基于车联网技术的城市交通拥堵缓解策略初探

车联网技术作为智能交通家族的新成员,为有效缓解交通拥堵问题提供了新的可能。简要分析了城市交通拥堵成因,总结并展望了车联网技术的发展概况,从微观层面提出了车联网技术在交通信号控制和路径诱导方面的应用设想,对车联网在缓解城市交通拥堵方面的应用前景进行了初步探索。     

以南昌市为例论我国二三线城市如何治堵

本文针对城市交通的发展特点,指出由于城市化和机动化的快速发展,我国二三线城市正面临着城市交通拥堵的问题,同时结合南昌市对治理城市交通拥堵的实践,分析了部分治堵措施存在的次生问题及其原因,并对城市交通拥堵的实质进行了阐述,对我国二三线城市如何治堵,提出相关建议意见。     

城市交通拥堵问题及其对策研究

城市交通拥堵是制约城市交通发展的主要因素之一。通过分析我国城市交通拥堵现状,发现有限的交通供给无法满足日益增长的交通需求,是目前城市交通拥堵的根本原因。解决城市交通拥堵,须从交通供给和交通需求两方面入手,一方面通过大力发展公交优先体系及合理的城市交通规划,增加交通供给,一方面利用行政手段以及收费措施控制交通需求。最后,在此基础上对城市道路进行智能化管理,最大限度地发挥城市道路功能。     

对城市交通拥堵问题及其对策的思考

本文针对城市交通拥堵的现状,分析和研究了城市交通拥堵的危害和原因,并参考西方国家解决城市交通问题的经验,提出适合我国国情的交通管理对策建议,为城市交通管理人员提供决策参考,对缓解交通拥堵问题有一定的借鉴意义.     

对城市交通拥堵问题及其对策的转考

针对城市交通拥堵的现状，分析和研究了城市交通拥堵的危害和原因，并参考西方国家解决城市交通问题的经验，提出适合我国国情的交通管理对策建议，为城市交通管理人员提供决策参考，对缓解交通拥堵问题有一定的借鉴意义。     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

城市交通网络中相继故障问题的研究

为了探讨城市交通网络拥堵产生机理,在分析城市交通网络特性的基础上,建立了双层城市交通网络模型,构建了交通动力学模型,并引人累计到达目的地的车辆数目和网络瘫痪时刻2个参数来刻画交通网络拥堵相变。通过计算机仿真,分析了网络拓扑结构、车辆生成率、道路交叉口能力和网络规模对网络拥堵相变临界值的影响,运用车辆到达数目对时间的导数将网络划分为自由流、亚拥堵和瘫痪3种状态,并给出了对应的区间值。研究表明,对于随机出行网络和无标度出行网络来说,都存在自由相到拥堵相的相变,相变点的值可以用来衡量网络能力,且车辆生成率、交叉口能力和网络规模对网络能力有着不同程度的影响。     

哈尔滨市城市交通拥堵原因及解决措施

城市交通拥堵问题表象在城市道路交通,其根源受城市的自然环境、气候、历史、规划以及市民岀行习惯等方面影响。全面、客观地分析总结了影响哈尔滨城市交通拥堵的原因,对解决城市交通拥堵问题进行了思考,并提出了建议和具体措施。     

大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

随着经济的增长,推进了我国城市化建设进程,城市交通系统是城市发展的象征,为了保障交通系统正常运营,缓解城市交通的拥堵状况,需要加大对城市交通的科学化分析,制定智慧城市交通系统,为城市做好服务。大数据技术是我国当前的先进技术,将大数据技术应用在智慧城市交通系统中能够保障交通系统的稳定发展,同时也能通过对大数据的应用保持城市交通系统中各类数据的准确收集与分析,为城市发展提供智能化的服务。基于此,本文针对大数据在智慧城市交通系统中的应用进行分析,仅供参考。     

城市道路交通拥堵综合治理措施的探讨

随着城市化进程的日益推进,城市道路交通拥堵问题日益突出。该文在分析城市交通拥堵问题原因的基础上,从规划和管理两个层面出发,提出了解决城市交通拥堵问题的一系列措施,以缓解其拥堵程度。     

