西安市2010-2015年空气污染对出生缺陷影响的时间序列分析

目的研究西安市空气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和PM_(10)对出生缺陷的影响。方法从西安市妇幼保健院获得西安市2010-2015年出生缺陷监测资料,从西安市环境监测站获得同期空气污染资料,从西安市气象站获得同期气象监测资料,采用广义相加模型控制长期趋势、季节、气温和相对湿度影响,探讨空气污染物与出生缺陷的相关性。结果研究期间西安市月平均出生缺陷达89例;SO_2、NO_2、PM_(10)月平均密度分别是34.05、45.13、96.77μg/m~3;月平均温度为13.57℃;相对湿度为63.20%。在广义相加泊松回归模型(GAM)中,空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷有关且有一定的滞后效应,均在临产前10月的效应达到最大值,各污染物密度每增加10μg/m~3,RR(95%CI)分别为:1.060(1.023~1.097)、1.033(1.014~1.052)和1.018(1.007~1.029),且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论西安市空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷的发生相关。     

基于游客体验的城市近郊旅游路线规划

根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法.首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间.     

客运通道出行行为选择分析

选择如何出行是进行出行决策的重要组成部分。而如何提高道路交通准确预测程度,实现道路交通资源合理分配、城市交通布局进行合理规划则成为一个重要的课题。文章主要对京沪两地影响客运通道出行选择的因素进行分析,并在此基础上建立MNL模型。经检验该模型精度很高,能够有效地预测京沪客运通道各交通方式的分担率。     

基于OpenStreetMap的城市自行车网建模与多判据路径规划

自行车交通是一种健康、绿色、环保的交通出行方式,合理地规划自行车出行路线对于满足骑行者多元化出行需求、构建安全规范的城市交通出行环境具有重要的意义.在对真实骑行者路径选择行为深入分析的基础上,提出了基于Open Street Map的城市自行车网络的构建方法及基于其上的多判据自行车路径优化的数学模型,并给出了求解该模型的一种基于聚类的最优多判据路径规划方法.实验仿真结果表明,该模型及方法能够生成满足骑行者真实需求的多判据路线方案.     

《城市道路交通状态指数研究》

正随着交通信息化的建设与发展,政府和交通管理部门迫切希望能够对城市整体道路交通运行状态进行量化评价,以便为交通规划、交通管理与交通执法提供科学依据和支撑。同时,社会公众也希望在出行时能够方便地获得准确、数值化的交通状态,以便合理安排出行方式和路线,获得更好的出行体验。传统的"红、黄、绿"等描述严重拥堵(阻塞)、拥堵(拥挤)和畅通的定性     

绿色出行规划研究——以中新天津生态城为例

绿色出行是缓解现状城市交通问题，实现“碳中和、碳达峰”目标，保障城市可持续发展的重要途径。绿色出行规划不仅仅是规划交通基础设施的建设，而是集公交、慢行、智慧、能源、管控、宣传等多系统于一体，以绿色出行目标为导向，绿色出行总体战略规划指引各系统子战略，进而指导各系统规划方案的过程。绿色出行规划旨在以人为本，通过对绿色出行各系统的精细化设计，以较小的投入使得人民产生较大的获得感。中新天津生态城从设立之初就确立了作为全球生态城市建设典范的目标，对其绿色出行规划过程的研究对于在国内推广绿色出行具有较好的借鉴意义。     

空气重度污染期间城市交通运行特征分析

近年来中国重度污染天气频发,严重影响居民生产生活。由于缺乏空气重度污染期间居民出行行为方面的分析,难以量化城市交通运行特征的变化。以北京市两次空气重度污染红色预警实践为契机,全面收集红色预警期间道路交通运行监测数据、交通排放、居民出行行为等多元数据,通过历史数据对比和交叉分析,得到空气重度污染期间居民出行需求、出行方式、出行时间等出行行为特征,以及道路交通量、运行速度等指标变化。结果显示：空气重度污染期间居民出行特征变化较大,需求降低、方式转移多元、出发时间集中;实施机动车单双号限行措施后,机动车日均氮氧化物(NOX)排放量减少19%,颗粒物(PM)排放量降低17%。     

