基于有色Petri网的车载设备模式转换测试序列生成方法

为高效、自动生成覆盖车载设备所有转换路径的测试序列,根据《CTCS-3级列控系统系统需求规范》,首先基于有色Petri网构建车载设备模式转换(MTCPN)模型,并采用ASK-CTL公式和非标准状态空间查询法对MTCPN模型进行分析和验证,然后根据车载设备模式转换规则,将车载设备的工作模式及其转换路径映射为有向图,采用中国邮路算法求解有向图,生成1条最优邮路,并对该邮路进行二次优化,生成车载设备模式转换的测试目标序列集;将测试目标序列作为MTCPN模型的输入,仿真生成满足全路径覆盖准则的可执行的测试序列集和XML文件。验证结果表明:基于有色Petri网的测试序列生成方法能够满足测试需求,并且避免了既有方法的状态空间爆炸和搜索死循环问题,提高了测试效率。     

一种基于人脸序列模式的机车驾驶员疲劳检测方法

驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲劳和非疲劳状况下人脸模式特征的不同,首先利用Baum-Welch学习方法从疲劳图像序列训练学习得出疲劳模式下的HMM参数;然后,在疲劳模式识别时,把待识别的人脸图像序列表示成Gabor融合特征序列,再利用Viterbi算法计算该特征序列属于疲劳模式的概率值,从而实现对人脸图像序列的疲劳识别;最后,对各种姿态下的不同人脸图像序列数据进行了仿真测试。实验结果表明,与已有基于单幅人脸图像的疲劳识别方法相比,具有更好的疲劳识别性能。%     

基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题.本文提出一种新型的序列挖掘模型-多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式.理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势.     

ARIMA模型在HIS预测中的初步研究

时间序列预测分析在医院信息系统中具有广泛的应用前景,而ARIMA模型是挖掘时间序列模式的一个有效的方法.介绍利用ARIMA模型发现时间序列模式的方法,并应用于医院时序数据预测,为管理层提供决策依据,完善医院信息系统.     

利用时间序列分解工具改进物资需求计划的探索及应用

以乌鲁木齐铁路局物资计划管理现状为对象进行简要分析,总结3种物资计划管理模式的优缺点,提出了时间序列分解工具的概念和实施步骤,介绍了最小二乘线性回归分析在时间序列分解工具中的应用方法。重点通过具体案例,借助时间序列分解理念和方法,建立数学模型,精确预测准确度,提高物资需求计划管理的工作效率。     

基于编辑距离的结构模式方法

以文字序列为研究对象，探索构建结构模式的方法，提出一种基于编辑距离的结构模式发现方法。该方法引入编辑距离对序列予以分类，认为在类中心附近的序列可以通过子结构规约到类中心，特征结构蕴藏在编辑序列中。然后对获得的上下文无关编辑操作引入伪上下文相关，再根据文法特征分裂和根据距离特征合并，在大量数据的基础上提取出结构模式。     

基于DRPP的列控车载设备测试序列生成方法

在列控车载设备功能场景的测试序列生成过程中,针对不能充分利用场景以外子序列衔接关系的问题,提出一种基于有向乡村邮路问题的测试序列优化生成方法。将列控车载设备所有功能场景的子序列构建成一个强连通有向图模型,并根据覆盖的功能场景构建需求弧集。利用有下界容量网络最小费用可行流算法,实现以最小成本构建包含需求弧集的欧拉图,再利用Hierholzer算法生成测试序列。以CTCS-2级列控车载设备的功能场景为例并相比于现有方法。结果表明：所述方法能够充分利用所有子序列的衔接关系生成覆盖指定功能场景的最优测试序列,等级转换和模式转换场景测试序列的成本分别降低4.2%和1.4%。     

考虑顺序和组合关系的列控车载设备测试序列生成方法

在列控车载设备测试过程中,测试案例之间往往存在顺序关系和组合关系,这些关系在实际测试中具有重要作用。为使测试序列以最小的成本覆盖测试案例集、顺序关系集和组合关系集,提出一种测试序列生成方法。首先,通过在有向图中引入弧的关联关系集,提出一种新的弧路径问题—关联弧路径问题,并给出一种基于遗传算法的求解算法。然后,将具有顺序关系和组合关系的测试序列生成问题转化为关联弧路径问题。最后,以CTCS-2级列控车载设备模式转换场景中的部分测试案例为例进行验证分析,生成的测试序列能够同时覆盖测试案例集、顺序关系集和组合关系集;与人工+DCPP方法相比能够有效降低测试序列的总成本;与遗传算法相比,本文算法的性能更优。     

Simulink环境下的扩频码序列仿真实验研究

本文应用 Simulink建立了常用扩频码序列m序列和GOld序列仿真模型,模拟仿真数据与理论分析高度吻合,证明应用Simulink进行常用扩频码序列仿真实验的可行性.Simulink仿真实验环境可以作为m序列和Gold序列仿真实验的一种可靠的计算机模拟途径,可以为m序列和Gold序列的设计与研究提供有效帮助,节省人力、物力与实验周期,且实验结果可靠,实现了扩频码序列的实时精度仿真.     

