铁路暑运方案出台 奥运客流成为新亮点

铁路暑运方案出台，奥运客流成为新亮点。据预测，2008年暑运铁路客流将呈现大幅增长态势，日均发送旅客达457万人次。奥运客流将主要集中在北京和5个奥运协办地及其他城市间，特别是京津、京沪间客流将大幅增加。暑期运输自7月1日起至8月31日止，共计62天。全国铁路将发送旅客28340万人次，同比增加2528万人次，增长9．8％。     

铁路资讯

铁路暑运拉开大幕新版运行图启用1据《京华时报》报道,2013年铁路暑期运输自7月1日起至8月31日止,共计62天。国家铁路及控股公司预计发送旅客39090万人次。暑期运行图7月1日起也将正式启用。为适应暑运高峰期客流需求,暑期全国铁路安排加开直通临客55对,图定列车延长运行区段2.5对。同     

铁路暑运圆满结束

在2008年7月1日至8月31日历时62天的暑运中，铁路客流呈大幅度增长态势，全国铁路发送旅客27854．1万人，同比增加2216．7万人，增长8.6％；日均发送旅客449．3万人，比2008年春运多14．5万人，创历年暑运最高纪录。     

铁路票价浮动方案

铁路票价在春运、暑运、“五一”、“十一”期间价格实行浮动的方案今年一月发布实施。主要内容是: 春运期间,运输能力紧张的部分旅客列车在客流高峰期票价可上浮;部分客流较少线路和时段的旅客列车票价适当下浮。对节后需要实行上浮票价的列车在农历除夕至正月初二票价适当下浮。其浮动幅度为:软席票价最高可上浮     

全国铁路春运方案出台

2007年全国铁路春运方案于2006年12月25日出台。为期40天的春运,将从2007年2月3日开始,3月14日结束。2007年春运,预计铁路旅客发送量将达1.56亿人,增长4.3%;日均发送旅客388.8万人。其中,中长途旅客发送量将达7000万人,同比增长7.2%;管内短途旅客发送量为8550万人,同比增长2.0%。节前铁路客流依然集中在北京、广州地区;春节后客流集中的重点地区为成渝、武汉、南昌及合阜地区。2007年春运客流集中的重点干线为,京广、京九、京沪、京哈、陇海、兰新、沪杭、浙赣、焦柳、襄渝、宝成、湘黔、黔桂、川黔线。     

全国铁路暑运发送旅客超4亿人次

正据中国铁路总公司提供的消息,自7月1日暑运开始以来,铁路旅客发送量持续高位运行。截至8月15日,全国铁路旅客发送量达40 285万人次,日均发送876万人次,同比增长8.7%。其中,动车组旅客发送量突破2亿人次大关,达到20 568万人次,占铁路暑运旅客发送总量的51.1%,日均发送447万人次,同比增长26.5%。8月中下旬,随着全国各大专院校陆续开学,铁路部门将迎来学生客流高峰,去往北京、上海、广州、武汉、长沙、西安、成都等方向的学生客流较为集中。铁路部门提     

2008年北京西站超大客流预测分析

北京西站自开通运营以来，春运期间的旅客发送量逐年上升。依据历年春运、暑运的客流量，对2008年北京西站在春运、暑运及十一黄金周的客流进行预测，初步掌握的测算结果可以为车站有针对性地制定运输方案提供依据。利用一元线性回归模型和季节模型对车站的日常客流和超大客流进行预测分析，预测误差分析则采用平均绝对偏差、平均平方误差、平均预测误差和平均绝对百分误差4种指标相结合的方式进行。     

基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗分析

城市轨道交通客运量的不断增长使得能源消耗越来越大,在此背景下,从动态客流层面研究城市轨道交通列车牵引能耗对实现城市轨道交通可持续发展具有重要意义。首先建立一个基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗算法流程,通过研究动态客流对列车牵引能耗的影响,初步得到动态客流和列车牵引能耗的耦合机理。以广州地铁某线路区段为例,利用城轨列车运行计算模拟实验系统进行算例分析,以动态客流为x变量,牵引时分为y变量,牵引能耗为z变量,并利用Matlab对570组模拟实验数据进行多项式拟合,并对动态客流进行灵敏度分析。分析结果表明,列车牵引能耗随着客流的增大呈线性增长关系。     

金华西站暑运组织方案研究

通过分析金华西站近几年暑运客流情况,从售票组织、候车乘降组织和应急预案措施三个方面针对性地提出缓解客流高峰的应对措施.     

