基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测。     

基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市＂十一五＂期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对＂十二五＂期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市"十一五"期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对"十二五"期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

基于粗糙集的公路客运量预测

公路客运量预测不仅是进行客运发展规划的基础,也是制定城市综合客运枢纽规划及综合交通规划的前提。通过对公路客运量预测决策表连续属性的离散化、决策矩阵构造及最简决策规则的获取,建立了基于粗糙集的客运量预测模型。该模型获取的最简决策规则避免了因历年统计数据波动而造成的预测误差,最终的预测结果为增长区间而不是绝对数值,更好的反映了公路客运需求。最后应用该模型预测成都市未来5 a的公路客运量,得到了客运量的增长区间。     

基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究

地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。     

基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法.选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分.以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型.以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正.分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95％、0.30％.可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测.     

公路枢纽项目客运量预测方法初探

公路客运量发展预测是公路客运枢纽站项目可行性研究中的主要内容 ,是确定一个项目建设规模的基础条件。探讨应用经济指标与公路客运量统计数据作为基础数据 ,在经济指标预测中采用增长系数法和三次指数平滑法进行预测 ,采用回归分析模型进行客运量预测 ,从而为公路客运枢纽项目确定规模提供依据     

青藏铁路对西藏旅客运输的影响分析

运用层次分析法和模糊综合评判法,对青藏铁路的客运价格和旅客进出藏交通运输形式的选择进行定量计算和定性分析,并对进藏客运量进行预测,得出青藏铁路将使西藏客运量剧增的结论,其对西藏的运输业具有重要意义。     

基于情景分析法的北京市道路省际客运需求预测研究

本文介绍了研究中长期发展战略的一种先进的预测方法,即情景分析方法。并将谊方法具体应用于北京市道路省际客运需求预测实例．通过情景分析方法预测,可得出不同层面的政茕措施,从而为有关部门提供决策依据．     

基于NSGA-II算法的客运专线开行方案优化设计

旅客列车开行方案是客运专线旅客运输组织的核心和基础,是基于铁路企业运营成本和旅客出行费用,以铁路运行总成本最小化为优化目标,以路网运行线频率、路网总通过能力、路网载客能力需求为约束,运用NSGA-II方法求解双目标函数优化的"Pareto边界"问题,并在该边界上讨论所求目标函数的"最优解"。其算例结果分析表明:列车开行方案既能保证铁路企业的收益,又能够有效地提高旅客出行质量。     

关于促进汽车客运站快速发展的几点思考

道路客运站场作为旅客运输生产各环节之间以及与其他运输方式之间衔接的重要节点和场所,在道路运输中发挥着越来越重要的作用。科学规划、合理布局的站场网络,是推进道路客运业持续、快速、健康发展的必然要求。在分析山西省道路客运站场建设现状及存在问题的基础上,从规划、投资、建设、管理等方面提出了适应道路客运业发展的站场网络建设建议。     

快速公交客运走廊规划研究

在总结城市快速公交(Bus Rapid Transit,BRT)客运走廊发展现状的基础上,归纳了BRT客运走廊的判定方法,分析了BRT客运走廊的影响范围,并从城市发展、城市道路功能分类两方面对BRT客运走廊规划中的影响因素进行了深入分析,以期为我国BRT客运走廊系统的规划提供参考.分析表明,BRT客运走廊规划中需要更加注重与沿线周边土地开发的关系,理清各种公交专用道类型对BRT客运走廊规划的影响,同时还应加强走廊内部各种交通方式与BRT系统的有机衔接,只有对走廊内所有的交通要素进行系统规划,才能发挥其最佳效果.     

浙江省道路客运行业运力结构现状优化策略研究

文章分析了浙江省道路客运运力结构现状及存在问题,从服务区域、服务重点、发展模式、经营主体、车辆特征、组织方式等方面提出浙江省道路客运运力调整的方向,并提出相应的对策,以期为道路客运行业的发展提供有益的参考。     

基于灰色关联分析的城市群道路客运系统协同发展研究

基于协同系统理论,构建城市群道路客运系统协同关联度模型,明确表征城市群道路客运系统发展参考序列和行为序列指标,利用灰色关联方法分析CZT城市群道路客运系统,得出道路客运信息共享程度、电子客运政务系统覆盖率和税费统一度等三者是关键动力因子的结论,为道路客运运营企业提出有效的道路客运组织与管理措施提供依据,也为当前进一步促进城市群道路客运系统的协同发展找到了途径,同时也验证了灰色关联方法在城市群道路客运系统协调发展分析中的有效性。