斜拉桥施工中多工序并行作业技术分析

分阶段施工实际上是斜拉桥结构体系与作用于结构上的荷载不断变化的过程。施工工序的变化引起荷载的变化,结构上荷载的变化改变着斜拉索的索力,斜拉索的主动调索表面上是改变着斜拉索的索力,而本质上是改变了斜拉索的无应力长度。按照无应力状态控制法最终结构的内力和线形与施工过程无关的基本原理,可以实现斜拉桥施工中斜拉索调索与其他工序同步并行作业。介绍了斜拉桥施工中多工序并行时的作业技术。     

一种有效的数据流二次聚类算法

为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-means对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.     

一种城市公交查询的算法及其应用

本文分析了常用赋权有向图和城市公交网络的特点及其拓扑模型,认为用现有的数据结构表示公交网络比较困难,不适合用经典的最短路径算法来求解公交线路查询;作者提出利用数据库技术可以简单清晰的描述公交网络,并给出了公交网络的一种数据库结构;在此基础上,给出利用数据库的公交网络查询的算法;最后,通过一个实例证实了该算法是有效的．     

一种基于差分隐私保护的skyline查询方法

为了解决差分隐私保护机制中重复攻击会泄露用户隐私的问题,提出了一种基于动态页敏感度调节的skyline查询方法. 首先,提出了依据最优主导页的计算页敏感度方法,提高页敏感度计算的效率;其次,为了合理设置隐私预算值,提出了基于置信率的隐私预算值调节方法;最后,基于隐私预算值动态更新查询次数的上界,实现了基于差分隐私保护的skyline查询方法. 实验结果表明:所提出方法在隐私预算值设定小于0.8时,隐私数据的泄露数由787个降低到423个.      

一种基于方向关系的空间查询算法

利用锥形模型和四叉树索引,提出一种基于方向关系的空间查询算法,其主要步骤包括:首先,借助锥形模型和四叉树索引快速查找其最小投影矩形(MBR:minimum bounding rectangle)符合给定方向关系的空间对象,构成候选集;然后,从候选集中删除不符合给定方向关系的空间对象,得到结果集.使用C#语言对提出的算法进行了编程实现,并采用不同几何类型的空间数据对其进行了实验.实验结果表明该算法能够对空间数据进行高效地查询,较好地满足了实际应用的需求.     

一种分布式环境中海量XML数据的有效查询机制

针对海量XML数据的查询问题,提出了一种有效的分布式查询处理机制,该机制通过划分和分配XML数据到多个计算节点的方式来进行查询。为平衡CPU负载,每个划分的XML数据被分配到各计算节点。在分布式环境中的每个计算节点处,考虑与查询进程开销密切相关的查询工作量,如果各计算节点负荷不均衡,划分的XML数据应重新分配以实现CPU负载均衡。从实验结果中可以看到,该算法对于海量XML数据的分布式查询性能有明显提升。     

一种基于C/S结构的通用查询模式设计

信息的组合查询是程序设计的一个重要方面,针对中文表格表头层次多、结构复杂的特点, 对客户机/服务器(C/S)结构理论进行研究,提出了一种基于大型关系数据库Oracle和前台开发工具Powerbuilder程序设计中通用查询功能的设计思路与实现方法.实践证明,此方法是行之有效的,并可增加整个系统的通用性及可移植性,提高系统开发效率.     

一种信号多辨分析的新方法

为了应用有限元方法对信号进行多分辨率分析，用群论方法将有限元正交化，构造出周期区域有限元的正交函数．将所构造的正交函数用于函数逼近．给出了函数逼近时细剖分与粗剖分正交函数系数之间的递推关系，并将所导出的递推的关系用于信号多分辨率分析和信号的压缩．     

一种面向多对象的网络系统安全风险评估方法

针对传统多对象评估问题中单个对象逐一评估的缺陷,提出了一种基于评估对象和评估基准之间广义权距离的面向多对象的信息系统安全风险评估方法.在充分分析网络信息系统安全性因素的基础上,建立了系统安全风险评估模型,并对资产、威胁性及脆弱性指标进行了标准化赋值;通过构造问题的拉格朗日函数,求解系统的安全状态矩阵,进而确定系统所处的安全风险等级.算例分析表明,该方法合理有效.     

