重大疫情对乘客公共交通依赖性的影响

深入探究重大疫情对乘客公共交通使用行为和依赖性的影响,有助于针对性地改善公共交通服务质量和供需平衡情况。结合前景理论与计划行为理论,开展重大疫情时期SP/RP出行调查,从出行行为表现维度选取3个指标并利用k-means算法标定公共交通出行群体,从7个层面筛选公共交通依赖性内外部影响指标,采用结构方程模型构建重大疫情对乘客公共交通依赖性影响模型。结果表明,个体属性、出行环境和出行特征潜变量通过改变个体心理因素间接影响乘客公共交通依赖性,反映了乘客公共交通依赖性受主客观影响因素的共同作用;重大疫情下出行意向对公共交通依赖性的正向作用强度为0.36,低于常态化时的影响强度0.51;出行环境的正向影响效应较强,而个体属性影响效应较低且与公共交通态度和主观规范呈负相关性;此外,自行车可用性、是否途径风险区和出行强度影响度几乎不影响乘客公共交通依赖性;而防控政策了解度、主观规范变量和公共交通出行偏好的影响作用显著,反映了重大疫情时期在公共交通市场中社会促进效应与消费心理学中的模糊效应较为明显。     

汽车制造设备重大停故障的影响与应对方案

在汽车制造各生产线中,重大停故障造成生产成本上升,生产效率下降。如何减少重大停故障的产生,是设备管理工作面临的一项挑战。通过集中治理60分钟以上故障,提升保全管理水平[1],开展前期管理,启动重大停应急预案等措施,使重大停发生次数大幅度下降。达到缩小停工时间、降低生产成本、提高生产效率的目的,对汽车制造企业设备管理工作具有一定参考意义。     

新冠肺炎疫情对长江航运发展的影响研究

为有效应对新冠肺炎疫情对长江航运带来的冲击,从客货运输市场、外贸出口、运输价格、港口物流系统等多个层面分析了新冠肺炎疫情对长江航运产生的影响,并研判了影响发展趋势.参照国内外突发公共卫生事件对区域经济及交通运输的影响,研究认为新冠肺炎疫情对长江航运的影响总体可控且具有阶段性、短期性,但对不同运输市场、不同区域的影响深度不尽相同.其中,对散货运输市场的影响主要集中在第一季度,对集装箱运输市场的影响将至少延续至第二季度,对载货汽车滚装运输市场的影响将持续到7月,对旅游客运市场的影响将持续1~2年.在此基础上,从推动政策落地落实、出台专项支持政策、加强应急保障能力、创新政务服务举措、加快智慧航运建设等方面提出应对疫情影响的对策建议.研究可为相关方面了解疫情影响下长江航运发展态势,推动长江航运恢复发展提供参考.     

路边停车对路段延误及通行能力的影响研究

根据路边停车的实际情况,对车辆驶入驶出泊位造成的车流延误进行了分析,建立了车辆驶入泊位造成的延误模型;同时还对实施路边停车后影响通行能力的各种因素进行了详细的分析,并给出了不同的道路组织情况下的通行能力计算方法。为评价路段服务水平、实施路边停车提供理论支持。     

基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析

随着新冠肺炎疫情的暴发,大型邮轮作为海上容纳大量船员和乘客的场所,其疫情传播速度和应急反应机制受到普遍关注.分析钻石公主号邮轮的疫情传播特征,建立了基于Logistic传染病模型的大型邮轮疫情时域发展情形,以不同传播速率为变量,通过拟合不同发展情形下Logistic模型中传染病增长率的特定值,对钻石公主号邮轮在未及时疏散旅客和未采任何取防控措施这2种情形下患病人数发展趋势进行了预测,结果显示,上述2种情形患病人数远高于实际患病人数,其中在未采任何预防控措施的情形下的传播速度更高,显示出相关方在母港采取的隔离及疏散措施具有一定效果,但在船隔离仍不是最佳选择.从邮轮设计、公约完善、应急预案建设等方面提出了建议,为大型邮轮疫情防控提供参考.      

夏季驾车对突发故障的处理

夏季来临,天气炎热,雨水较多是车辆事故的多发季节。作为司机朋友,一定要注意行车安全,驾驶员在出车前应多做车辆安全检查。但在行车途中也难免要会发生险情。当万一发生了以下突然性故障时,驾驶员要临危不乱,沉着静地采取正确的应急措施。     

重大交通基础设施对城市交通影响的评价方法研究

为更好地了解重大交通基础设施建成后对城市交通的影响程度,在调研国内外相关研究的基础上,构建了一套采用综合法和目标层次法相结合,且基于权重系数AHP评价指标筛选的交通影响评价方法体系,并以贵广、南广高铁以及广乐、肇花高速作为应用案例进行了验证。实践表明,该评价方法的应用可为大城市开展同类研究提供参考。     

