一种基于BP神经网络的轨枕定位方法

传统的轨枕识别和定位主要依靠人工判读、图像识别或金属电磁特性判定来实现,这些方法具有效率低,精度差和定位不准等缺点,难以满足高速铁路天窗时间短、维修任务重的需求.为了解决这个问题,采用BP神经网络识别和定位轨枕,该网络具有自我修复和自我认知的能力,可在后续的识别中不断地完善自身的网型,从而逐步降低轨枕的误识率.BP神经...     

铁路用塑料轨枕与合成材料轨枕设计方法分析

轨枕是有砟轨道结构中重要的部件,目前轨枕材料主要是木材、钢材和混凝土。近年来,由于耐久性好、不易腐蚀、便于运输铺设等特性,塑料轨枕与合成材料轨枕在世界铁路领域逐渐得到发展和应用。目前尚无塑料轨枕与合成材料轨枕的设计规范,仅依据工程经验及相关技术指南来设计。本文总结梳理了不同材质轨枕的使用和设计情况,对比了不同材质轨枕的材料特性、伤损类型及伤损主要影响因素,重点分析了目前常用的容许应力法和极限状态法2种结构设计方法的特点。对比分析结果表明,极限状态设计法具有更大优势。建议利用该方法对塑料轨枕与合成材料轨枕开展标准设计和产品优化工作。     

铁路复合轨枕的可行性研究

国家发改委及铁道部的调研显示,我国的交通运输体系发展将以铁路系统建设为主．兴建的铁路系统将包括长大铁路、城市轻轨及偏远地区接驳铁路在内。国家发改委已经列入计划在未来的20年内．将持续不断每年新修铁路1万公里．我国的铁路事业呈现出了高速稳定发展的良好局面。目前．我国使用的仍然是传统的木制及混凝土轨枕．     

铁路轨道的肩膀——轨枕

轨枕的功能及分类铁路轨道肩负千万吨重的列车东进西挺南征北战.可你是否注意到,铁路轨道下还有一排排默默无闻的轨枕,肩负着列车于轨道的重压,如同人的肩膀负重前行.轨枕置于钢轨之下,将所受荷载传布于道床,是铁路轨道重要组成部件.根据功能和铺设方法,轨枕可分为横向轨枕、纵向轨枕、梯子形轨枕、短轨枕、双块式轨枕、Y型轨枕等多种不同类型.按材质,轨枕还可分为木枕、混凝土枕、钢枕和近年出现的塑料枕等类型.     

一种基于钢轨枕的中低速磁浮列车组合测速定位方法

中低速磁浮列车因其特性,无法使用轮轴式传感器测量车轮运动状态,也无法像高速磁浮测速那样通过检测轨面上分布规律的参照物来计算列车的速度与位置。提出了一种基于中低速磁浮钢轨枕的高精度测速定位方法,使用加速度计和涡流传感器检测列车运动状态,再与雷达的信息进行比较判断,共同计算出列车的速度和位置。通过在长沙中低速磁浮线路上的试验测试,证实这种测速方法的精确度和实时性能够满足需求。     

改进营运线人工抽换轨枕施工方法

结合石太客专引入石家庄枢纽柳辛庄站抽换轨枕的具体工程实例,介绍了对营运线要点人工抽换轨枕点前的各种准备工作,并将施工中使用新的施工方法与传统的施工方法相比较,利用"抽一换一"的原则,并对道碴清筛做出具体要求。避免了传统方法人员集中大面积同时施工而相互之间影响的弊端,有效的提高人工利用率,并大大提高了施工效率;有效的提高了旧道碴的利用率,节省补充新道碴的数量,也减少了废道碴外运的数量,从而节约的施工成本,达到经济效益最大化的目的。     

基于证据理论的铁路电力线故障定位方法

多分段多分支结构的铁路电力线单相接地故障造成的供电中断,严重影响到铁路行车安全。为了确保故障的快速排除,本文依据线路的结构特点提出故障处理的区间模型。首先,基于铁路现有的区间结构,采用区间分析法构造区间定位的集中参数区间算法、故障网络分解区间算法及分布参数区间算法。然后,根据相离度定义提出相离度偏差矩阵的构造形式,并以此为基础推导出基本可信度分配函数的表达式。再以D-S证据理论的合成规则对3种区间算法的定位结果进行融合,实现了故障分段区间的可靠识别。最后,依据实际线路模型进行的PSCAD仿真分析,验证了本文方法在处理铁路电力线单相接地故障上的可行性。     