混沌映射抑制Buck变换器电磁干扰的研究

为了提高Buck变换器的电磁兼容性．基于混沌现象的宽频谱特性提出了一种新的变换器控制策略。首先推导了能够产生可控幅度混沌序列的Logistic映射形式，然后以峰值电流型滞环Buck开关变换器为研究对象，对其在混沌随机与常规周期两种工作模式下的时域和频域特性进行了对比分析，得出了混沌随机模式可以改善开关变换器的电磁兼容性的结论，但电感电流纹波却相应增加．从而降低了变换器的效率。仿真结果验证了该理论分析。     

软件设计模式在铁路调度指挥系统中的应用

介绍设计模式的概念以及封装变化的思想,结合铁路调度指挥系统的特点,详细说明了工厂方法、观察者和单件模式的典型应用场景,以及设计模式的综合应用。     

轴类件磁痕形成原因分析

文章通过对磁粉探伤报废的各型材质轴类件磁痕的分析,发现大部分磁痕都是由于夹杂物的存在导致磁粉聚集,部分磁痕是由于锻造裂纹引起.在保证工件尺寸的前提下,可以通过打磨或其他加工方式消除表面磁痕,但是不能避免在加工过程中由于磨削或拉伤裂纹形成新的磁痕.     

CBTC—RF信号系统下的驾驶模式及转换原则

重点分析阐述了信号系统采用CBTC-RF系统下的各种驾驶模式及模式间转换应遵循的原则。     

C／S和B／S模式相结合的人力资源MIS研究

阐述了基于C／S模式与B／S模式相结合的大型国有企业人力资源管理信息系统的功能以及设计开发方法，;研究并提出了采用这两种模式相结合的MIS开发平台的设计方法，通过对两种模式的比较，说明了为什么采用这种开发平台以及这种开发平台的特点。     

北京城市轨道交通 投融资模式实证研究

详细阐述北京市轨道交通的建设规划、资金需求和投融资模式,分析现行模式的优势及存在的问题;从扩大政府资金来源、加强融资精细化管理、积极引入社会投资、完善资源开发政策和提升线网运营收益等角度,提出未来改进北京市轨道交通投融资模式的思路。     

B/S和C/S模式在MIS中的比较

从论述MIS平台的几种模式着手,描述了B/S和C/S模式,分析了B/S和C/S各自的特点,针对两者特点,得出了在管理信息系统(MIS)中两者结合的结论.     

多个企业运营的城市轨道交通换乘与定价模式研究

城市轨道交通引入多元化投资的方案,带来了一个城市的轨道交通由多个企业建设和运营的现象。多个企业运营下的城市轨道交通的换乘和定价模式成为人们关注的焦点。提出了多企业运营的城市轨道交通的三种换乘模式和两种定价模式,并对其进行分析,建立了以票务收入最大化为目标的定价模式选择模型。建议多企业运营的城市轨道交通采取"不出闸机、一票换乘"的换乘模式。多企业运营的城市轨道交通可在换乘模式确定的情况下选择合适的定价模式,以平衡企业收益和乘客利益。     

南京地铁1号线一期工程施工的招投标工作

对南京地铁1号线一期工程施工的招投标工作进行总结、研究和探讨,特别是对招投标的策划、程序和组织做详尽阐述,对新的招标模式、合同模式与评标方法做深入分析。     

基于模糊综合评价理论,实现减速顶制造、维修质量的有效评估

结合减速顶的生产、维修实际,分析基于模糊综合评价理论进行减速顶的制造、维修质量评估的必要性,同时建立模糊评价的数学模型,并对实例进行模型设计和计算,为减速顶生产、运用、维修质量评估提供一条新思路。     

制造、维修质量的有效评估

结合减速顶的生产、维修实际，分析基于模糊综合评价理论进行减速顶的制造、维修质量评估的必要性，同时建立模糊评价的数学模型，并对实例进行模型设计和计算，为减速顶生产、运用、维修质量评估提供一条新思路。