基于大数据的电务智能运维平台方案研究

铁路电务系统规模不断扩大,设备功能越来越繁杂,对保障电务系统安全、稳定、长周期运行的要求越来越迫切。本文在大西试验CTCS智能运维系统的基础上,提出一种集成现有的各类电务系统,运用大数据技术,结合设备状态维修理论的智能运维平台方案,实现对电务设备全生命周期的状态监测与故障管理。     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能。简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术。通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有各类数据进一步得以综合利用,并以灵活多样的可视化方式展示,为通信专业人员提供丰富直观的信息和准确及时的决策依据。通信智能运维应用功能已集成到电务大数据平台中,现场试用效果良好。     

铁路轨旁设备设施视频检测识别系统

随着铁路网的逐步完善,新ICT技术在各行业的广泛应用以及智能铁路发展的新要求,对铁路电务部门的运维工作提出了新挑战,迫切需要打破目前单一的运维模式,采用更加安全高效的监测检测技术手段,进一步保障铁路运营安全。高清视频图像感知技术、云计算、大数据、物联网技术的逐步成熟,给电务专业检测工作提供了新契机。铁路轨旁设备设施视频检测识别系统将轨旁设备设施的物理外观类故障等"直观"故障现象,通过车载视频图像分析处理的方式检测标记出来,大大提高了巡检效率和识别报警的准确率,构建了全新的电务专业巡检和检测方式,逐步形成"通信、信号双专业联动""固移联动""边缘与中心云平台"的电务智能分析预警与健康管理机制。     

基于铁路数据服务平台的电务专业数据采集、共享及可视化研究

基于铁路数据服务平台进行电务专业数据采集与共享的方案主要通过Kafka消息队列、RESTful接口、时序数据库等技术实现铁路电务通信、信号专业相关综合数据的实时、非实时采集与共享。同时,进一步利用数据平台的共享接口服务,提供电务数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的"平台+应用"全流程解决方案,为电务数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。     

高速铁路信号系统智能技术应用及发展

在确保安全的前提下,高速铁路信号系统智能化能够进一步提高运输能力、提升服务水平、降低运营成本,是未来的发展方向。目前,世界各国高速铁路信号系统实现了部分自动化,但大部分工作仍然需要人工操作,亟需研究高速铁路信号系统智能技术,以保持和提升高速铁路技术核心竞争力。高速铁路信号系统的智能技术主要包括智能调度指挥、列车自动驾驶、电务大数据和智能运维等,实现调度指挥智能化、列车控制自动化、运维监控现代化。结合云计算、物联网、大数据、北斗定位、5G通信、人工智能等先进技术,简要阐述高速铁路信号系统智能技术的应用及其技术发展趋势。     

基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究

在网络化运营的背景下,分析目前信号维护支持系统存在的问题,给出信号系统线网智能运维平台设计建议。结合大数据技术发展情况,打破各线路间信号维护支持系统信息壁垒,从线网资源共享及资源整合的角度出发,重点对信号系统线网智能运维平台功能需求、运维场景、整体架构、解决方案进行阐述;对线网信号系统设备运维信息采集、数据存储、数据处理、数据分析统计、数据挖掘及展示进行总体分析,给出信号系统线网智能运维平台解决方案。     

城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计

为解决城市轨道交通运维难度大、人工维修经验局限、智能运维水平低等问题,基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,研究设计一种融合车辆、工务、供电、通信、信号与车站设施设备的城市轨道交通综合智能运维平台。从业务需求出发,对平台技术架构、主要功能、关键技术进行设计和阐述,实现实时监测、资产管理、智能运维及智能决策等功能,对提升运维管理水平和数字化保障能力具有参考意义。     

重载铁路桥梁智能运维关键技术北大核心

我国铁路桥梁传统运维技术存在工作效率低、人为因素影响大等问题。现代信息技术、大数据、人工智能、工业机器人等高新技术快速发展,为桥梁运维技术的创新和跨越发展提供了机遇。本文根据朔黄重载铁路桥梁管养特点,通过顶层设计搭建实时、动态数据管理平台,研究基于平台管理的新型感知、智能算法、智能分析、辅助决策等关键技术,推进智能技术与运维作业流程的深度融合;通过将桥梁构件单元化和唯一化,实现基于BIM+GIS(Building Information Modeling+Geographic Information System)可视化技术的桥梁全寿命周期信息关联与数据交互,形成重载铁路桥梁智能运维闭环管理体系。     

智能电务信号监测分析系统方案探讨

介绍了国内铁路信号监测技术现状,结合高铁飞速发展趋势和对铁路信号系统高要求的现实需要,通过电务管理信息化建设,引进人工智能技术,采用智能电务信号监测分析系统,旨在以此取代人工数据分析,由系统对采集的各种开关量数据、模拟量数据和报警数据进行分类存储、汇总和智能分析,并采用智能、灵活的算法,简化维修过程及故障处置流程,快速定位故障点,及时予以处置。同时提出了建立智能电务信号监测分析系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和关键技术的解决方法,为实现电务设备由"故障修"到"状态修"的综合智能维护提供了可行途径。     

基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现并处理问题.基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多...     