基于粗约简的数据流增量聚类算法

针对数据流聚类算法CluStream需预先指定微聚类数目无法准确描述数据流的变化,进而影响最终聚类结果的缺陷,提出了基于粗约简的数据流增量聚类算法RICStream(rough incremental clustering stream).该算法在保证聚类精度的前提下,对参与聚类的数据流属性进行动态调整,有效地减少了聚类时间和计算量.提出了一种可增量调整的网格结构以存储数据流,保证了聚类结果能有效反映数据流的变化情况.基于真实数据集和仿真数据集的实验结果表明,RICStream算法具有较高的效率和聚类精度.     

一种少自由度并联机器人雅克比分析的新方法

提出一种对称少自由度并联机器人雅克比方阵的建立方法.利用螺旋理论分析单个支链的结构,找出动平台对驱动关节的映射系数,根据不同的输入选取,对映射系数进行组合,去除映射系数矩阵中非独立运动参数对应的列,得到满秩的映射系数矩阵.对映射系数矩阵求逆,得到对称少自由度并联机器人的雅克比方阵,说明了运动输入与运动输出之间的对应关系,并得到实例验证.     

基于投影和密度的高维数据流聚类算法

在经典数据流的聚类算法基础之上,提出了一种基于投影和密度的高维数据流聚类算法——HpDenStream,该算法结合滑动窗口技术,采用投影算法对高维数据流进行降维处理,并运用密度聚类算法对降维后的数据进行异常数据检测。仿真实验结果表明:该方法占用的存储空间小,算法的工作量少,并提高了算法的执行效率。     

Visual Foxpro下通用数据查询及打印系统的设计与实现

简述了设计通用数据查询及打印系统的原因、意义,阐明了系统的设计思想和设计思路,在充分利用映像数据库技术以及OLE技术的基础上,吸取Foxpro提供的关系实例查询RQBE的优点,结合Foxpro强大的数据处理功能,设计出集查询及输出打印为一体,融通用性、实用性、易维护性、易移植性和界面友好性为一身的系统.     

多重网格方法的一种并行模式--交错多重网格方法剖析

剖析了多重网格方法的一种并行处理模式－交错多重网格方法，并以某椭圆型边值问题为例，对这种并行处理模式的性状作了相应的分析和比较，对于交错多重网格方法中的计算复杂度和通信复杂度，以及相应的处理机效率，文中也进行了定量分析。     

GPS数据后处理中精度分析的简明数学模型

直接从微分关系式出发，导出了参心空间直角坐标到大地坐标、大地坐标到高斯坐标的误差传播规律。与现有方法相比，该方法具有表达式简捷，公式严密的特点。     

一种新的硬判决并行干扰消除算法

多址干扰的存在是影响CDMA系统性能和限定系统容量的重要因素。针对多址干扰信号的特点，研究了一种改进的硬判断决并行干扰多用户检测器。分析和仿真结果表明，该多用户检测器具有更好的性能和抗远近效应的能力，具有广泛的应用前景。     

A Dynamic Job Scheduling Algorithm for Parallel System

One of the fundamental problems in parallel and distributed systems is deciding how to allocate jobs to processors. The goals of job scheduling in a parallel environment are to minimize the parallel execution time of a job and try to balance the user‘s desire with the system‘s desire. The users always want their jobs be completed as quickly as possible, while the system wants to service as many jobs as possible. In this paper, a dynamic job-scheduling algorithm was introduced. This algorithm tries to utilize the information of a practical system to allo-cate the jobs more evenly. The communication time between the processor and scheduler is overlapped with the computation time of the processor. So the communication overhead can he little. The principle of scheduling the job is based on the desirability of each processor. The scheduler would not allocate a new job to a processor that is already fully utilized. The execution efficiency of the system will he increased. This algorithm also can he reused in other complex algorithms.