基于Faster R-CNN的铁路扣件定位方法研究

准确的扣件定位是进行扣件状态检测、保障轨道交通车辆安全运行的基础,传统的基于图像处理的方法难以满足快速准确智能检测的需要。针对这一情况,提出一种基于改进FasterR-CNN的深度学习理论方法,进行扣件定位。首先,建立检测图像数据集并进行图像标注,然后根据实际扣件图像特点建立FasterR-CNN检测模型,利用标注数据优化模型中区域候选网络边框信息以提高检测的召回效率及精度。通过实际检测数据分析验证,本文提出方法提高了检测效率和定位效果,与其他目标检测方法相比,具有更高的召回率和识别准确度,能够快速准确进行扣件定位。     

世界铁路轨枕技术发展的探讨

世界铁路轨枕技术发展的探讨傅中为了使人们对铁路基础设施工业的发展有了一个比较清晰的了解，结合我国情况并参照欧洲、澳洲国家铁路轨枕和扣件的发展现状，提出以下看法。一、轨枕结构的高强度与重型化轨枕的变化有它的历史性。第二次世界大战以前，欧洲铁路普遍采用木...     

巴西铁路试用不同材料的轨枕

一个多世纪以来，铁路部门一直用木材制作轨枕。近几年来，巴西试用混凝土轨枕取代木枕。原因是巴西的石灰石资源丰富，另外无休止的使用木枕，使得森林砍伐严重，对此社会各界反对呼声强烈。所以，现在巴西开始对各种木枕的替代品进行测试。     

基于美标的铁路宽轨距轨枕结构设计与计算

研究目的:基于美国相关规范研究1 667 mm宽轨距轨枕的结构设计,根据基本参数和规定,确定轨枕外形设计原则,基于美国AREMA计算方法计算分析轨枕荷载弯矩,根据外形尺寸和配筋,计算分析轨下及枕中截面承载力弯矩及静载试验值等,为轨枕试验提供依据,确定满足美标要求的宽轨距轨枕的基本设计方法。研究结论:(1)设计的宽轨距轨枕其外形尺寸及钢筋用量满足轨枕供货技术要求;(2)根据美标计算方法,确定了设计的轨枕的承载力弯矩和试验荷载值;(3)计算结果表明,轨枕承载力弯矩大于荷载弯矩;(4)轨枕静载试验及疲劳试验表明,轨枕符合正负弯矩试验的要求和抗疲劳要求;(5)计算与试验表明,设计的宽轨距轨枕满足美标的要求和阿根廷铁路项目使用要求。     

基于改进FairMOT的铁路周界入侵检测方法

针对铁路综合监控视频中不同远近行人成像面积差异较大、自然环境变化产生干扰等因素造成的检测难题,提出一种改进FairMOT框架的周界入侵检测方法。首先,针对监控视频中不同远近的行人,通过在FairMOT框架中引入感受野模块,丰富不同成像大小行人检测所需的感受野,以更好地提取不同尺度特征信息;其次,针对夜晚时段方法检测性能较低的问题,在编码解码网络后融合空间注意力模块,强化夜间前景行人关键特征,同时优化目标跟踪和判断流程,实现稳定检测;然后,针对缺乏大量学习样本的问题,使用行人检测跟踪数据集与铁路真实数据集混合增强训练,提高方法在全天候检测中的泛化性和鲁棒性;最后,在MOT17数据集和铁路真实数据集上,对改进FairMOT检测方法与CenterTrack,Bytetrack等方法进行对比试验。结果表明：提出的改进FairMOT检测方法在白天和夜晚对不同大小目标检测中,均取得了最高的准确率和召回率调和均值,检测性能最好;方法检测速率为25.2帧·s^-1,能够满足实时检测要求。改进的FairMOT检测方法可以更有效地应用于实际铁路周界入侵检测场景。     

合成轨枕在日本铁路上的应用

合成轨枕在日本铁路上的应用徐玉香张树本１９８０年日本开发玻璃长纤维和硬质发泡聚氨酯复合材料合成轨枕。１９８５年取得了各种基本物理性能的详细数据和开发时试铺的验证报告，并正式投入使用。日前，日本铁路和民铁已铺设使用３０万根合成轨枕。虽然这种合成轨枕的重...     