道路交通网络脆弱性评估

为了更准确地评估道路交通网络脆弱性,本文在用户出行时间变化与路网出行需求变化的基础上引入出行时间增加率阈值σ以及出行需求惩罚参数ε,并以此构建了路网脆弱性评估模型。该模型通过各路段失效后的用户出行时间损失以及路网出行需求损失,对各路段的脆弱性评估值进行计算,并通过网络服务效率评价指标对路网整体脆弱性进行评估。最后,本文以Dail网络对所构建的脆弱性评估模型进行算例分析,并与未加入σ和ε的传统模型进行对比。分析结果表明该模型可以准确识别路网中的脆弱源,计算结果更符合实际情况。     

西安市空气污染物与出生缺陷的时序变化及相关性的生态学研究

目的分析西安市出生缺陷、空气污染的趋势变化和季节规律,探讨空气污染暴露与出生缺陷结局的相关性。方法利用时间序列乘法模型,分解出生缺陷发病人数和空气污染物浓度的时间序列,描述二者的长期趋势及季节变动;采用生态学研究思路,分析出生缺陷与空气污染物的秩相关和交叉相关关系。结果 2010-2015年西安市空气污染分析结果显示,NO_2总体趋势在2013年出现上升,随后在高水平波动;SO_2总体呈缓慢下降趋势,但在2012和2013年出现2次高峰;PM_(10)总体趋势在2013和2014年出现2个小高峰,其余时间变化较为平稳;PM_(2.5)总体趋势呈现缓慢下降,但在2015年后出现小幅上升。2010-2015年西安市出生缺陷分析结果显示,总出生缺陷和先天性心脏病的长期趋势在2010~2014年呈上升态势,之后迅速下降;唇腭裂和神经管畸形的长期趋势在低水平小范围波动。空气污染物与出生缺陷的相关性分析结果显示,总出生缺陷、先天性心脏病在孕前3个月和孕早期3个月与NO_2正相关;先天性心脏病在孕前3个月与PM_(10)正相关。结论西安市出生缺陷、空气污染存在趋势变化及季节规律,妊娠妇女在孕前3个月和孕早期3个月暴露于NO_2与先天性心脏病的发生正相关。     

交通资讯

<正>《“十四五”全国道路交通安全规划》印发国务院安委会办公室印发《“十四五”全国道路交通安全规划》(以下简称《规划》),指出“十四五”时期处于“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点,迈入高质量发展新阶段,人、车、路等道路交通要素仍将持续快速增长。预计到2025年,中国机动车保有量、驾驶人数量、公路通车里程将分别超过4.6亿辆、5.5亿人和550万km。同时,交通要素增长重心由大城市向中小城市、城镇转移,乡村振兴、城乡一体化带来的农村交通出行变化,老龄化社会引发的老年人安全出行问题,车路协同、自动驾驶、共享出行等新技术新业态的快速涌现带来的交通量、出行方式变化,人民群众对美好交通出行的向往和追求等,都对道路交通安全工作提出更高要求。     

北京市共享单车停车需求预测

为给共享单车停放点布设规划提供依据,通过对北京市居民出行方式选择进行调研,分析北京市居民出行方式影响因素,确定影响居民出行交通方式选择的特性变量。分析比较现有交通需求预测方法的优缺点,应用随机效用理论,建立基于交通方式选择的共享单车需求预测模型(Logit模型),利用TransCAD交通规划软件对模型参数进行标定,确定分担方式效用函数。根据未来年交通出行量进行停车需求预测,实验结果表明符合规划区域实际情况。     

