协同决策机制下航空公司时隙分配优化决策

航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管。而这种方式无法达到减少旅客延误时间的目标。文中研究在协同决策机制下,航空公司根据航班旅客特性自由指派航班时隙的方法问题。建立了一种航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种启发式算法。通过实例证明了采用该方法可以减少旅客总延误时间,同时还说明了航空公司参与时隙分配决策的重要性。     

飞与非

经常出差，光顾大中小航空公司不计其数，对航空公司的服务深有感触，这期我并非推介哪一家航空公司好，这样像在为对方做宣传，我只是写出发生在我身上的一些事情，推荐读者选航空公司：首先不搭东方航空，笔者曾遇到过头天购买东航的机票。第二天去到机场才知道航班无故取消（美名其日运力调配的原因）的情况，而实际情况是这班机的机型是波音737，能坐148名乘客，     

航班放行公平性测量指标分析与建立

航班放行公平性是衡量民航可持续运作的重要性能指标.但与航班运行效率相比,对航班放行的公平性研究较少.为了更加直观地衡量航班放行延误的差异程度,以航空公司航班放行的公平值为研究对象,先界定航班放行公平性概念;在此基础上,结合归一化算法,首次建立了衡量航班放行公平水平的归一化指标.以首都国际机场为例,按航班放行的离港口划分4个放行方向,计算并分析4个放行方向上分别对各航空公司航班放行的公平性值.结果显示,4个方向上航班放行公平值均满足正态分布;航班放行平均公平值越高的方向,分布越不稳定.经调研验证,由该指标计算的公平值与实际运行值相符.      

欧洲新航线便利香港旅客

德国漠莎航空公司在欧洲进一步扩张其航空线路,新的Lufthansa Italia航空公司於2009年2月2日开始运营定期航班。新的航线将为香港的旅客和商务人士往返于时尚之都米兰和意大利北部的工业与服务业中心提供更为便捷的新服务。     

多机场终端区联合放行策略优化

多机场终端区内各机场之间共享某些离场空域资源.当这些公共资源容量受限时,各机场的离场航班需地面等待.为了降低延误损失,提出了一种多机场联合放行策略.在多元受限约束下,考虑机型、航班延误成本和机场优先级等因素,以最小化总延误成本为目标,建立多机场联合放行模型.用遗传算法求解模型,仿真结果表明该优化模型能合理规划终端区内离场航班的起飞时刻,减少了航空公司的运营成本.     

基于波及延误的飞机路径随机优化模型

为了对航班延误进行有效的事前控制,挖掘后继航班独立延误对飞机路径整体延误的影响,建立了更加精确的独立延误和波及延误算法流程,侧重研究与航班计划变更无关的独立延误的统计分布.在拟合出航班独立延误服从对数正态分布的基础上,建立了以波及延误最小为目标函数的飞机路径随机优化模型.求解过程中通过已知分布将随机模型转化为确定性模型,降低了模型的求解难度.最后将该模型应用于国内某一航空公司运行数据,优化后的波及延误降低了28%,成本降低17.37%.结果表明,基于统计分析基础上的飞机路径优化模型可以提高航班计划的先行鲁棒性.      

航班计划恢复中旅客流恢复问题的研究

当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要对旅客流进行恢复以尽量减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,所建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。     

从马航370失联事件看国内四大新闻门户网站应对突发事件之作为及其思考

2014年3月8日2点40分,马来西亚航空公司称与一架飞机航班号为MH370载有239人的波音777-200飞机与管制中心失去联系的,该航班原定由吉隆坡飞往北京,并于2014年3月8日6:30抵达北京,然而该航班至今仍然失联。笔者针者根据新华网、中国新闻网、新浪新闻、网易新闻等四大新闻门户对马航370这一热点的呈现进行了标题、板块、内容方面的梳理,并以此展开思考。     

中国汽车工业协会副秘书长陈士华：疫情或将为国内商用车产业带来发展机遇

正在"疫情之后的2020中国商用车市场发展机遇"云论坛上,中国汽车工业协会副秘书长陈士华做了题为《从近年商用车产销数据分析疫情过后商用车宏观环境与市场走势》的嘉宾演讲。陈士华从近10年商用车市场变化情况、疫情期间情况、客观环境影响分析等3个方面,对近期和2020年商用车市场走势进行了概述和研判。他认为,短期来看,疫情的发展可能对商用车市场产生非常大的影响;但从中长期来看,对我国商用车产业或将是一个机遇。     

