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通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。 相似文献
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提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法.该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度.经箅例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义. 相似文献
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提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度。经算例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义。 相似文献
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为了解决水下机器人推进系统运行可靠性问题,提出一种基于模糊神经网络的机器人推进系统故障诊断方法,用以解决故障诊断过程中信息的不确定性问题,并提高推进系统的整体可靠性。该方法在常规神经网络基础上,引入模糊推理形成一种新型模糊神经网络结构,提出一种最小调整的模糊神经网络学习率,完成模糊神经网络训练算法的推导。通过对水下机器人实施定速直航与转向等试验完成神经网络的在线训练,利用已完成训练的神经网络对机器人进行运动建模。通过比对神经网络模型估计值与机器人传感器的实测值获取残差信息,并对残差进行故障信息提取以实现故障诊断。将上述方法应用于仿真试验中,结果表明,基于模糊神经网络水下机器人推进系统故障诊断方法具有较高的可行性和有效性。 相似文献
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基于模糊神经网络的燃气轮机故障诊断专家系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对神经网络和传统专家系统在燃气轮机故障诊断过程中各自存在的局限性,提出了一种将模糊神经网络和专家系统相结合的方法.解决了以往专家系统专家知识获取困难和不能描述模糊性知识的缺陷.通过已开发的某型三轴燃气轮机运行模拟器取得典型的故障样本完成了对模糊神经网络的训练工作,最后选取一定数量的测试样本对网络进行了测试,证明了系统的可行性.结果表明,该方法行之有效,在燃气轮机故障诊断领域中有很好的应用价值. 相似文献
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基于神经网络理论的船舶结构可靠性优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
本文将人工神经网络理论应用于船舶纵向结构的可靠性优化设计中,采用模拟退火和玻尔茨曼机原理,在优化过程中可避开局部最优解,取得系统的近似最优解。 相似文献
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网络遥操作机器人系统神经网络预测控制仿真研究 总被引:2,自引:2,他引:0
为了改善网络随机时延影响网络遥操作机器人系统稳定运行的问题,采用RBF神经网络对网络实测时延进行预测,取得较好的预测效果。结合Smith预估控制,提出了一种基于网络实测时延的遥操作机器人系统神经网络预测控制新方法,仿真实验结果表明了该方案的有效性和鲁棒性。 相似文献
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The design of the neural network model and its adaptive wavelets (wavelet networks and wavenets) was used to estimate the wave-induced hydrodynamic inline force acting on a vertical cylinder. The data used to calibrate and validate the models were obtained from an experiment. In the brain, wavelet neural networks (WNNs) use wavelets to activate their hidden layers of neurons. In WNNs, both the position and dilation of the wavelets are optimized along with the weights. In one special approach to this kind of network construction, the position and dilation of the wavelets are fixed and only the weights of the network are optimized. In the present study, the neural network procedure and the above mentioned approach were employed to design a WNN, a so-called wavenet, using feed-forward neural network topology and its training method. Then, a comparison of these two methods was made. Numerical results demonstrate that both networks are capable of predicting hydrodynamic inline force. Furthermore, the combination of the neural network concept and the wavelet theory i.e. wavenet provides a more robust tool rather than standard feed-forward neural network, considering its more appropriate ability to predict any other data which the network had not experienced before. The results of this study can contribute to reducing the errors in future efforts to predict hydrodynamic inline force using WNNs, and thus improve the reliability of that prediction in comparison to the ANN and other methods. Therefore, this method can be applied to relevant engineering projects with satisfactory results. 相似文献
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提出了一种基于非线性控制策略的RBF神经网络补偿和反步控制相结合的方法,克服了传统PID控制对非线性控制的缺点.基于神经网络的控制器很好地实现了线性逼近,反步控制保证了系统具有良好的速度跟踪性能.仿真结果表明,该方法比PID控制更有有效性. 相似文献
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从最大熵谱估计入手,用TH网络这时地实现了对船用惯导系统姿态测量信号的最在熵一维谱估计。研究表明,由于神经网络的高度运算能力。该方法有效地解决了信号频谱处理过程中处理性能与运算量之间的矛盾,为现代谱估计了新途径。 相似文献
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油船主船体隔舱划分的神经网络专家系统 总被引:6,自引:0,他引:6
本文在总结专家系统(ES)发展与现状的基础上,描述了油船舱划划分的神经网络专家系统(TAGNES)的基本原理与结构,以及基于 TAGNES的知识表示,获取与推理,提出了TAGNES与其它领域神经网络专家系统的组合,系统地阐述了TAGNES的理论体系,同时给出38000吨油船分舱仿真设计的部分算例,说明了应用神经网络专家系统这一新理论来进行油船分舱智能设计的有效性和实用性。 相似文献