高速铁路接触网大修技术方案研究

我国高速铁路经过近20年的发展，接触网设备正逐渐进入大修期。通过梳理高速铁路接触网设备大修面临的问题，明确高速铁路接触网大修方案的工作思路。以京哈高铁秦沈段为研究对象，对接触网线材及张力配置、支柱及零部件服役状态进行全面评估，进而确定京哈线秦沈段接触网大修技术方案，为后续高速铁路接触网大修方案制定提供参考和借鉴。     

铁路暑运圆满收官 发送旅客5亿多人次

<正>据中国铁路总公司提供的消息,8月31日,2015年铁路暑运落下帷幕,铁路运输秩序整体平稳有序。暑运62天,全国铁路累计发送旅客50 450万人次,同比增加4 151万人次,增长9.0%,创铁路暑运旅客发送新纪录。     

西安地铁2号线车辆增购方案研究

随着城市化进程的加快,我国越来越多的城市已经修建或者正在修建城市轨道交通,将面临线路运营一段时间后,原配置的车辆不能满足运营的需求,需要及时增购车辆的问题。以西安市运营的第1条地铁线路——2号线为研究对象,通过对现状运营客流基础数据的分析,研究2号线的客流特征,并对现状运营方案进行适应性分析,认为西安地铁2号线现状的列车配属及行车组织方案已经不能适应现状的客流需求;且2号线是西安市的第1条轨道交通线路,客流正处于快速成长期,要满足不断增长的客流需求,需尽快启动增购车辆工作;通过预测2号线客流成长趋势,研究列车增购时机,制订可行的列车增购方案,对增购列车需要的条件和注意事项进行分析并提出建议,为西安市后续开通线路和其他城市的初始运营组织及车辆增购提供借鉴。     

论京沪高速铁路客流及其组织方案

经对京沪沿线社会经济状况，客运市场规模，客流结构及特点调研后表明：京高速铁路建成时，吸引客流的范围将是长，中，短全方位的。2010年京沪铁路通道承担5496．1万人次本线客流。这些客流有三种旅行方式：绝大多数选择高速列车，部分旅客对“夕发朝至”列车十分青睐，小部分旅客会选择便宜的中速列车；该通道承担跨线客流4598．5万人次，可分为四种类型：必然和自愿换乘高速列车的客流，占10．2％；直接过线上高速线的中速客流，占57．9％，直接过线在既有线间旅行的常速客流，占31．9％，京沪高速铁路在运营初期采用高，中速混跑的运输组织模式，开行高速列车，中速列车，夕发朝至列车，中速列车比例控制在20％－30％为宜，既有线开行输送地区客流的常速列车，京沪高速铁路在2010年全线贯通时，开行列车总数195对，其中，高速列车149对，中速列车36对，“夕发朝至”列车10对。     

浦东铁路开行市郊列车的客流需求研究

讨论了浦东铁路开行市郊列车的客流需求预测问题,为浦东铁路是否开行市郊列车、如何开行市郊列车方案提供依据.通过对浦东铁路沿线的居民出行调查得到浦东铁路的站间客流分布现状;在此基础上,利用沿线土地和人口发展规划.建立方式划分模型对未来5年及10年的市郊铁路客流进行预测;分析了市郊列车起终点站、发车频率、行车组织、交通衔接等因素对客流预测结果的影响.     

