国内外实时交通流数据质量控制比较与分析

交通流数据质量控制可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础，虽然历史数据修正方法和交通流理论修正方法能够用于质量控制，但难以实现推广应用。根本原因在于前者需要大量历史数据，引发了存储上的困难；后者需要针对不同路段进行重复建模，模型通用性差，且准确性难以评价，鉴于此，本文首先研究并设计了基于线性插值法的道路交通流数据质量控制方法，该方法主要以时间点邻近数据为参考，对交通流参数和时间点分别进行判别修正，其优点在于不需要大量的历史数据，且适用性和可操作性强，其次，本文建立了实时交通流数据质量控制平台，针对北京市和美国圣安东尼奥市的数据进行质量控制处理，归纳总结出国内外实时交通流数据在质量控制前后的特征及差异，证明该方法能够有效的解决数据质量问题，最后，本文针对实时交通流数据质量控制方法的选取、交通探测器选择和配置等方面提出了建议。     

基于KECA和MBA-NARX的多阶段间歇过程质量预测

间歇过程产品质量与过程特性或过程反应原理密切相关，为解决其过程数据呈现的多阶段性、时序性和动态性的问题，提出一种基于带外源输入的非线性自回归（NARX）神经网络进行多阶段质量预测.首先，对间歇过程数据进行K均值（K-means）聚类阶段划分和核熵成分分析（KECA）数据降维，保证输入数据阶段特征的同时提升后续预测过程的效率；然后，在各阶段内构造NARX预测模型，利用改进蝙蝠算法（MBA）优化网络的隐含层节点数，实现间歇过程在线质量预测；最后，利用青霉素仿真实验数据验证所提方法的有效性.研究结果表明：NARX神经网络开环模式具有较好的预测效果，核熵成分分析的数据降维方式更有利于后续的质量预测研究；MBA对于网络隐含层节点数的优化效率高、稳定性好，阶段划分可以一定程度上提高间歇过程的预测性能，提出的多阶段质量预测模型预测性能较高，均方根误差和平均绝对百分比误差分别达到0.02和1.20%.     

道路交通流检测器数据预处理技术研究

检测器采集的交通流信息往往具有一定的误差，数据预处理就是对数据进行初步加工，提高数据质量的过程。本文着重讲述了交通流检测数据预处理的基本过程，并提出了一些新的处理方法。     

翅膀沟铁路隧道施工变形监测网方案分析

结合工程实例对铁路隧道施工过程的变形监测方案进行分析，由于基准点的位移导致变形观测数据出现系统误差，应选取稳定点作为基准点，保证观测数据的正确，并应用GPS技术提高监测质量和效率。     

公路工程质量评定系统的设计与应用

从实际工程出发，对公路工程质量评定问题进行了研究分析，阐述了公路工程质量评定系统的模块划分，结合工程质量评定的规则和过程，详细列举了质量评定过程中所涉及到的数据项目，据此提出了数据库的设计方案，并以湖北省襄十高速公路杨家湾桥为例，介绍了工程的划分，以及使用该系统进行质量评定的方法与过程．     

浅谈高速公路多源数据的质量分析方法———以沪杭甬嘉兴段为例

优质的高速公路数据是进行数据融合分析、 进而支撑高速智慧化决策的基础。 本文以沪杭甬嘉兴段高速公路的卡口、 收费、 施工事故等多源数据为例开展质量分析。 首先简要介绍源数据概况， 进而主要从完整性和规范性两个角度分析， 筛选分析所用的有效字段并确定判定标准， 最后给出多源数据各属性分析结果。 结果表明， 除服务区卡口过车数据外， 数据整体的完整性较优， 接近 100%， 收费站和施工事故数据的规范性较优。     

利用Excel生成的文本数据提高工作效率和质量

利用Excel结合专业设计软件生成的文本数据进行勘察设计过程中的数据处理，Excel通用性好，易操作，精度高，能与文本数据很好地结合，达到提高工作效率、质量这一目标。     

工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究

工业过程模糊控制中建模是关键，而数据预处理直接影响着模型收敛速度、计算量、模型质量．针对所采集的样本数据提出几个新的数据预处理方法．利用三次样条进行空缺数据的插值填充，然后利用K—均值进行输入输出空间划分与数据离散化，为模糊规则的提取做好淮备．     

浙江滨海区高密度电法测试数据质量影响因素探讨

在浙江滨海平原软土区域，由于地层的视电阻率一般都比较低，加之高压线和各种用电设备的干扰，使得测试数据质量有很大影响；在浙江滨海山区，视电阻率一般都相对较高，基岩出露以及地形复杂对数据质量有一定影响，为使数据质量有一定保证，结合金丽温高速公路东延线工程项目，文章开展了高密度电法测试，探讨了重复测量、改变供电电压、偏移电极位置以及改变接地电阻对数据质量的影响程度。     