考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型

停车App在交通出行中的广泛应用,使实时获取各类停车场信息更加便捷.然而,实时停车场信息在优化交通系统方面的作用机理尚无理论基础,其应用效果也缺乏量化分析. 本文将实时剩余停车位信息和停车诱导信息作为研究对象,基于点队列模型、学习理论和Logit选择模型,建立了实时停车场信息提供下的出行方式选择行为的仿真模型.然后,设计3种出行情景并结合仿真实验结果,对实时停车场信息提供影响出行者出行行为的机理进行分析,从而评估其对交通系统的优化效果.最后,基于对2类主要参数(学习因子和扩容因子)的敏感性分析,进一步讨论了提升实时停车场信息提供对交通系统优化作用的可行方式.     

“线-点”思路在公路交通规划中的应用研究

从＂线-点＂两个角度探讨城市道路交通项目规划与建设的若干问题,结合新城区道路交通规划实例,提出＂线-点＂城区道路交通规划技术路线,同时分析该交通规划的线系统和点系统之间的关联,最后对项目的线系统和点系统进行具体介绍,把规划思路落实到项目规划层面,验证了该方法的可实施性,可为同类项目提供参考。     

基于局部连通性的在途动态路径诱导方法

驾车购物已经成为现代城市居民常见的生活出行方式,而驾车购物出行量的不断 增长也引发了严重的道路交通供需矛盾,加重了城市交通拥堵程度.为更好地满足居民驾车购 物出行的实际需要,出行路径诱导已成为一种优先选择,但目前大多数路径诱导方法运用固 定的最优路径搜索算法来规划行驶路线,不能完全自适应交通流的变化,并没有考虑到购物 出行特点.本文提出一种在途动态路径诱导方法,分析实时交通信息对路网连通性的动态影 响,在途中对诱导路径进行局部范围的重新搜索,并及时将更新结果反馈给在途车辆.实验结 果表明,与其他动态路径诱导方法相比,该方法计算量减少了56%以上,具有更强的实时性和 有效性,并具有开放性结构,能够根据需求替换不同路径搜索算法.     

基于百度API开源数据的居民出行研究

为弥补传统居民出行调查中存在被调查者对出行时间预估不准和出行距离难以计算的弊端,基于地图开发,设计了网络调查问卷,以获取居民出行起讫点(Origin-Destination,简称OD)和出行方式。根据起讫点进行坐标匹配,在时间最短的原则下,通过百度地图应用程序编程接口(Application Programming Interface,简称API)进行最佳出行路线推测,并融合居民调查数据得到一次出行的完整出行链,对获取的出行链数据进行不同出行方式和出行目的的居民出行特征分析。研究结果表明:(1)平均出行距离、平均出行时间等总体指标与青岛市第3次交通出行调查(2016)中通过公交IC卡计算的结果基本一致,但在具体的分布上有差异;(2)公交车出行的平均出行时间是小汽车的2.5倍,不能满足乘坐公交加步行的时间要控制在开私家车时间的1.5倍之内的深圳公交提速"1.5"战略;(3)非常发性的事务类出行,如单位业务、个人事务,平均出行距离要显著大于通勤类出行,如上班、就学。     

基于GWR模型的共享单车空间分布影响因素分析

为辨别不同时段不同地区影响单车出行的关键因素,认识共享单车与用户间的动态平衡关系,基于对城市多源数据的分析,从用车环境、道路交通基础设施、公共交通变量和土地利用变量4方面选取共享单车出行影响因素,并以此为输入性指标建立全局回归分析初选模型与地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression, GWR),初步分析各因子的空间非平稳性。通过地理差异检验得到具有空间异质性的影响因子,然后采用空间可视化分析方法进一步探究单车出行分布与关键因子间的作用机理。以西安市建成区共享单车出行数据为例进行分析,结果表明:在工作日早高峰和晚高峰时段,共享单车设施分布密度对共享单车出行起点分布的影响存在空间异质性,企业密度在工作日早高峰时段、餐饮类分布密度在工作日晚高峰时段对共享单车出行终点的影响具有空间异质性;GWR模型对单车起终点影响因素回归分析的拟合优度R~2相比全局回归模型分别提高了0.428, 0.378, 0.208和0.309,且修正后的赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)值(AICc)与残差平方和均有所降低,表明GWR模型能较好地反映变量之间的空间异质性,具有较高的准确性与适用性。     

