大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法

为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群,避免疫情在邮轮上的社区传播,提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型.结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》(第七版)和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库,确定了"风险程度"节点条件概率表,并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率,从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证,采用灵敏度分析识别主要影响因素.结果表明,该模型的预测精度为81%,且模型结构符合贝叶斯3项准则要求.研究结果可在不进行医学检测情况下对高风险人群准确预测,为大型邮轮早期干预新冠肺炎传播提供理论和方法支撑.     

基于Logistic模型的大型邮轮疫情预测分析

随着新冠肺炎疫情的暴发,大型邮轮作为海上容纳大量船员和乘客的场所,其疫情传播速度和应急反应机制受到普遍关注.分析钻石公主号邮轮的疫情传播特征,建立了基于Logistic传染病模型的大型邮轮疫情时域发展情形,以不同传播速率为变量,通过拟合不同发展情形下Logistic模型中传染病增长率的特定值,对钻石公主号邮轮在未及时疏散旅客和未采任何取防控措施这2种情形下患病人数发展趋势进行了预测,结果显示,上述2种情形患病人数远高于实际患病人数,其中在未采任何预防控措施的情形下的传播速度更高,显示出相关方在母港采取的隔离及疏散措施具有一定效果,但在船隔离仍不是最佳选择.从邮轮设计、公约完善、应急预案建设等方面提出了建议,为大型邮轮疫情防控提供参考.      

精细防控战疫情精准施策保出行——宜昌公交集团全力抗击新冠肺炎疫情

当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情时刻牵动着全国人民的心。疫情就是命令,防控就是责任。积极响应.精细防控1月21日,宜昌公交集团有限责任公司(以下简称:宜昌公交集团)党委召开疫情防控专题会,紧急部署疫情防控工作,传达党中央、国务院和省、市的有关疫情防控部署要求,并印发《关于认真做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的紧急通知》,会议要求集团上下要做到思想统一、行动同步,切实增强责任感、紧迫感。     

新冠肺炎疫情下城市轨道交通站点人性化公共空间设计的思考

城市轨道交通站点的服务主体是乘客,其空间环境离不开乘客的体验、认知与感受.结合新冠肺炎疫情下乘客交通出行时心理因素、行为模式的改变,以及其对空间环境的新要求,围绕着空间形式、空间环境、空间秩序等因素思考构建与之相符的城市轨道交通站点人性化公共空间,并通过符合乘客生理与心理需求、高效空间秩序需求、弹性空间需求等方面的改进...     

新冠肺炎疫情对长江航运发展的影响研究

为有效应对新冠肺炎疫情对长江航运带来的冲击,从客货运输市场、外贸出口、运输价格、港口物流系统等多个层面分析了新冠肺炎疫情对长江航运产生的影响,并研判了影响发展趋势.参照国内外突发公共卫生事件对区域经济及交通运输的影响,研究认为新冠肺炎疫情对长江航运的影响总体可控且具有阶段性、短期性,但对不同运输市场、不同区域的影响深度不尽相同.其中,对散货运输市场的影响主要集中在第一季度,对集装箱运输市场的影响将至少延续至第二季度,对载货汽车滚装运输市场的影响将持续到7月,对旅游客运市场的影响将持续1~2年.在此基础上,从推动政策落地落实、出台专项支持政策、加强应急保障能力、创新政务服务举措、加快智慧航运建设等方面提出应对疫情影响的对策建议.研究可为相关方面了解疫情影响下长江航运发展态势,推动长江航运恢复发展提供参考.     

基于常态化疫情防控需求的商船设计

船舶设计的局限性、环境密闭性、船上人员绝对移动性等特点,以及中央空调系统闭环、通风循环和生活污水没有隔离是导致新冠肺炎在豪华邮轮和商船传播的主要原因,船舶设计和建造即考虑隔离是搞好船舶疫情防控的重要手段.现有IMO公约和规则缺乏防止和控制船舶这一特定场所疫情传播的相关指导和要求,商舶设计将依据控制和降低船上疫情传播的目标型标准,将船舶完全独立的主竖区分成疑似隔离A区、密切接触隔离B区和安全C区,病房布置在A区,此区域空调、通风和生活污水系统等完全隔离,B区的中央空调送风管设置独立的止回风闸和空气过滤器,"黑水"和"灰水"管路相互隔离,在A区和B区间设置缓冲区,C区参照常规船舶设计,生活作息、床位、照明、通风、取暖及供水等相应布置,B区和C区的设计充分考虑商船追求经济性的特点.     

新冠肺炎疫情背景下家庭消费与理财问题及建议研究

新冠肺炎疫情带来的负面影响使不少家庭陷入财务危机,进而引发了人们对家庭财富管理的重视和思考.本文通过问卷调查研究,发现了疫情背景下家庭消费与理财方面存在的问题,并提出了相应的对策建议.     

