车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

针对铁路车站信号设备故障诊断专家系统开发的目标要求,基于面向对象的结构化知识表示方法,对故障诊断知识库的设计与实现进行了研究.分析面向对象知识表示方法的基本构成及特点,并结合实例介绍原型知识库的设计与实现方法.实际应用分析表明,采用面向对象的结构化知识表示方法不仅可增强故障诊断专家系统的知识表达能力,而且有利于对大量专家知识的组织.     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

信号故障诊断专家系统

描述了铁路信号故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

铁路计算机联锁系统故障诊断专家系统研究

描述了计算机联锁系统故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

基于故障诊断二叉树的内燃机车故障诊断专家系统

根据内燃机车的故障特点,研究故障诊断流程的二叉树化.将知识库分解为故障现象、故障原因和故障诊断规则3个即相互独立又互为关联的数据库,在知识库管理模块的控制下,分别从故障现象库和故障原因库中选取相应的知识构成故障诊断规则的前件和后件,并以IF……THEN……的形式存储在故障诊断规则库中.采用基于故障匹配率的启发式搜索机制,结合专家的经验与故障发生的概率,通过修改估价函数,实现对较大概率故障的优先搜索,以提高系统的故障诊断效率.目前,以故障诊断二叉树分析法为基础的内燃机车故障诊断专家系统已在南昌铁路局各下属机务段成功装车运用,达到了预期目标.     

电路仿真专家系统知识库的可视化生成

介绍在电路仿真中应用的专家系统的知识库的结构与内容以及建立它的传统方法,讨论建立知识库的传统方法的不足,提出基于Visio的电路仿真专家系统知识库的可视化生成的新方法,用一个实际的例子,介绍这种方法的应用,这样使得知识库的生成与再学习的过程变得简单、可视化和易修改.简单介绍了Microsoft Visio 2002中VBA的应用.     

基于粒子群优化理论的停车换乘系统优化选址模型研究

停车换乘(P & R)作为一种重要的需求管理手段,在城市交通中发挥着重要作用.P & R设施选址规划是建立P & R换乘系统最关键的一步.针对P & R系统的特性和功能提出了建立在空间分析上的P & R优化选址截流模型,为截流模型在工程中的应用提供了一个新的思路.实践证明,所建立模型的递推形式有利于计算机编程实现.粒子群(PSO)算法有利于空间多目标模型实现多目标点的寻优搜索,并且能有效避免陷入局部最优解而导致算法停止迭代.     

一种分布式专家系统开发策略

分布式人工智能是人工智能的一个重要研究领域, 它要求一组分布环境下的智能实体通过合作解决问题.从建立高速的分布式专家系统的角度出发,提出了利用CORBA与CLIPS的实现形式.采用此方案建立的专家系统有很强的可移植性,结合分布式的知识库可以构造出大型的适用于各种网络环境的专家系统.此方案已成功应用于一个以转子系统为对象的故障诊断专家系统.     

计算机联锁教学及故障诊断专家系统

计算机联锁教学及故障诊断专家系统以教学为目的，通过对联锁系统的使用现状和不同教学对象的分析，提出系统需求；在联锁系统通用模型的基础上，采用面向对象的方法建立联锁系统通用的知识库模型；说明故障诊断专家子系统的规则库的模型及推理机制；系统的实现方案和整体功能结构。     

列车驾驶模拟器模糊自适应洗出算法研究

协调自适应洗出算法是目前被认为最有潜力模拟人体运动感觉的体感模拟算法,但由于计算过程复杂、耗时长、易不稳定等缺点而未得到广泛应用。针对算法中自适应参数实时求解的困难,结合人体运动感觉模糊特性,提出一种新的模糊自适应洗出算法。利用模糊控制理论,将实际列车运动特征和运动感觉误差与洗出算法中自适应参数之间的关系建立模糊推理知识库,采用形式简单、易于求解的模糊推导实时调整自适应参数,根据劳斯判据验证系统的稳定性。以牵引动力国家重点实验室正在研制的高速列车驾驶模拟器为研究对象,仿真结果表明,新算法形式简单、计算时间少,能保证系统稳定,而且可利用较小的运动空间得到更高的模拟逼真度。为体感模拟算法研究提供思路。     

基于案例推理的测试序列生成方法研究

鉴于测试序列生成专家系统知识获取困难以及知识库维护不易等问题,本文提出从案例推理技术的新角度研究CTCS-3级列控系统测试序列的生成.设计了测试序列案例推理流程;提取了现场测试序列特征属性并构建了案例的框架表示结构;为实现案例检索,设计了属性相似度计算方法、确定案例属性权重的层次分析法、案例间相似度计算方法和案例检索过程;给出一个测试序列生成的具体流程.基于案例推理的研究方法为CTCS-3级列控系统测试序列的生成提供了一个新的思路.     

铁路计算机联锁软件制作专家系统的研究

铁路计算机联锁软件制作的关键数据,由手工输入,智能化水平不高。提出专家系统的思想,借助专家系统工具CLIPS,实现联锁站场特征的自动识别,数据的自动生成。将蓝图信息规范化,统一为Excel文件,解决了联锁知识的概念化及形式化问题。采用面向对象的知识表示方法,借鉴ID3的分类算法,建立知识库。分类算法提高了规则的合法化及程序执行的效率。在站场特征识别问题上,先讨论了基于二叉树的实现方法,又叙述了直接利用CLIPS消息函数的方法,比较可得,消息函数的方法简洁,具有优越性。总结3类VC++和CLIPS交互技术,说明CLIPS嵌入到VC++是可行的。经检验,该专家系统可以初步解决计算机联锁数据标准化、自动化的问题。     

不确定性时间知识推理和验证算法及列车群建模分析

时间知识的推理和验证技术对列车群行为建模分析具有重要意义,是其实施关键。本文在原来工作的基础上,引入模糊时间区间、扩展模糊时间Petri网(EFTPN)及可能性值运算等内容,提出了一种基于EFTPN的不确定性时间知识推理和验证算法。该算法效率高,占用空间少;不但能够进行不确定性时间信息的精确推理,而且适用面更广,可以较好解决复杂情况下的时间推理和验证问题。     

决策表知识约简方法研究

伴随着铁路信息化建设,铁路各信息系统数据库中存在着大量冗余信息,如何删除那些不相关或不重要的知识就是知识约简所要解决的问题。它不仅是数据挖掘领域中的一项重要工作,而且对于数据集成、融合及铁路信息共享信息平台的建设都具有十分重要的意义。基于信息熵理论的方法就是一种很有前途的方法。本文提出一种类似信息熵的概率函数,利用这个函数可得到既适合于一致决策表,也适合于不一致决策表的知识约简方法,并以从铁道部某信息管理信息系统的数据中抽取出的决策表为例,从理论上验证了该方法的正确性。     

关键词检索法在客票系统知识库中的应用研究

本文介绍客票系统的知识库系统现状和关键词检索法,对客票系统知识库中不同类型的知识如何有效地和各类检索技巧及算法特点结合在一起,从而形成与之相匹配的检索方法进行研究。应用这些检索方法将使客票系统知识库的检索达到便捷、高效、准确的效果。     

交通事故管理智能决策支持系统设计初探

为了利用信息技术高效地管理交通,探讨了智能决策支持系统在交通事故管理上的应用。介绍了智能决策支持系统的基本概念,分析了将其应用于交通事故管理的可行性,对系统的模型库、知识库、数据库、人机交互界面进行了具体设计。     

高速铁路电务设备故障应急处理案例知识库的构建

针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用。研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率。