住宅项目交通影响评价系统研究

住宅区是人们每天出行生活的起点和终点,是城市重要的交通发生源。基于地理信息系统（GIS）构建交通影响评价系统,对于分析项目对周边路网的影响,确定项目可行性具有重要意义。本文通过分析住宅项目的交通特性确定了住宅项目交通影响评价系统中交通需求预测方法,详细阐述了系统的工作流程和设计功能,并对实际项目进行了交通影响程度的定量化评价,验证了系统的可行性。     

城市建设项目交通影响后评价模型

基于后评价原理、建立了城市建设项目交通影响后评价模型,采用权重判断法筛选评价指标,根据单准则AHP构权法确定各指标权重,通过计算偏差率,将各指标归一化。在确定的三级评价指标体系中,一级指标分别为交通需求预测后评价指标、交通改善措施后评价指标、交通可持续性后评价指标;二级指标分别为背景交通需求预测指标、项目交通需求预测指标、区域交通需求预测指标、公共交通需求预测指标、静态交通需求预测指标、土地利用改善指标、交通组织改善措施指标、交通适应性指标、经济影响指标、环境影响指标与社会影响指标。评价结果表明:成都市博远花园住宅项目后评价最大隶属度为0.527 7,评价等级为部分成功,评价结果符合实际。可见,评价指标和模型有效。     

区域交通信息平台构建——以上海杨浦区为例

区域交通信息化、智能化已成为城市交通发展的必然趋势,各区域信息平台的构建结构正在探索当中.以杨浦区交通信息平台为例,研究依托区域交通信息平台实现区域交通的信息化和智能化的方法.面向三类平台使用者——社会公众、政府部门及行业技术部门,分析了杨浦区交通信息平台构建的需求,并详细介绍了信息平台的构架;提出四大子系统——基础交通信息采集子系统、信息共享与交换子系统、智能交通仿真子系统,以及交通信息服务子系统的架构,并详述其功能作用,为其他区域建立交通信息平台提供借鉴作用.     

片区交通发展需求预测与规划策略——以莆田·雅颂居项目为例

结合深圳市莆田·雅颂居项目实例,对片区交通需求预测的思路与方法进行了阐述,并提出了相应的交通规划策略,期望为片区交通规划工作提供参考.     

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微观仿真技术能在交通影响评价工作中发挥重要作用. 依据交通影响评价的需求,设计了基于交通仿真的评价流程,包括数据准备、OD需求预测、参数标定等5个方面. 以北京市中关村西区交通影响评价为研究实例,针对中关村大街与北三环路交叉口及其上、下游交叉口交通组织存在的问题,提出了相应的改造措施,并依据VISSIM的仿真结果对所提方案进行了反复的修正. 仿真结果表明,路网两条主路的旅行时间和延误都相应减少,北向南方向的中关村大街平均速度由9.87km／h提高到12.53 km／h,排队长度由93.4 m减少到70.3 m,有效地缓解了主路的交通压力,说明了改善措施的有效性.     

北京市共享单车停车需求预测

为给共享单车停放点布设规划提供依据,通过对北京市居民出行方式选择进行调研,分析北京市居民出行方式影响因素,确定影响居民出行交通方式选择的特性变量。分析比较现有交通需求预测方法的优缺点,应用随机效用理论,建立基于交通方式选择的共享单车需求预测模型(Logit模型),利用TransCAD交通规划软件对模型参数进行标定,确定分担方式效用函数。根据未来年交通出行量进行停车需求预测,实验结果表明符合规划区域实际情况。     

基于四阶段法的兰州市雁滩商业圈交通需求预测

交通需求预测是交通影响分析和区域规划中的重要组成部分,可以提前消除和避免一些交通隐患和交通问题。兰州市雁滩商业圈作为兰州市重要的新型商业圈,由于发展速度快、建设规模大,对周边的交通产生很大影响。利用四阶段法,得出交通需求预测结果,该结果能够直观地表示出未来规划年潜在的交通出行量,为雁滩商业圈新建企业的交通影响评价及城市区域规划提供理论依据和指导。     

交通地理信息公共服务平台设计与研究

针对目前交通行业地理信息共享存在的问题,根据交通地理信息公共服务平台的定位,设计出平台的数据交换体系和总体架构,同时对平台的关键技术和服务模式进行阐述,可为建设共享的交通地理信息数据服务及功能服务平台提供参考.     

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客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.     

基于路网容量的停车需求预测方法

分析了停车需求交通出行O-D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O-D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法.应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法.     

城市交通需求管理对策

针对单纯依靠提高交通供给的方式难以满足日益增长的交通需求,导致大城市交通拥堵日益剧增的问题,梳理并评析国内外各大城市的交通需求管理实践经验。首先,将交通需求管理策略分为控制出行需求和引导出行方式两大方面。然后,从城市规划和交通规划相配合,以及交通影响分析的角度对控制出行需求进行分析。最后,从引导小汽车合理使用、提高公交服务水平和调整出行时空分布三方面指出引导出行需求的具体方法,包括从限购和限用小汽车的角度引导小汽车合理使用的策略;从轨道交通建设、公交线网优化、公交专用车道建设等方面提高公交服务水平的策略;从实行错时上下班、征收拥堵费等角度调整出行时空分布的策略。     

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交通拥挤费作为缓解城市交通拥堵的直接而有效的需求管理方法,已在国外部分城市实施. 本文对北京市旧城区实行交通拥挤收费的预期交通影响进行分析. 首先根据旧城区的区位特征,土地利用性质,以及目前交通运行状况,提出在旧城区实行交通拥挤收费的必要性. 然后借鉴国内外城市实行交通拥挤收费的经验,结合北京市实际的出行时间价值调查结论,提出旧城区交通拥挤收费的可行方案. 最后基于北京市宏观交通模型测试了施行拥挤费后的预期交通影响,并对施行拥挤费政策提出了相关建议.     

