铁路旅客列车票额智能预分研究

根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流.以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究提出先长途后短途、先有座后无座、先按数量预分再按比例预分等旅客列车票额预分等主要原则,给出票额预分算法,并在此基础上构建铁路旅客列车票额智能预分系统.实际应用结果表明,该系统实现了铁路旅客列车票额的动态分配,提高了旅客列车沿途停靠车站组织客流的积极性,提高了旅客列车的客座率.     

基于SPSS Modeler的超售方法在京沪高铁票额管理中的应用研究

以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具SPSSModeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量.在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢.     

列车票额组织优化方法研究及应用

本文提出了一种根据历史客流规律制定售票组织策略,指导票额初期发售并根据实际客流波动及时调整后期票额发售的方法.实际应用的结果表明,该方法能够很好的提升列车客座率,是进行客运管理行之有效的手段.     

高铁列车差异化票价与票额协同优化

鉴于同OD服务列车间服务的差异性与可替代性,利用票价调节不同服务水平列车间的客流量是提高列车平均客座率、增加客票票价收益的有效手段.本文将列车旅行速度、停站次数及舒适性等作为衡量列车服务水平指标,基于列车服务水平对OD间服务列车进行聚类分级;同时构造价格-需求弹性函数描述OD之间出行量与票价之间变化关系,并采用Logit模型将OD间的需求分配到各类服务列车上.在此基础上,构建以客票票价收益最大化为目标的高速铁路多类列车差异化票价与票额协同优化模型,并设计模拟退火算法进行求解.算例结果显示差异化定价方案的客票收益较既有单一定价方案提高了5.6％,表明差异化定价能有效提高列车客座率与铁路客票票价收益.     

铁路客票系统票额管理研究

编制列车的票额生成计划、按照计划生成列车席位、核查席位生成的完整性以及通过调度命令调整席位是计划管理人员的主要职责,是票额发售的前提条件.客运专线的不断开通,开行的列车数量有较大的增加,票额管理的难度不断加大.本文通过引入时间戳概念,实现对票额计划以及席位信息进行全流程管理,确保票额计划编制的完整性和正确性,确保席位正确生成.     

计算机编制旅客列车票额分配系统的理论和设计方法

旅客列车票额分配是在铁路运能和运量不相匹配情况下，提出客流组织质量的重要手段。论文研究了旅客列车票额自动分配和人工调整理论，建立旅客列车票额分配的数学模型。在此基础上，完成计算机编制旅客列车票额分配系统的功能设计、结构设计和系统实现。该系统已经全面应用于铁道部和14个铁路局的旅客列车票额分配工作。     

高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

多列车限售策略和铁路票额预分方案的优化设计

铁路客票限售策略能够在预分方案中给予长途客流一定的优先,同时显著影响旅客选择各列车的概率。基于此,应用随机效用理论构建限售策略下的旅客乘车效用函数,描述旅客在限售策略下对多列车的选择行为。以列车输送的最大人公里为优化目标,以列车输送能力、旅客总需求、限售执行条件等为约束条件,建立多列车限售策略和票额预分模型,采用模拟退火算法对模型求解,得到优化的多列车解除限售时间点、各列车限售站位置和各列车、各OD之间分配的票额。算例分析表明:与传统的限售站决策方法对比,该模型实现了多列车限售时段、限售区段和票额预分方案的联合优化设计,支持对限售站位置与解限时间的优化决策,生成的票额预分方案能更好地协调多列车所承担的客流关系,达到整体优化的效果。     

基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。     

铁路客票管理监控系统

铁路客票发售与预订系统(简称客票系统)以票额发售为核心,围绕订、售、退、改签业务功能,其外围功能包括:数据维护、管理监控、计划管理、结账统计、营销统计分析等功能模块;客票系统的数据可大致分为:基础字典数据、席位数据、存根数据、辅助管理数据等几大类。其中辅助管理数据包括终端窗口定义数据、系统用户管理数据、窗口、用户控制策略数据、终端售票窗口使用的业务参数数据等。管理数据是系统正常运行的保证,也是实现系统应用级安全的核心数     

线路客流预测分析与运营组织设计

从运营需要出发,提出客流预测的年限和内容;通过对客流量级的阐述,分析客流预测三级数据,确定运营的规模;根据OD(起讫点)客流分析来研究行车交路,做出满载率和拥挤度的评价;最终确定车辆编组与行车密度的合理组合,形成系统全面的技术方案,使客流预测更好地为运营组织服务.     

关于车辆定员与拥挤度的探析

通过车辆定员概念分析和计算方法的探讨,提出"拥挤度评价标准"和"全运程拥挤度动态评价理念和方法",对车辆定员标准在理论上进行探讨.得出结论:车辆定员的立席标准应为6人/m2,高峰小时乘客站立的最大密度为5～6人/m2,其区间占全线单向区间总量的比例不宜超过20%;当平均运距大于12 km时,应提高立席舒适度标准,降低立席密度.     

RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。     

客运公司体制下的客车安全

分析济南铁路局客运公司青岛分公司一体化管理和客车提速给客车运用及检修带来的安全问题，提出了解决这些问题的对策和建议。     

秦沈客运专线的智能客运广播系统

介绍秦沈客运专线客运广播系统的主要功能、工作原理、系统构成和控制管理软件的功能组成.     

铁路使用钢座架运输卷钢的实践与思考

通过分析卷钢运输中常见装载加固方式的优缺点,在剖析原有钢座架存在不足的基础上,根据有关技术经济要求,说明采用钢座架运输卷钢能够满足有关安全性、经济性、便利性的基本要求。上海铁路局针对马鞍山站发往金华站间的卷钢运输,对使用可套装框架型系列卷钢钢座架进行了成本测算和应用实践,取得良好的效果,提出全面推广使用钢座架运输卷钢的建议。     

客运专线旅客服务信息系统的设计

分析我国铁路旅客服务信息系统的现状,对客运专线旅客服务信息系统进行框架设计.     

客运专线相关旅客列车开行方案研究

通过分析铁路客运专线的相关收益及费用,从铁路运输企业和旅客两方面的利益出发建立了客运专线相关旅客列车开行方案的多目标优化模型,提出了优化旅客列车开行方案的求解方法。所提出的换乘多种类别列车的疲劳恢复时间计算公式、不同消费层次选择不同类别列车的思想、列车开行数量的计算式、列车的吸流原则、确定列车类别的动态规划方法等都贴切反映了铁路客运组织和客运市场的相关规律。该方法在客运专线预可行性研究中得到了成功的应用,求解路网规模为60个车站的旅客列车开行方案仅需100s左右时间,并获得了满意的结果。     

铁路客运专线的客运量预测

铁路客运专线建成后，其运量主要由趋势客运量、转移客运量和诱增客运量3部分组成。以陇海线郑州西安客运专线为例，指出在转移和诱增客运量预测中应注意OD调查的准确性、服务特性的拟定和模型参数的标定。同时提出客运量分配时应注意的几个原则，以及有待进一步研究的主要问题。     

面向旅客和人因的铁路客运线路示意图的绘制

我国现行的铁路客运线路示意图在铁路大发展和旅客要求越来越高的今天已经不能满足旅客出行的需要。从以旅客为本的营销角度出发,综合运用人因工程、视觉传达设计和图论的理论与方法进行分析设计,绘制出到2020年规划的全新版本中国铁路客运线路示意图,并可以此为基础设计系列图形,对铁路客运线路示意图做系统的改进设计,使之成为中国铁路标识体系的有机部分。