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《现代城市轨道交通》2020,(2)
针对传统转辙机手摇把管理存在的效率低、安全性差等问题,设计一套转辙机手摇把智能管理系统。介绍组成该系统的智能保管箱和管理软件平台2部分内容,其中智能保管箱采用射频识别(RFID)技术,实现对箱内手摇把数量、开关门时间等信息的实时监测;管理软件平台包括手摇把使用管理、平台管理和保管箱实时监测3个模块,使手摇把的使用申请、发令授权等流程实现电子化作业。 相似文献
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为了对手摇把进行智能管理,代替人工检查手摇把数量及编号,本文提出利用RFID技术配合手摇把管理平台来监测手摇把保管箱内手摇把的数量,为进一步加强对铁路其他相关工器具的智能管理奠定基础。 相似文献
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刘锋 《城市轨道交通研究》2013,16(4)
从转辙机动作杆、表示杆、手摇把孔、注油孔等外露活动部件处分析转辙机进水部位,有针对性地提出了更换手摇把孔密封胶垫、在部件结合处涂抹密封胶、更换机盖密封盘根、改造方孔套注油孔、更换蛇管密封胶垫、更换杆件密封胶圈等改造措施,有效地解决了雨水进入转辙机内部造成机件生锈,影响设备正常使用的问题. 相似文献
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铁道部1997年200号电报规定:"车务、电务部门对电动转辙机手摇把的使用和管理,实行统一编号,统一装箱,双方加锁,电务加封,车站保管制度." 相似文献
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为适应铁路系统分布式控制以及铁路设备数字化、智能化的发展方向,提出一种适用于分布式全电子计算机联锁系统的智能转辙机及其自适应控制算法。该转辙机具备网络接口,使用光纤环网代替原有的转辙机控制电路,结合智能控制模块、无刷直流电机和高精度位移传感器等技术,实现转辙机应具有的动作、表示和锁闭的功能,并且具备电机电流、电压和道岔位移等模拟量的实时采集和上传功能;同时针对转辙机在不同使用环境下,道岔摩擦系数和负载不确定的情形,设计自适应控制算法。实验证明,智能转辙机可实现上述功能,且自适应算法能有效确保转辙机转动位移的精度。 相似文献
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HKDZ-A97型电动转辙机检测仪是自行研制的一种智能型多功能电动转辙机的检测设备,采用8031单片机控制技术,使用PL-M语言编程,实现了智能检测、显示、查询、打印等多种功能,特别是实现了与微机的通信,将存储在检测仪中的测试数据传送到微机中,由微机进行资料的管理和分析,该设备体积小、重量轻、操作方便,适合对电动转辙机的检测。 相似文献
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ZC-3型转辙机多功能智能测试仪,是广州铁路集团公司电务处与郴州电务段联合开发的一种测试仪器。可用于ZD6系列、ZYJ7、S700K、L700H等型号转辙机各种技术参数的测试。特别是能够对提速道岔转辙机的转换阻力、液压力、工作电流、工作电压、转换时间等一系列的技术指标进行定性、定量的测试分析,从而科学地调整转辙机的各种参数,保证其工作的稳定性与可靠性。 相似文献
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为适应城市轨道交通分布式联锁系统、数字化信号设备的发展方向,提出了一种基于分布式计算机联锁系统的智能转辙机。该转辙机结合智能控制模块、无刷直流电机和高精度位移传感器等技术,实现了转辙机工作状态和道岔尖轨位置数据的实时采集与处理。试验表明,该转辙机具有启动电流小、动作过程中可变速等优点,不仅提高了转辙机的性能和维修效率,还为室外设备的故障分析与预测提供了依据。 相似文献
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电动转辙机管理软件的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
电动转辙机是我国铁路道岔的主要转辙设备.根据类型和使用位置不同,都制定有严格的运用标准、轮修周期和维修标准.各电务段信号修配所根据部、路局要求,也制定有质量验收,出、入所记录,运用登记,设备台账,应急备用,五年轮修计划等各种表薄,对电动转辙机进行全面质量控制管理(简称全控管理),以确保道岔转辙设备的安全运用.为了做好此项工作,通辽电务段信号修配所研发了电动转辙机管理软件,将电动转辙机管理纳入微机管理之中. 相似文献
10.
转辙机故障对铁路运输安全影响重大。针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法。在对转辙机各个状态功率曲线动作原理进行分析的基础上,根据信号不同时域特征参数,对各工作区段的特征进行提取;依据故障现象与故障类型的关系建立概率神经网络模型,以F1-Score作为诊断准确性评价指标,通过测试不同平滑因子对F1-Score值的影响,确定0.019为概率神经网络进行故障诊断最优的平滑因子;最后选择来自某电务段的81组S700K转辙机故障数据作为测试数据,验证了该智能故障诊断方法的可靠性。 相似文献
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针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出设备故障预测与健康管理的方法,对其传统维修策略进行改进。该模型将转辙机的机械部件的退化过程按照全生命周期进行划分,利用动态粒子群算法优化隐半马尔科夫模型,实现转辙机状态的故障预测。首先,建立转辙机退化状态的隐半马尔科夫模型;其次,选择动态粒子群算法对转辙机预测模型动态优化,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;最后,通过实例分析验证该优化模型的有效性。 相似文献
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基于快速贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。 相似文献
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基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法。用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,用训练好的BP神经网络进行故障诊断。研究结果表明:该方法可以有效的运用到S700K转辙机的故障诊断中,并提高转辙机故障诊断的精度与速度。 相似文献
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张胜平 《郑州铁路职业技术学院学报》2010,22(1):10-11
2006型微机监测系统增加了提速道岔转辙机功率监测项目,实现了对S700K等三相交流道岔转辙机有功功率的监测。分析交流转辙机动作功率曲线,就能准确判断转辙机的工作状态,一旦发现超负荷运转的转辙机可立即进行整治。 相似文献