城市建成环境对出租车出行需求影响研究—— 基于空间溢出效应的分析

城市建成环境对交通出行具有深刻的影响,为探讨快速城市化时期我国城市 建成环境对出租车出行需求的影响,本文构建了考虑空间溢出效应的计量模型,以北京 市为例开展了实证研究.基于交通分区空间尺度,利用出租车GPS 数据获取了交通分区 出行需求,度量了住宅类、工作岗位类及交通设施类等变量表征建成环境,进而研究建成 环境对出租车出行需求的影响.通过传统最小二乘法的多元回归模型、空间自回归模型与 空间杜宾模型进行对比发现,空间杜宾模型的拟合度和解释力最优,研究建成环境对出 租车出行需求的影响时不能忽略空间溢出效应.利用空间杜宾模型参数估计结果,分析了 建成环境的住宅类、工作岗位类及交通设施类变量对出租车出行需求的直接效应、溢出 效应与总效应.本文力求掌握出租车出行需求产生的内在城市环境因素,为降低出租车空 驶率、实现出租车空间需求预测及分布均衡提供依据.     

自驾车旅游交通行为分析模型

随着我国私人小汽车保有量的迅速增加和旅游业的繁荣,自驾车旅游交通需求不断增加。由于旅游交通需求与传统通勤交通需求有很大的差异,在进行旅游交通规划时,必须对旅游交通需求进行分析。从行为分析的角度,在对旅游交通行为进行调查分析的基础上,利用Logit模型,分别建立了全国和北京市的周末自驾车旅游出行行为模型。分析结果表明：收入是影响个体自驾车旅游出行的主要因素。     

通过性交通需求预测方法研究

在分析通过性交通需求量影响因子的基础上,得到通过性交通需求量与道路等级、道路长度和道路负荷度（V／C）的关系,即通过性交通需求预测模型。研究结果表明,随着道路等级的提高、道路长度的增加以及道路负荷度的增大,通过性交通需求量增大。该结论可为交通影响评价过程中的背景交通需求预测提供理论依据和数据支撑,完善了交通影响评价方法。     

Improved Urban Inhabitant Travel Demand Model and Its Application

Transport planners often need to forecast the influence of the transport policies on travel demand, e.g., construction of a new transport alternative, changing public transit fares, or imposing road pricing schemes. Stated preference (SP) surveys are frequently adopted by transport planners for the analysis of the impact of transport policies on travel demand. However, evidence suggests that preferences derived from SP surveys are contingent on context, which indicates that trip makers may show asymmetric preferences for different levels of services. The objective of this article is to propose an alternative conceptual framework for travel demand analysis. It is expected that travel behavior may be heterogeneous across trip makers; response (or parameter of) to the level of service is defined as a function of the attributes of the trip makers. It is also aimed to propose some urban transportation policies based on a new type of discrete choice model. In an empirical demonstration, the panel data obtained from commuters in Lanzhou, China, are used, and support is obtained for several predictions on why behavioral intentions are, or are not, implemented.     

居民出行时间选择及拥挤收费政策

应用基于活动的出行需求预测方法,分析了居民出行的时间分布规律与影响居民出行时间选择的因素,分别建立了出发和到达时间选择模型,用长春市居民出行调查数据对模型进行了标定和验证。用已建模型对比评价了两种拥挤收费政策,证明了调整高峰时段小汽车出行费用策略不仅可以使居民的高峰时段出行减少大约18％,而且可以抑制小汽车出行,调整城市交通方式分配结构,说明已建模型可以全面有效地进行交通需求管理政策的评价。     

基于出行时耗预算的交通需求预测方法

由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念（即个人每天出行花费的时间保持相对稳定）,探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出带有在线出行时耗参数标定的反馈机制。通过将预测流程中出行分布阶段构造为一个优化问题,以此估计出行OD（Origin-Destination）矩阵和出行时耗参数。带有在线出行时耗参数标定的反馈机制不仅克服了传统四阶段需求模型出行阻尼不一致问题,而且可以保证每次循环及最终输出的OD矩阵满足出行时耗预算的约束条件。在南阳市交通需求分析模型中的测试证实了其有效性。     

无车日活动的交通影响及效果预测分析

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。     

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基于行程时间对交通需求的影响,建立路段交通流模型,对路段交通流量稳定性及通行能力的退化状态进行分析.在出行者的交通需求具有弹性的情况下,路段行程时间越长,交通需求越低.模型中行程时间由道路上的交通状态决定,车辆行驶过程的计算利用MITSIM模型,通过数值模拟方法分析弹性需求对交通流的稳定性及通行能力的影响.仿真结果表明,在交通需求和路段性能相互作用下,路段交通流量趋向于稳定,非饱和状态下的稳定流量随着交通压力的增加逐渐上升到最大通行能力,而饱和状态下的稳定流量小于最大通行能力且交通压力越高通行能力退化越严重.因此在城市路网规划时,应综合考虑路网中各路段通行能力,避免路段通行能力下降.