基于市域轨道交通线路客流分布的快慢车开行比例方案

根据上海轨道交通16号线客流分布特征,构建了随时间变化的拟合函数模型;根据不同时段的客流,构建列车开行比例模型,将开行比例问题置于不确定性多阶段整数规划问题中;使用割平面法获得开行比例最优解;根据最优开行比例,绘制了晚高峰时段的列车运行图。该开行比例确定方案充分考虑了线路客流分布的不均衡性,使列车运能较好地匹配了客流需求,提高了服务水平,可为城市轨道交通运营单位提供决策参考依据。     

旅客列车停站设置方案优化

旅客列车停站设置的影响因素主要有客流换乘需求、列车停站等级、列车指定停靠车站、车站接发列车能力、停站数量对旅行速度的影响和列车最大停站数量.分析停站设置和客流换乘选择之间的博弈关系,将基于停站方案的多类用户均衡客流分配模型作为下层规划模型,将旅客广义出行费用最小和列车停靠站数量限制作为上层规划模型的目标函数,构建旅客列车停站设置方案优化双层规划模型.通过分析停站方案变动引起的目标函数变化,构造解的邻域,设计基于模拟退火的求解算法.对由某客运专线和既有铁路组成的混合网络测算结果表明;列车平均停靠3.68站,列车直通客流比例平均为65.24%;客流直达比例为65.23%,人均换乘次数为0.44次;旅客出行费用较初始停站方案下降了35.47%.运算结果合理,具有较好的优化质量,旅客的出行费用显著下降.     

沈阳铁路局85组客车车体冠名创效

<正>据中国铁路总公司提供的消息,从2014年3月至2015年9月14日,沈阳铁路局共完成85组旅客列车车体冠名,实现冠名收入4 121万元。为深度开发列车冠名这一无形资产,从2014年开始,沈阳局精心组织非运输企     

铁路暑运时间过半 单日客流创今年春节后新高

正记者从中国国家铁路集团有限公司获悉:铁路暑运自7月1日拉开帷幕,至7月31日时间过半,全国铁路累计发送旅客2.07亿人次,环比增加3 995万人次,增幅达24%。7月25日,全国铁路发送旅客790万人次,创今年春节后单日客流新高。铁路部门动态跟踪分析暑期客流变化,根据暑期休假探亲流、旅游流、学生流等出行需求,实施"一日一图",在主要旅游城市间加开旅游列车,针对重点旅游目的地推出精品旅游运输产品,引导人们避暑出游。7     

疫情防控背景下的地铁多车站客流协同控制模型及算法

基于各车站在各时段客流进站速率的协同优化，考虑客流控制和客流承载过程中的各种约束，以列车车厢内客流聚集总风险最低和乘客在车站总等待时间最短为双目标，构建疫情防控背景下的多车站地铁客流协同控制模型。针对模型的非线性特点，设计基于变邻域搜索的启发式算法进行求解。依托南昌地铁1号线实际客流数据构建算例进行验证。结果表明：实施客流协同控制后，研究时段内全部23列列车的满载率均未超过满载率阈值0.5，且客流聚集总风险值较控制前下降65.41%，乘客平均等待时间仅为3.87 min；随着列车最大满载率阈值的增加，乘客的等待时间呈指数下降趋势，而客流聚集风险则呈线性增长；缩短发车间隔时间能够有效降低列车满载率，但列车运行成本也会急剧增加；按实际发车间隔时间（10 min）实施客流协同控制后，所有列车的满载率均低于0.5，客流聚集总风险值下降22.36%，而乘客平均等待时间仅增加0.6 min，验证了模型及算法能更加高效地降低列车满载率。     

暑运:铁路优质服务迎“大考”

加强关键环节卡控,确保暑期运输安全 今年暑运62天,全国铁路预计发送旅客3.72亿人,同比增长6.2％.为应对持续高位客流考验,各铁路局根据铁道部的安排部署,切实做好岗位安全风险卡控,将客运安全风险管理责任细化到每一个工种、每一个岗位,认真落实岗位责任制.各单位充分利用班前学习、出乘点名等时机做好风险预警;充分发挥岗位自控、他控和互控作用,提高岗位安全风险管理能力.