高校图书馆航海类专业特色数据库调查分析

通过网络和电话访问，对国内17所本科高校图书馆航海类专业特色数据库的建设情况进行了调查，从数量、类型和内容进行了归类和分析。指出目前各校航海类专业特色数据建设存在的主要问题，从提高建设质量、提高资源利用率、走可持续发展之路3个方面，对高校图书馆航海类专业特色数据的建设提出了明确的对策和建议。     

排列图及因果分析图在公路工程勘察设计中的应用

对于一个公路工程勘察设计企业，需要有一套科学的统计方法，定期分析勘察设计过程中的各项指标，依靠全体职工的努力，综合运用各种科学方法，取得大量的数据，对其中影响质量的各种因素进行全面预防，控制和系统的管理，以保证向业主提供满意的设计文件。传统的质量控制方法中，往往只进行定性分析，     

����SVM�����ݲ��ԴITS�����ںϷ�����̽

在阐明ITS数据融合的意义及层次性的基础上，分析了数据层多源ITS数据融合及支持向量机的特点，根据支持向量机（SVM）的原理设计了利用支持向量机进行多源ITS数据融合的思路，并从支持向量机训练、训练结果评价以及支持向量机测试三个方面提出了该思路的实现步骤。在对日本阪神公路上堺入口的二源交通流数据进行支持向量机融合后，比较融合前后的数据，证明所提出的基于支持向量机技术的数据层多源ITS数据融合方法能够有效地进行数据质量控制，提高数据的精确度。     

基于抽样技术的ITS数据存档策略

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法，即对原始数据进行质量控制之后，运用误差平方和法（SSE）或互验法（CV）确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本，从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件，针对美国德克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试，结果表明：对数据进行处理后，仅需存储十分之一的原始数据，所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息，且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。     

路用改性沥青制作中加热方式和工序过程的优化

改性沥青制作的整个过程伴随着材料的加热，对加热方式和工艺过程进行必要的分析优化，不仅可为设备的设计和选型提供理论数据，而且对提高改性沥青的制作质量具有重要意义。     

浅析TAM—L连续式交通量信息管理系统

TAM－L连续式交通量信息管理系统包括：交通量数据自动收集、数据传送、数据管理、数据分析、报表管理、图形绘制，并将数据信息逐级上报，实现了交通量数据从收集到数据处理、分析上报和全程自动化，提高了工作效率和质量，使交调工作走向规范化、科学化和现代化。     

采用国际上量值溯源新理论新技术建立交通系统公路实验室计量保证体

目前，我国正进入公路建设的“黄金时期”要使公路建设健康发展，就应高度重视公路建设的质量。公路实验室有对公路建设中各种路基，路面材料进行质量检测判定的责任，也负有对正在建设的路基，路面和已建成的公路质量进行检测收的责任。为了保证各公路实验室检测数据的准确，可靠、统一和有可比对性，妈国际上量值溯源新理论所提出的标准样品新技术为依据，建立交通系统公路实验室的计量保证体系。     

路段服役质量评价指标权重确定方法

为了对路段服役质量或技术状况做出精准的评价以及计算各个在役路段综合质量得分，提出了一种将主观、客观权重融合，且能够全面反映评价指标区分度和重要性的复合权重确定方法。此方法依据道路各个评价指标的实测数据，计算指标的客观权重；考虑专家经验以及主观偏好，分别对评价指标的重要性进行打分，确定指标的主观权重；最后将客观权重与主观权重充分融合得到复合权重，并基于贵州省某二级公路路面技术状况数据对此方法进行了实例分析，结果表明此方法可使得评价结果更为准确。     

强夯法处理高速公路可液化砂土地基的设计与施工

结合连徐高速公路徐州段可液化砂土地基的处理，对可液化砂土地基的特征、危害性、处理原则及加固机理进行分析，对强夯法的设计、施工和质量检测方法进行阐述，最后通过沉降观测数据进行验证和评价，对强夯法处理高速公路可液化砂土地基的设计与应用展开讨论。     

交通数据治理框架及应用分析——以成都为例

针对成都市交通数据现状和实际业务场景需求，依据DGI数据治理框架、集成协调理论，采用理论研究和实证研究结合的方法，研究构建了成都市交通数据治理框架，给出了数据管控标准体系。以重点营运车辆数据为例，验证了数据质量多维管控方法的有效性。结果表明，该数据治理框架具有重要应用价值，有助于建立可持续运行的数据治理机制，为行业精准治理提供数据服务。     

ITS实时检测交通数据的质量控制及实例分析

结合国内外实时检测交通数据的质量控制的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并结合实例对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.