基于对比分析的新冠疫情对航运业的影响研究

新冠疫情通过影响市场的供需关系间接影响了航运业.基于航运业的派生属性,通过数据对比分析2003年非典疫情时期市场的变化情况,分析中国市场在2次疫情中的结构变化,探究影响航运市场发展的共同因素.运用差分的方法,减少季节性因素对市场发展的影响.通过绝对数据和相对数据结合,分别研究干散货运输市场、油船运输市场和集装箱运输市场的特性和影响因素.基于中国市场正常运作的条件,假设新冠疫情的走向,推断运输市场的变化情况.结果显示,如新冠疫情持续时间较短,对干散货运输和油船运输产生正面影响,对集装箱运输产生负面影响,其中对油船运输的正面影响更强烈;如疫情持续时间较长,对整体经济环境的负面影响会持续或增加,航运业将因运量下降而受到影响.但随着疫情的结束,经济及航运业将进入新的快速发展期.     

面向重大线性工程的施工道路沿线生态环境影响因素与绿化措施研究

针对重大线性工程施工道路体量越来越大进而加剧周边生态环境被破坏的问题,探究其沿线生态环境影响因素,提出影响因素理论模型,并在此基础上给出相应的绿化措施。以期刊文献、标准、环境影响报告、年鉴等文本数据为基础,利用LDA模型进行主题提取,挖掘出8类影响因素,基于生态因子理论提出影响因素理论模型,结合Word2vec模型输出结果提出相应的绿化措施,并进行案例分析。研究结果表明：重大线性工程施工道路沿线生态环境受到水环境破坏、土壤环境破坏、水土流失、大气污染、噪音污染、固体废料污染、社会性因素和生态系统破坏8类关键因素影响,共17个具体因素的影响;8类关键因素可分为非生物因子和生物因子两大类,前者可进一步归类为气候、土壤、地形、大气及人为因子,后者则包括生物种内和种间的相互关系;废水污水污染、环保意识、植被资源破坏、生态环境敏感性程度4个具体因素在案例施工道路中的影响程度最大。研究结论可对强化重大线性工程施工道路沿线的生态修复提供一定的理论思路与借鉴。     

地质灾害对湖北电网安全运营的影响及治理研究

基于对遍布湖北省内100多个可能有地质灾害隐患的变电站、输电线路的安全运营情况进行调查,总结出湖北省110 kV以上的变电站、输电线路地质灾害的主要类型和分布特征,并分析了地质灾害的主要成因。以十堰500 kV变电站工程为例,通过极限平衡法和FLAC3D数值模拟对滑坡稳定性进行分析,提出了治理方法,并对治理结果进行稳定性验算,提出了湖北电网地质灾害的治理措施,为湖北电网的安全运营提供参考。     

公共卫生事件持续期通勤合乘设计及组织效率影响分析

为探究城市公共卫生事件下,考虑特殊时期的交通服务需求,通勤合乘模式解决通勤出行的可行性及组织效率,以2020年新型冠状病毒感染的肺炎（新冠肺炎）疫情为背景,基于疫情期乘客出行偏好网络问卷调研数据,分析民众出行偏好及对不同出行模式的暴露风险感知。意愿调研显示,71%的私家车主及无私家车群体均对与同单位人员发生合乘有较高的参与意愿,60%的私家车主表示愿意提供合乘服务,73%的无私家车通勤人群表示愿意接受合乘服务。在单位层面组织通勤合乘,有需求、有条件、有基础,具有良好可行性。以问卷数据为基础构建二元Logit模型对合乘出行驱动因素影响分析,研究发现疫情持续期出行者对交通方式主观感知风险将对合乘选择行为影响较为显著。结合出行群体在疫情持续期的交通方式选择偏好,提出基于健康管理的通勤合乘组织设计的公益互助、安心、用户群体固定、预约共享、合乘人数控制原则和服务水平要求。通过不同场景下合乘仿真,对该模式的预期效率进行解析,得出由单位组织的通勤合乘模式相较商业顺风车而言,前者“N对1”的配对需求与后者“N对N”配对相比,大幅提高了配对成功率。在不同拥车率条件下,存在一个成行率较高的合理员工规模,且该合理规模不是很大。员工住地较为分散的成行率均低于住地聚集场景,当拥车率达到65%的水平时,不论员工住地分布集聚还是分散,均可达到较高的成行率。面对公共卫生事件持续期,探索通过城市交通组织模式创新来破解通勤的流动需求与风险管控难题,为城市治理提供参考。     