基于信号检测论的国际豁免航班飞行员注意特征分析

《疫情期间豁免机组成员值勤期、飞行时间限制的实施办法》要求执行豁免航班(即不过夜休息航班)机组人员应对各种信号具有较高的检测能力。飞行员信号检测能力代表机组人员信息加工能力的准确性与决策效率, 高效的信息加工及决策效率能有效保障飞行安全。可见, 飞行员选择性注意、持续性警觉与阶段性警觉对飞行安全至关重要。基于信号检测原理, 设计了评估飞行员对选择性、持续性、阶段性3种刺激信号判别能力(d')与判断标准(β)的测试方法。收集了国内飞往北美洲的豁免与不豁免航班中18名飞行员在飞行过程中对上述3种信号的判断结果, 确定了辨别能力与判断标准, 绘制了受试者工作特征曲线(ROC)。结果表明: 在豁免与否2种模式下, 飞行员在去程降落后的疲劳自评感受差异最明显(卡罗琳斯卡嗜睡量表差值=2.333, 机组人员状态检查表差值=1.222);飞行员对选择性信号辨别能力(sig=0.337)与判断标准(sig=0.200)无显著性差异; 豁免航班飞行员对持续性信号的辨别能力(d'=4.149)高于不豁免航班(d'=3.137), 判断标准(β=0.616)低于不豁免航班(β=0.629);豁免航班中飞行员对阶段性信号判断能力(d'=3.916)高于不豁免航班(d'=2.994), 判断标准无显著性差异(sig=0.262)。总体而言, 豁免航班飞行员对3种信号辨别能力高于不豁免航班, 判断标准与平均反应时无显著差异。豁免航班飞行员信号检测能力不会对安全运行产生负面影响。      

从航空公司飞机餐严重“缩水”所想到的

<正>2019年8月以来,经常坐国内飞机的乘客应会发现,无论是经济舱还是公务舱,不论是全价票还是打折票,也不论航班是否正赶上"饭点",多家航空公司提供的飞机餐的数量和内容都比以往出现了严重缩水。正如许多乘客反映的:接近2 h的航程只有一小瓶矿泉水,取代了之前的流动配送各种饮料;3 h多的公务舱只拿到几片水果和2块点心;几千元元的     

发现救赎-《迫降航班》

因为MH370航班失联事件，导致大家会对选择航空公司纷纷提出自己不同的意见，但依我来看大家可能太多虑了。我不知道你是否相信命运一说，但你可别以为我迷信，我只是觉得做人应该坦然和豁达一点，该发生的，谁也无力回天。但惟独救赎是可以被人发现．并被选择的，就如电影《迫降航班》里的牛×机长一样，尽管自己技术很牛。运气很好，只要肯说一句大话，便能以英雄的姿态好好活着，但其最终。还是选择了说真话。让自己身陷牢狱。尽管如此，但他却赢得了对自己的救赎，从来没和其交流的儿子居然突然对他改观。这何尝不是另一个好的结果呢？     

基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测

为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型.使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级.研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同.通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考.      

空中交通系统自组织临界特性辨识及应用

为了从全局视角揭示航班延误、航班取消的内在动力学机理,对空中交通系统进行特性分析.研究空中交通系统的广延耗散性、航班延误与航班取消的规模-频度幂律特性及其Hurst指数,辨识空中交通系统具有自组织临界性;采用幂律特性直线的斜率判断航班延误、航班取消的管理水平;依据Hurst指数大小,分析系统的航班延误、航班取消在自组织临界状态下的相关性与演化规律.结果表明,空中交通系统呈现耗散结构,具有自组织临界性;系统航班延误与航班取消的规模-频度在双对数坐标下表现出幂律特性,航班延误的管理水平优于航班取消;航班延误Hurst指数H值为0.4161,显著性检验指标I为-4.2001,航班取消H值为0.5049,I为-3.0776,均具有时间长程相关性,且分别表现为负向演化和正向演化.      