基于XML的交通信号控制标记语言

针对我国城市交通信号控制系统建设中由于通信协议标准而导致的互换性和交换性问题,在分析可扩展标记语言特点的基础上,提出了交通信号控制标记语言,并探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式和实施技术方案。     

广州番禺清河路动态绿波带的检测

城市智能交通是缓解城市交通拥堵的重要手段,国内外已经成功研制了不少智能交通信号控制系统。以广州番禺清河路动态绿波带为例,介绍在实际应用中检测这类系统的方法,并重点探讨了用模拟车流量方法定量检测绿波带并按照道路交通流量的变化动态调整信号周期、相位差和相位绿信比。     

基于多维灰色理论的交通拥堵预测

分析了城市交通拥堵的特征及交通拥堵预测所需的交通流参数；针对交通拥堵形成原因的多元性和不确定性,运用多维灰色系统理论,建立了城市交通拥堵GM(I,N)预测模型,并对该预测模型的实用性进行了分析.     

城市交通拥堵疏导的计算机辅助决策系统方案分析

针对城市交通拥堵问题,详细分析了城市交通拥堵产生的原因、类型和程度,并对拥堵的空间分布形态及计算机自动识别方法进行了讨论,同时提出了根据路段流量和排队信息来检测、预报交通事故和拥堵的新方法,最后分析了疏导拥堵的各种手段,并根据不同的拥堵原因和拥堵空间分布形态,提出了相应的综合疏导拥堵方案.     

丁字路口应该怎么走？

近年来，随着我国机动车保有量的迅速增加，城市交通拥堵问题越来越严重，尤其是在十字路口、丁字路口等城市交通的“咽喉”地带，交通流量已呈饱和或过饱和状态，交通流也由过去的断续式变为连续式。     

北京城市交通发展战略研究

本文综合分析了北京城市交通现状，运用生产力布局的理论对北京城市交通拥堵的原因进行分析，探索了国内外大城市交通发展的最新趋势，根据发展“首都经济”的要求．提出解决北京城市交通拥堵问题，必须采取标本兼治，并提出北京城市交通发展战略研究的有关建议。.     

浅谈呼和浩特市交通拥堵原因及缓解对策

随着我国经济的高速发展,小汽车的快捷普及,不断加剧各大城市的交通供需矛盾,城市交通拥堵问题日益严重。严重的交通拥堵不仅影响城市居民的生活效率和质量,也带来城市环境污染问题。如何缓解城市道路交通拥堵,保障城市交通畅通,已经成为业内人士面临的共同课题。有人认为,交通拥堵是一种现代城市病,极其复杂并难以解决。实际上拥堵总是存在的,只是有的拥堵可以接受,而有的拥堵则不可接受。呼和浩特市是内蒙古自治区首府,同样面临着交通供给不足和需求日益增长的矛盾。文章首先对交通拥堵问题及其带来的危害进行阐述;其次针对呼和浩特市现阶段城市交通的状况,分析本市交通拥堵原因;最后根据呼和浩特市交通现状,在借鉴其他城市成功解决交通问题的基础上,提出缓解拥堵对策。     

基于多智能体系统的城市交通控制与诱导集成化研究

首先分析城市交通信号控制与动态诱导系统集成的特点及多智能体系统的原理,在此基础上提出基于多智能体系统的城市交通信号控制与交通诱导集成系统的体系结构以及两类相互作用的智能体模型结构：交通信号控制智能体模型及动态交通诱导智能体模型,以交通信号控制智能体模型为主,分析其内在结构和作用机制,最后分析总结了未来研究展望。     

玉柴为绿色公交事业护航

城市交通的压力持续增加,如何解决百姓全部的出行问题,不仅仅考验着政府的财力,也考验着政府的智慧。杭州市对公共交通投入了大量资金,构建五位一体的交通网络,在满足市民出行的同时,实现了绿色环保。其间,玉柴机器为杭州公交提供了绿色动力支持。     

公交与社会车辆运行对比评估分析

随着城市交通压力的增大,城市交通拥堵问题日趋严重。因此,城市必须促进交通结构优化。论文主要通过将公交与社会车辆运行状况进行对比和评估,提升公共交通水平,保障创建公交都市顺利完成。