重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资优化调度研究

针对新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情防控中应急医疗物资调度不尽合理、集配中心中转效率不够高等问题,重新设计了重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资调度与配送体系,并给出了应急医疗物资的分类方法。从医疗物资使用需求和库存估计可使用时间2个维度构建需求点紧急度指标,考虑突发公共卫生事件特征,以加权的需求满足率最大化为主要目标、车辆行驶距离最小化为次要目标,构建应急医疗物资动态分配模型,并通过算例验证了模型的有效性和可行性。结果表明：所构建的模型能够兼顾医疗物资分配的公平和效率,符合突发公共卫生事件中应急医疗物资供给和需求的动态变化特性,确保在物资短时间供给不足的情况下各需求点也能公平获取一定比例的物资;且模型仅要求各需求点上报各种品类医疗物资的使用人数和库存量,同时模型还给出数据缺失时的自动计算办法,可操作性更强;运用紧急度指标对需求满足率最大化目标进行校正,解决了各需求点因需求量差异对公平分配造成的影响,使得应急医疗物资分配更加合理。研究成果结合了新冠肺炎疫情防控中应急医疗物资调度的具体过程,使得分配模型更符合实际需要,可为城市应急医疗物资优化调度提供决策依据。     

主路不同流量条件下入口匝道通行能力研究

详细分析入口匝道和无信号控制交叉口交通行为的异同之处,借鉴无控制交叉口通行能力的诸多研究成果,运用接受间隙理论分析研究入口匝道通行能力,提出主路在低流量、中等流量和高流量时下车头时距分别服从移位负指数分布、2阶Erlang分布和3阶Erlang分布。考虑不同类型车辆汇入的临界间隙和跟车时距,建立主路不同流量条件下的入口匝道通行能力模型。求出相应条件下混合车流的入口匝道通行能力值,为高速公路及城市快速路的入口匝道控制以及系统控制提供基础信息。     

基于层次分析法与模糊综合评价法的公交线路运行效率研究

运用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法对长沙市公交线路运行效率进行评价,为交通监管部门的决策提供依据。     

应对突发大规模流行病的城市常规公交管控策略

公共交通内部相对狭小和密闭的空间,使得乘客间频繁发生近距离接触,是流行病扩散的高危环境。面对诸如新型冠状病毒肺炎这类突发大规模流行病时,交通管理者通常采取的方案是全部公交线路停运,彻底阻断流行病通过公共交通系统传播这一个途径,但是对于公交乘客而言,如果缺乏替代的出行方式,将严重降低其移动性,甚至会影响其基本的生活条件。利用北京市公交IC卡刷卡数据,挖掘乘客的个人出行特征和相互之间的接触特征,构建公交乘客动态接触网络,试验数据统计显示北京公交乘客单次出行与他人的平均接触时间为17 min,通勤乘客工作日与他人平均累计接触123次。利用理论传播模型（SEI和SIS）模拟流行病在公共交通系统内的扩散,对比随机网络分析其特征,发现公交乘客间接触的周期性发生规律显著促进了流行病的快速传播。将乘客传播影响力集计至公交线路,针对常规公交网络设计停运部分线路的运营方案,使用站点间平均邻接距离作为指标,衡量部分停运方案导致的常规公交系统可达性损失。研究对比了停运方案实施前后的流行病扩散规模。研究结果表明,只需要停运小部分线路就能使流行病暴发得到遏制,同时公交系统的整体可达性没有明显下降。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。     

高热效率混合动力自然吸气汽油机提高进气道流通能力方法研究

开发了一款用于混合动力的2.0L直列四缸自然吸气(NA)汽油机,采用高速燃烧技术实现更高的动力性和热效率。对于采用EGR技术的自然吸气汽油机来说,如何平衡更多进气充量的同时尽可能提高缸内湍流强度成为实现快速燃烧的关键因素。为了提高进气流通能力,借助CFD模拟仿真技术,针对进气道流通截面面积变化、气道关键结构尺寸控制、缸盖燃烧室结构等影响流通能力的因素进行规律性研究和优化设计。研究结果显示通过优化气道截面面积、气道气流走向及缸盖燃烧室结构可显著提高进气道流通能力,同时也实现了更高的滚流强度。     

重大水工混凝土结构隐患检测与健康诊断研究

目前,大量的水工混凝土结构均存在安全隐患,这些隐藏缺陷严重影响重大水工混凝土结构的强度、稳定性和耐久性,造成直接经济损失。因此,必须对其进行健康监测、损伤分析、安全评估和剩余寿命测定,以做出科学的指导解决方法。现通过分析水工混凝土结构的老化机理,介绍目前水工混凝土结构健康诊断理论与方法,并提出新的研究思路。     

基于容量增量变化量曲线的锂电池健康状态估计

提出了基于容量增量变化量曲线的电池健康状态估计新方法,该曲线具有随电池老化平移不明显的特点,并有利于特征参数的确定和提取。利用随机森林方法分析该曲线上各个函数值的重要性,根据重要性筛选出曲线上可以作为表征参数的函数值,并使用神经网络建立起表征参数与健康状态的映射关系。利用马里兰大学老化数据验证该方法的平均绝对百分比误差为0.77%,健康状态估计值误差基本控制在2%以内,具有较高的精度。