飞机除冰车技术现状

<正>飞机除冰车是寒冷地区机场或航空公司必备的飞机运行安全保障车辆。停放在机场上的飞机,一旦遇到冰雪天气,飞机表面就会结冰。为保证航班的正常运营,要求飞机在起飞前半小时内必须除冰。飞机除冰车的主要功能就是清除待起飞飞机机身、机翼表面上的结霜、积雪和结冰,即利用飞机除冰车上的设备将加热到指定温度的除冰液或无需加热的防冰液以一定的压力喷射到飞机结冰、积雪部位,进行除冰、防冰作业。     

9月1日起新产牵引车将配辅助制动

正2019年3月15日,交通部发布了《营运货车安全技术条例第2部分:牵引车辆与挂车》,该标准代号为JT/T1178.2,从2019年7月1日起正式实施。但同时,部分条例设置了一定的过渡期,将于2020年5月1日开始执行。受疫情影响,大部分企业停工停产,2020年3月13日交通部发文,将这一过渡期延长至9月1日。条例规定了营运货车制动系统、安全防护、电气系统、报警提示等安全技术要     

摩托车违规车型将被处罚

国家发改委近日向摩托车生产企业发出《关于对部分两轮轻便摩托车进行核查的通知》。通知强调:根据市场调查,许多生产单位的部分型号轻便摩托车有违反国家强制性标准限值的嫌疑,请各生产单位先书面报告国家发改委产业政策司,如确有违规情况,请提出撤销《车辆生产企业及产品公告》中的相关产品,并保证今后不再发生类似的情况。     

基于VMD-MD-Clustering方法的航班延误等级分类

针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影响人数和航程这4个数值属性指标,以及过站是否经停、飞机载客量2个类属性指标,共计6个评估指标构建航班延误等级分类模型。提出了1种基于变分模态分解（VMD）、马氏深度（MD）函数和K-means数据聚类（Clustering）的航班延误等级分类方法（以下简称V-M-C方法）。V-M-C方法将非正态、非平稳的多维航班延误数据视作含噪声的信号序列进行处理,通过VMD降噪获得正态、稳定的多维信号数据;利用MD函数进行降维处理得到一维的稳定信号数据;使用K-means方法对得到的一维数据进行聚类,对航班延误等级分类。为确定航班延误等级分类精确性,采用带惩罚权重的支持向量机（SVM）对分类结果进行分析,可以在一定程度上提高V-M-C方法的普适性。以某大型枢纽机场某月的航班运行数据为例,只使用K-means算法的航班延误等级分类精度为81.9%,而V-M-C方法对航班延误等级分类精度可提升至95.41%。实验结果表明,V-M-C方法的分类准确率更高,能够帮助机场根据相应延误等级制定预案,保障航班整体运行正点率。      

机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法

针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题，研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法。通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水平函数，结合传统C-W节约算法，考虑无人驾驶清水车服务机场航班的时间规则，实现了无人驾驶清水车总行驶路程最短以及航班服务水平最高的目标。考虑服务航班数量总和，衡量每辆无人驾驶清水车的服务航班阈值，并提出了服务航班任务量的差异评价值。新算法在C-W节约算法路径优化结果的基础上对未达到服务航班容量极限的子路径进一步优化，实现了所需服务航班的无人驾驶清水车数量最少、服务航班数量差异化最小的目标。以国内某机场航班信息为例，结果表明:与单车单服务模式相比，服务总路程节省59.36%，车辆使用减少84车次，航班服务水平为93.78%，航班任务量的差异评价值由93.32%降低至43.96%；与基准算法相比，新算法在实现任务量均衡的同时并不会增加总行驶路程，且将服务航班任务量的差异评价值由2.72降低至0.44，显著提高了车辆服务航班任务量的均衡性。      

基于有限自动机的航班计划句法检查技术研究

为了提高航班计划正确性和完整性的自动检查和分析能力,在分析航班计划编排特点的基础上,给出了基于有限自动机的航班计划句法检查技术,进行航班计划句法检查中的词法分析、语法分析和规则检查,并进行了例证分析,验证了运用不确定有限自动机进行航班计划句法检查的可行性。