基于云-边-端架构的城市轨道 交通智能运维系统

在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交 通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算 技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智 能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障 预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运 营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。     

城轨信号智能运维系统研究

针对城市轨道交通智慧城轨发展趋势和城轨信号系统运维现状,基于大数据平台并采用微服务技术架构体系,研发了一种集成化、智能化、信息化的城轨信号智能运维系统,实现城轨信号系统的智能监测、故障诊断、健康管理与运维管理等功能,为信号设备生产作业管理提供决策支持,能够有效减少运维成本,提升运营效率.     

地铁信号系统智能运维方案设计

根据目前城市轨道交通信号系统的运维现状,分析了未来地铁信号系统运维技术的发展方向;针对信号系统日常运营维护的适用性,展开对信号系统智能运维方案的研究;提出了一种构建线网级运维平台对线路进行综合维护管理的方案,围绕平台架构、接口方案、关键技术等方面进行了分析,并介绍了平台的主要功能。相比传统的信号系统运维方式,基于人工智能的信号系统运维方案,更有利于提升系统维护管理的自动化程度。     

智能一体化电务检测维护方案研究

电务检测维护技术是保障动车组列车安全运营的重要支撑技术,目前国内电务检测维护技术研究相对分散,检测手段比较落后,检测数据冗余造成数据分析处理困难,在指导电务生产资源的综合管理工作中发挥的作用十分有限。提出智能一体化电务检测维护方案,通过对地面集中检测技术、ATP车载设备检测技术和无线传输集中检测技术的研究,对电务维护信息进行合理的融合和挖掘,使电务检测维护数据能够合理指导生产、故障跟踪和检修业绩确认,为电务生产资源的优化配置提供决策指导。     

高速铁路信息通信基础设施设备智能运维综合管理平台研究

根据高速铁路信息通信基础设施设备运维管理现状,参照信息技术基础架构库(ITIL)规范,结合大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联、数据挖掘等新技术,研究基于新一代信息技术的智能运维综合管理平台,着重介绍智能运维综合管理平台的总体架构和功能结构。     

智能电务研究与探索

对铁路电务系统的现状和需求进行分析,结合一系列铁路电务发展的顶层规划设计和国家交通领域战略发展要求,阐述智能电务的必要性及其发展趋势;提出铁路智能电务系统解决方案,论述其定义和总体架构,从大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网5个智能技术层面,分析现代铁路通信系统和信号系统的智能化方式,以及四大典型业务框架和五大应用场景,为提升铁路电务系统现代化、信息化、智能化水平提供技术支持。     

TDCS/CTC系统综合维护平台的设计与实现

详细分析TDCS/CTC系统维护的现状与问题,并对TDCS/CTC系统综合维护平台技术方案进行研究,提出在中国铁路总公司和铁路局建库,并且分别在总公司、铁路局、电务段、车站配备符合电务维护体系的系统架构,运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析方法,进行大数据智能分析,为综合维护工作及新线路建设工作提供数据支撑。     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用.轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性.深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱...     

沪通长江大桥数字化运维系统的设计研发

当前,我国大量已建大跨铁路桥梁的运营维护与安全面临巨大挑战,既有养修的人员、技术、设备、理念及管理制度越来越滞后于大型铁路桥梁的现代化运维需求,随着现代信息及物联网技术的发展,数字化、标准化、智能化、网络化的智慧运营维护技术与体系的形成成为可能。以沪通长江大桥运营维护方案为依托,针对大跨径铁路桥梁现代化运维和管养需求,提出集多源信息获取及管理、结构智能分析与状态评估、智能养修管理等功能于一身的数字化大桥运维平台的总体设计,明确平台的基本功能和物理架构,并进一步介绍沪通长江大桥已建BIM建设管理、长期结构健康监测、电子化巡检、视觉检测等子系统的具体实施情况,为大数据时代下大跨径铁路桥梁的先进维护进行了一定探索。     

铁路信号设备设施技术状态大数据平台的研究

为实现对铁路信号设备设施技术状态的实时采集与监控管理,满足铁路信号系统的信息共享和数据挖掘、分析、呈现的多维业务需求,在分析铁路信号系统现状及信号大数据平台建设意义的基础上,提出铁路信号设备设施技术状态大数据平台(简称"信号大数据平台")的总体技术方案。信号大数据平台将实现信号设备设施的全生命周期管理,全面系统的掌握全路信号设备设施工作状态及运用情况,并向运维人员提供故障报警、预警和状态评价等多维可视化的大数据应用服务。