大数据时代下铁路车站售票组织探讨

从互联网发展促进消费结构升级、售票技术发展奠定铁路售票改革基础以及车站售票组织呈现明显的数字时代特征等方面,体现出铁路售票组织面临进入大数据时代的新形态。分析目前铁路车站售票组织管理在管理模式、岗位职能、用工方式和客票营销等方面存在的问题,提出从旅客需求、精益管理和互联网思维的角度,通过丰富客票服务方式、提升车站售票组织的效率与效益、拓展售票渠道等方面采取具体措施,进一步促进铁路车站售票组织更好地适应大数据时代的发展,不断提升综合服务水平和管理水平,实现铁路行业向现代化运输服务业的转型和发展。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

大数据在铁路客运工作中的运用

大数据技术已经被各行各业广泛成功运用,并取得显著成绩,而铁路旅客运输（简称:客运）的大数据应用才刚刚起步,通过对铁路客运管理效率、客运营销和服务质量的深入分析,得出大数据在铁路客运营销、作业管理和服务质量等方面的应用场景,并给出铁路客运大数据建设的思路。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义。目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题。大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持。描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想。结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用。     

计算机售票——铁路客运工作改革的重要举措

1996年5月9日部长办公会议,审查并同意了运输局提出的全路客票发售和预订系统的报告。决定成立领导小组以加强对这项工作的组织、领导。经过工作组和总体组对规划进行研讨后,于6月17日,部召开了全路客票发售和预订系统建设工作会议,对建设工作进行了全面布署。从此,中国铁路客票发售和预订系     

利用INTERNET网实现铁路客运售票问题的探讨

作者对利用国际互联网进行售票的优势进行了分析,并提出了网络方案,介绍了查询系统、预订系统和应有的安全措施。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义,分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点,举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用,提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构,有效地识别出异常购票行为。     

实现计算机联网售票提高铁路客运服务质量和市场竞争力

加强科技创新，运用先进的计算机网络技术，建设铁路客票发售和预订系统，是我国铁路客运的重大改革，取得了科技攻关重大成果。系统直接为客票发售与客运管理服务，提高了铁路客运服务质量和市场竞争力，获得了巨大的社会效益和经济效益。     

铁路客运信息查询算法

铁路客运信息查询算法是建立在数据库基础上的.为用户提供全国范围内任意两个车站之间合理的乘车方案,该算法需要建立的数据库包括:车次表、车站表、时刻表和相关局表,通过这些基本数据库,使用中转算法可以产生中转站表,从而构成铁路客运信息查询算法的基础.当用户任意给定两个车站时,查询算法能在短时间内给出合理的乘车路线、乘车车次、乘车时间以及中转位置等信息,用户可以利用这些信息指导自己的铁路旅行.     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势,分析大数据来源和相关技术,包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术,在此基础上设计了铁路客运大数据平台,并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析,提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

铁路客运大数据集约化整合平台设计与展望

伴随着高铁的迅猛发展,社会对铁路客运的要求逐渐提高。基于客运大数据统计、分析等需求,提出铁路客运大数据集约化整合平台总体方案,设计客票数据分析、重点旅客分析、客运数据分析等功能。在此基础上,深入研究该平台的应用效果,实现客运数据的统一处理,为实现改进铁路客运服务、提高运输管理效率及增加运营收入等目标提供技术支持和方法途径。     

铁路售票系统与售票经营体制改革

通过对铁路客票售票市场的分析,提出售票体制改革的方向是管理权力的集中和政企分离,保证旅客本人按计划旅行的便利。为此,计算机售票系统要实现“记名售票”,面向社会联网和推行售票代理制。     

铁路客运售票系统数据库性能调优的策略和方法

根据铁路客运售票系统和Adaptive Server 12.0数据库的特点,提出了对售票系统的数据库进行性能调优的策略.通过对客运售票系统业务和数据处理的分析,提出从数据存储管理、内存管理和索引等方面进行优化的方法.采用这些方法后,可显著提高整个客运售票系统的处理能力和响应速度.     

铁路客运服务信息集成系统研究

针对铁路客运服务信息子系统种类多，信息交换复杂的特点，提出以平台内部信息总线为核心，集中实现车站业务服务模式，建设铁路客运信息集成系统，以面向整体流程和服务的方式架构，实现了客运服务信息共享、统一维护等功能。     

西部大开发与铁路客运

前言 西部大开发是党中央的重大战略决策。在此过程中,首先需要科学规划,并在此基础上进行大规模的基础设施建设,其中交通基础设施建设首当其中。为此,中央明确要求:“全面加强铁路、机场、天然气管道干线建设”,“必须从战略眼光出发,下更大的投入,先行建设,适当超前”。 铁道部承诺;“十五”期间,西部铁路基建投资将达     

铁路客运营销决策支持系统的数据系统分析

首先阐述了铁路客运营销决策支持系统所应用的数据库技术，然后分析了客运营销决策支持系统的数据库实现，对系统应该采用的模式、应包含的数据库以及数据挖掘问题进行了研究。