舶安全状态数值关系,引用GRNN模型中的激活结构,构建船舶安全状态的预测过程。设定船舶外部行驶环境后,准备基于突变理论的预测方法、基于知识图谱的预测方法与所设计的预测方法进行预测。结果表明,设计的安全时间预测过程得到的安全突变数值最大,预测结果准确。     

知识工程应用于船舶构件的设计研究

针对船舶制造业的激烈竞争,船舶设计工作的效率和质量决定企业的竞争力、创新力.本文提出了基于知识工程的船舶构件智能设计的方法.该方法通过知识工程的原理与智能化设计理论的结合,对船舶设计知识获取、表达方式与管理方法、产品标准构件库与设计知识库的构建进行了研究.在实现参数设计的尺寸驱动和特征驱动的同时,能实时检验零件的设计,并提出设计建议,辅助设计人员完成设计,提高设计效率和质量.甲板板架设计算例表明,在船舶设计过程中引用先进的知识工程技术,既有助于设计知识和方法的积累和继承,实现知识的重用,又能大幅度缩短产品设计周期,提高工作效率.     

船舶智能制造标准体系构建

从体系的视角对船舶智能制造标准进行分析,推进船舶智能制造标准的制定。从船舶智能制造和标准体系内涵分析入手,借鉴国内外标准,研究构建我国船舶智能制造标准体系的原则和范围,并运用智能功能、系统层级、生命周期等3个维度的分析,以及对船舶智能制造重点内容和流程分析,提出标准需求,提出船舶智能制造标准体系结构及其范围和建议制定的标准,明确建立船舶智能制造标准体系的指导思想、基本范围与架构以及急需制定的标准项目,为开展船舶智能制造关键技术标准的研究与验证、制定相关标准提供基础。     

基于连续图谱的船舶吃水及纵倾优化

为解决船舶压载工况下的配载吃水和纵倾优化问题,对船舶压载工况的营运特点进行分析,给出考虑船舶吃水、纵倾、航速及主机功率等因素的多目标问题优化模型;针对大量离散试验和计算数据难以有效分析及优化求解的问题,提出基于空间二元拉格朗日插值算法的吃水、纵倾、主机功率三维连续图谱构建方法,并选取一艘典型散货船,通过图谱优化计算输出其最佳工况参数;最后通过实船海试验证该研究的有效性和实用性。     

基于人工智能的船舶内部齿轮机构转速控制研究

已有方法存在响应时间较长的问题,提出一种人工智能的船舶内部齿轮机构转速控制方法。基于多间隙模型进行船舶内部齿轮机构的动力学建模,建模时考虑齿侧间隙和轴承径向间隙。根据构建的船舶内部齿轮机构动力学模型对齿轮机构实施应力分析。对其扭转震动进行简化,根据应力情况,通过Ansys软件表现齿轮机构的应力模态,对应力坐标进行仿真构建,针对啮合位置实施仿真接触应力分析。根据应力分析结果,基于人工智能技术中的技术层技术设计一种PID转速控制器,使用的技术为自然语言处理技术,具体使用的是信息理解技术。对船舶内部齿轮机构进行转速数据包的仿真,对设计方法实施转速控制能力的仿真测试。测试结果表明设计方法可以始终保持在500 ms的响应速度上,转速控制也很精准,满足了设计要求。     

大数据分析下的船舶调度方法研究

在大数据环境下进行船舶调度方法优化,提高船舶的畅通性,提出基于大数据图谱特征分析的船舶调度方法,对船舶调度大数据进行关联特征匹配和数据挖掘,对挖掘的船舶大数据进行自相关性融合,结合滤波算法进行船舶调度大数据的干扰处理,将滤波后的船舶调度大数据进行特征重组,构建大数据的特征分布子空间,采用Lyapunov指数谱分析方法进行船舶调度大数据的类别差异性谱特征重构,根据图谱特征的差异性进行船舶调度,提高船舶数据的分类识别和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度,数据的聚类性较好,船舶的自动调度和分类能力较强,从而提高船舶的通航能力。