全球新冠肺炎疫情对我国乘用车市场的影响和走势判断

2020年春节前后突发的新冠肺炎疫情,对社会生活和经济发展都产生了重大影响,GDP占比8%的汽车行业受到的影响更大。文章结合消费者和经销商的大样本调研,分析了疫情对国内乘用车市场的影响,从得以加强的趋势和遭到逆转的趋势两个方面做了总结。并论证了哪些是短期的影响,哪些是长期的影响,同时对未来国内汽车市场的发展提出了判断。     

群防群控 全力打赢新冠肺炎疫情防控阻击战——贵阳公交集团疫情防控工作情况介绍

新型冠状病毒肺炎疫情集中爆发以来,面对复杂形势,贵阳市公共交通(集团)有限公司(以下简称:贵阳公交集团)党委紧紧把握疫情传播特点和城市公交服务工作实际,在市委、市政府和市交通集团党委的正确领导下,全力贯彻落实好中央的工作部署和省委、市委工作要求,提高政治站位,把增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”落实到打赢疫情防控阻击战的政治担当上来。     

新冠肺炎疫情下城市公共交通非常规防疫策略——以宁波市为例

在国家重大突发疫情面前,城市公共交通具有保障出行与阻断疫情的双重责任。面对新型冠状病毒感染的肺炎（简称新冠肺炎,COVID-19）疫情,城市公共交通既要保证有效运输,又要降低疫情扩散的风险。地铁和常规公交是城市公共交通系统不可缺少的一部分,在城市公共交通中占据重要地位。针对宁波市城市公共交通系统中存在的防疫问题,提出了基于问题驱动的城市公共交通非常规防疫策略。研究结果表明：新冠肺炎疫情形势下,城市公共交通系统防疫需要启动应急响应机制,遵循分区分类防控的基本原则,在保障人们刚性出行需求的同时,必须阻断疫情传播,减少通过公共交通运输造成的交叉感染,实现疫情可防可控。除体温检测、佩戴口罩与洗手消毒等防疫措施之外,还应结合地方实际和风险评估等级采取非常规的组合防疫策略,即：①面向城市常规公交,建议采取网格化运营策略、需求响应式运营策略以及应急公交接驳策略;②面向城市轨道交通,建议采取3级组合防疫策略,即暂停运营策略、车厢隔离防疫策略以及需求响应式防疫策略。以上常规公交与轨道交通的多种组合防疫策略需根据疫情的发展情况动态调整,及时启动相应级别的公共交通应急预案,被动防御与主动防控相结合,积极发挥城市公共交通在疫情时期的交通骨干作用和应急保障作用。     

COVID-19在公交网络传播模型及防疫策略有效性分析

城市公交系统是空气传播型病毒进行人际传播的重要潜在空间,研究病毒在公交系统中的传播,能精确的指导公交防疫策略的制定。基于双层公交网络模型,耦合出行规则和SEIR模型建立了公交网络传播模型,以某虚拟的区域空间和公交线网为背景,根据双层网络模型的特点,分析了公交车上及公交站点病毒传播的过程,制定宏观和微观2种防疫策略并分析效果。研究发现,公交出行会导致病毒大范围传播,公交车上和公交站点是最重要的传播环节。对公交防疫策略效果的分析中,宏观控制策略的切断公交线路比例φ₁ >0.5或者停运公交站点比例 φ₂ >0.4时,最终免疫人群比例会下降至0.3以下。微观调节策略则需要同时调整发车间隔 t_d < 4且满载率α < 50%,则最终免疫人群比例小于0.4,防控效果最显著。     

基于GSM移动通信网络的内河船舶监控系统的研制

介绍了采用C Builder程序开发语言和Victor串口通信控件,设计的内河船舶监控预警通信系统,包括系统的运程通信方案、GSM无线模块和AT指令.实际测试表明,该系统操作简单、稳定可靠.     

基于CarSim自适应巡航控制建模与仿真

文章首先利用模糊法则建立能够反映驾驶员反应时间的隶属度函数,并根据制动过程理论建立安全距离模型,通过安全距离模型建立期望加速度模型。然后分别建立加速和制动模型,在此基础上制定控制模式转换策略,基于PID算法设计巡航控制器。最后在Matlab/Simulink和CarSim联合仿真环境中验证所设计的控制系统的有效性。     

基于云模型和熵权的青岛港邮轮航行安全评价

邮轮风险系数高于一般的海上运输形式,其安全问题越来越成为业内的关注热点.结合实际条件,将青岛港邮轮航行安全评价的影响因素分为人、船舶和环境3个一级指标及相应的二级指标,建立邮轮航行安全评价体系.将云模型应用于邮轮航行安全评价中,实现评价因素值与评语的不确定映射;用熵权法确定邮轮航行安全评价指标之间的相对权重.以青岛港邮轮为例,利用基于云模型和熵权法的评价方法完成了邮轮航行安全评价.结果表明,研究对象邮轮的安全等级云模型云滴主要分布在期望 EX=83.73附近,评价结果为"比较安全".该方法能兼顾等级概念的模糊性与随机性.     

基于防疫常态化的驾驶员疲劳状态检测方法

疲劳驾驶检测是交通安全领域的研究分支, 而新冠疫情形势下口罩的佩戴又提出了新的挑战。为此通过基于ResNet-10的SSD模型检测驾驶员人脸, 并使用MobileNet-V2轻量级模型判断是否佩戴口罩, 测试集验证该分类器可以达到98.50%的判断精度。在未佩戴口罩的情况下采用传统图像HOG特征结合SVM分类器检测驾驶员人脸。在后续处理中利用级联回归器定位特征点和提取时间窗口内的疲劳指标, 采用二次判定对疲劳状态采取文字和声音预警, 而在清醒状态下会调整各项判断阈值。对算法在预采集的视频样本和NTHU-DDD测试集下进行测试, 验证了该框架能以18.42帧/s的总体速度实现92.65%和86.09%的检测精度。实验结果表明, 该框架应对佩戴眼镜、脸部姿态变化和光照条件差异具有强鲁棒性, 而且能够兼顾疲劳检测的口罩干扰和实时性。     

面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现,已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能,疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开,虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究,但多针对自然灾害和事故灾难场景,无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此,以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例,综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况,系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求,提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架,建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构,并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例,对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明,构建公交乘客出行链的成功率为89.7%,并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值,而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。