主动式公交线网规划模式研究与实施

调查分析了苏州、湖州等城市公交的服务水平和居民对公交服务的要求，得到我国众多城市居民公交出行比例偏低的主要原因为：现状公交线网规划是基于城市道路网络基础设施建设上的被动适应性规划，导致了城市公交线网对居民出行起迄点的覆盖率的降低和居民公交出行的不便性．提出的主动式公交线网规划布局模式要求城市公交线网规划应以满足居民公交出行的需求为基础，通过优化布设城市的公交线网场站、实施公交优先通行措施等来提高居民公交出行的便捷性；城市总体规划、道路网络和道路交通基础设施规划建设等应适应并服务于城市公交线网的规划和布设．从城市道路网络布局结构、道路基础设施建设和公交优先通行措施等方面提出了主动式公交线网规划模式的实施流程．     

基于ML模型的绿色出行方式选择行为研究

为了给绿色出行相关管理政策的制定提供理论依据,在阐述绿色出行定义及其出行方式界 定的基础上,结合2009 年济南市居民出行调查数据分析绿色出行特征,构建绿色出行方式选择 ML（Multinominal Logit） 模型,探讨影响居民选择绿色出行方式的主要因素,揭示出行者属性 特征与绿色出行方式选择之间的关系,定量分析绿色出行方式在各影响因素条件下的选择概 率。研究结果表明：绿色出行方式选择行为受居民年龄、家庭月收入及职业、出行时间、出行 费用等因素影响;班车在远距离的通勤出行中占有一定的优势,应积极发展单位班车等形式的 集约型绿色交通方式;针对出行时间和出行费用采取相应的城市交通管理措施,可以有效引导 绿色出行。     

流动人口出行特征及出行方式选择模型——以北京市短期旅居流动人口为例

数量庞大的流动人口在北京市交通出行者中扮演重要角色。其中,短期旅居流动人口(在京时间小于1个月)由于居住时间短、活动集中、目的性强等特点,出行行为更加复杂和不确定,其出行规律及出行方式选择的研究对于解析和把握城市整体交通特征具有重要意义。通过分析北京市2014年第五次综合交通调查中的流动人口调查数据,以在京时间一个月以内、居住在各星级酒店和小旅馆等地的短期旅居流动人口为研究对象,研究其出行特征与出行方式选择的内在联系,并通过多项Logistic模型构建相应的出行方式选择模型。结论显示居住地类别、公交IC卡持有情况、出行距离、出行费用、出行时耗等因素对流动人口的出行决策影响显著;引导流动人口向绿色出行方式转移需要在流动人口的重要集散地合理配置公交设施、提供公交IC卡便捷的购卡和退卡服务、提高公共自行车使用的便利性。     

重庆市主城区组团粘连式扩展的交通影响研究

随着城市空间的扩展,一些组团城市出现了组团粘连扩展的趋势。为了探寻多中心组团城市粘连式扩展对城市交通的影响机理,以重庆市主城区为例,对研究区居民出行特征进行分析,通过问卷调查对粘连区不同目的出行的交通发生吸引特征、不同目的出行的交通出行方式特征进行调查分析,并通过道路实时监测分析粘连区工作日和非工作日主要道路交通运行特征。认为组团粘连式扩张使组团内部平衡被打破,跨组团出行需求增加;刺激小汽车出行需求,不利于公共交通发展;破坏了与组团式布局形态较为匹配的"干线+片区自由式"的路网布局特征。最后提出了多中心组团城市空间结构与城市交通协调发展的建议。