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高速动车组的周期性检修以及重要零件的更换是高速铁路运用安全以及运营高效化的重要保障。我国动车组现有维修体制中,维修和更换周期的确定多来源于厂家经验以及部分客户的反馈,随着运营速度的提高,目前的维修模式已经不能完全满足我国高速铁路在安全性以及经济性方面的需要,修程修制的改革迫在眉睫。基于上述存在的问题,以动车组闸片寿命为例,采用三参数威布尔分布模型分析,极大似然方程进行参数估计,建立了寿命分布模型。并进一步采用此结果,以可靠度为中心,基于冗余系统条件可靠度的数学模型,对动车组闸片的检测更换周期做了讨论,得到间隔18 000km对闸片进行检测,仍可保证0.999 9的可靠度,直接证明了目前闸片的检测过于频繁。并且发现现有修程中还有很多零部件的检修和更换周期设计存在不合理之处,本例为以后的动车组修程制定提供了理论基础。 相似文献
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根据动车组客室车门系统故障数据对车门进行寿命分析,获得了其故障间隔符合威布尔分布的结论。在车门系统可靠性满足运营要求的条件下,建立以单位时间维修费用最低为目标的维修模型。结合所提维修模型,对中国铁路上海局集团有限公司的CRH2A型动车组客室车门系统维修周期进行优化,并验证了优化后维修模型的实用性和经济性。 相似文献
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铁路设备关键零部件的可靠性分析模型及其应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对我国铁路设备运营和维修可能面临的实际问题,提出利用相关系数法和最小二乘法相结合对现场数据进行三参数威布尔分布拟合的计算方法,在此基础上建立了关键零部件可靠性分析模型。利用平均秩次法对现场随机截尾数据进行预处理。分析2种最小二乘法:y关于x及x关于y的最小二乘回归法,并对这2种回归方法进行分析比较。通过实例验证得出,本文提出的模型可以准确地描述设备在实际运行过程中的故障情况,计算简单,便于编程实现。应用此模型可以得到设备各子系统的可靠度分布,为设备修程修制的改进提供科学依据。 相似文献
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阐述如何运用可靠性统计原理建立故障样本统计数学模型,充分发挥C#和MATLAB两种编程语言各自在可视化界面和数学计算的优势,通过将二者混合编程计算出的车辆部件可靠性威布尔分布的估计参数值,根据对车辆轴箱弹簧故障实例的计算,得出其平均无故障走行里程和可靠度曲线。为车辆的运用和检修提供参考。 相似文献
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针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。 相似文献
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为探究不同运量需求影响下动车组复杂系统成组维护策略,基于故障链理论分析部件间故障传递过程,建立故障相关影响下部件可靠度衰退模型。引入运量需求因子描述动态运量需求,建立考虑运量需求的部件维护调整成本模型,基于动态成组方法对部件维护活动进行合并,构建考虑运量需求的动车组复杂系统动态成组模型。算例结果表明:考虑故障相关性对可靠度评估更为科学,同时动态成组方法可以较好的适应运量需求,能够进一步提升动车组系统维修经济性。 相似文献
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为更好地利用动车组车载实时监测数据,实时掌握动车组技术状态和故障信息,进一步保障动车组运行安全,依据CRH3C型、CRH380B及CRH380BL型动车组运用经验和现场需求,设计了高速动车组远程数据地面应用系统的总体架构、逻辑架构、物理架构、功能架构,并对系统关键技术进行了研究。基于本文设计的系统已成功上线,应用效果良好,验证了本文进行的设计科学实用,可以指导系统建设。 相似文献
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动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设... 相似文献
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本文采用分层取样法对CRH2型动车组三级检修中积累的故障进行统计分析,综合考虑随机样本的发生率和重要性,以加权平均法计算加权得分,评定形成关键故障处理数据库。通过开发基于 B/S网络架构的辅助分析系统,实现分级用户管理、故障数据添加、模糊查询等功能,方便现场作业人员实时获取正确的关键故障处理技术指南,从而提高动车组检修效率和检修质量。 相似文献
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介绍故障检测机器人技术在动车组故障检测中的应用,研究以机器人技术代替人工进行动车组车底故障检测,解决检修压力过大,检修能力不足的问题,通过采用动车组故障检测机器人减少人为不可控因素对动车组车底故障检测的精度和工作效率的影响。降低对人工检测的依赖,提高动车组检修工作效率、工作质量、检测故障准确率,为动车组车底故障大数据分析提供数据基础。对动车组故障检测机器人的组成及功能、具体设计及柔性结构的实现进行详细的研究和叙述。 相似文献
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