我国铁路混凝土轨枕的现状和发展

目前,世界各国铁路混凝土轨枕铺设范围逐步扩大,大多数国家都发展预应力整体式轨枕。我国在高速铁路、客运专线和既有主要干线要求全部采用混凝土轨枕。其主要优点是纵、横向阻力大,提供足够的稳定性,轨枕承载能力可根据不同高速运行条件进行设计,寿命长和维修工作量小等。在高速铁路和客运专线的建设中,混凝土轨枕应采用国际标准。高速铁路明确了混凝土结构寿命应达到100年。高速铁路和客运专线轨枕标准在原材料选择、制造工艺、质量要求、检验方法等方面都要参照 EN 标准,充分考虑耐久性要求。应加强混凝土轨枕在基础理论和轨枕结构等方面的研究。     

窄轨铁路混凝土轨枕的质量控制

铁路混凝土轨枕质量是确保铁路运营安全的重要环节。以安哥拉铁路工程1067mm轨距预应力混凝土轨枕的预制为例,结合现场生产中的试验结果,对轨枕预制中影响质量的因素进行总结,并提出了控制措施。     

当前世界铁路轨枕技术发展的探讨

当前世界铁路轨枕技术发展的探讨中国铁路物资总公司傅中随着人们对发展铁路基础设施工业的重视，在部领导安排下，带团对德国、法国、意大利、西班牙。澳大利亚、俄罗斯等国铁路混凝土轨枕的科研单位和生产厂家进行了考察，与这些国家的主管部门、研究单位、生产厂的经理...     

基于点线一致的既有铁路线路纵断面自动重构方法

既有铁路经过长期运营,纵断面线形不可避免偏离原设计线位,必须定期重构出调整量最小且满足约束的线位,以保证列车安全运行。纵断面线形由一系列直线和竖曲线线元顺次光滑连接而成,重构关键在于准确识别每个测点归属的线元,并顾及约束进行拟合。本文提出测点归属应与重构线元完全相符的“点线一致”思想,据此构建纵断面自动重构方法。根据二阶差商初步完成测点归属识别,分别拟合对应线元,根据线元范围反向调整测点归属,迭代上述过程直至点线一致,并在迭代中处理各类约束。基于该方法研发的软件已在两千多公里既有线纵断面重构中应用,实例表明该方法可准确识别测点归属,自动生成满足约束、抬落道量显著优于既有方法的重构线形。     

基于改进Apriori算法的铁路网络安全预警方法研究

随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段.文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,并结合网络安全等级保护要求,构建铁路网络安全指标体系,通过仿真实验,验证算法的正确性和...     

基于改进SLP的铁路物流中心功能区布局方法

根据铁路物流中心业务流程及各业务间的关联性,将物流中心划分为基本功能、增值功能和辅助功能三大类12个功能区;通过对影响功能区布局因素的定量化分析,用数学方法对系统布置规划(SLP)方法进行改进;按照改进的SLP方法,根据物流中心各功能区之间物流相互关系和非物流相互关系的密切程度,建立功能区综合相互关系表;据此在铁路装卸线位置固定、各功能区布局不相互重叠、各功能区的边界不得超出物流中心规划区域、物流中心出入口只能设置在物流中心规划区域的边界上等约束条件下,构建总搬运费用最小和总的综合关系最大的目标函数,然后经归一化处理得到功能区布局方案最优的单目标函数,运用遗传算法求解,从而得到科学、合理的功能区布局方案。算例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于改进算法YOLOv5+的混凝土轨枕裂纹检测

基于既有研究成果在对混凝土轨枕裂纹检测效率不足的基础上,提出一种改进算法YOLOv5+,主要以YOLOv5网络模型为基础,对混凝土轨枕裂纹进行高效检测。首先,采用分治标签的策略来增大裂纹在标签中的实际占比,从而解决混凝土轨枕裂纹尺度变化大的问题,使网络更利于提取有效特征;其次,将YOLOv5网络结构中SPP模块的最大池化层改为平均池化层,减少裂纹漏检的现象;同时,在YOLOv5骨干网络中嵌入SE注意力模块(Squeeze and Excitation, SE)提高对细小裂纹的检测能力;最后,结合新的检测尺度与特征融合网络,降低微小裂纹的漏检现象。实验结果表明,以YOLOv5网络模型为基础的改进算法YOLOv5+,除了召回率Recall变化不大外,精确率Precision提高6.5%,平均精度均值mAP提升8%,帧率FPS也有所提升,能够满足实时性的检测需求。