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大数据分析下舰船维修数据挖掘算法优化分析 总被引:1,自引:1,他引:0
舰船维修数据具有重要的利用价值,当前算法无法有效对其变化特点进行准确挖掘,无法充分发挥舰船维修数据优势,为了提高舰船维修数据挖掘精度,设计了基于大数据分析下舰船维修数据挖掘算法。首先采用单一算法对舰船维修数据进行挖掘,并根据挖掘精度对各种算法进行评价。然后采用大数据分析技术中的包容性检验算法选择最佳的单一模型,并对它们结果进行组合,得到舰船维修数据挖掘结果。最后采用舰船维修价格的历史数据作为实验对象,分析本文方法的优越性。本文方法的舰船维修价格的预测精度要显著高于当前其他数据挖掘算法的精度,而且舰船维修价格预测可信度更优,降低了舰船维修价格预测误差。 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(20)
舰船维修成本估计直接影响舰船企业的运营效益,针对当前舰船维修成本估计方法存在的一些局限性,以延长舰船寿命,提出基于BP神经网络的舰船维修成本估计方法。首先介绍当前舰船维修成本估计研究现状,找到当前各种舰船维修成本估计方法的不足,然后在此基础上依据舰船维修成本变化特点,引入BP神经网络建立舰船维修成本估计模型,最后通过Matalab2017平台实现了舰船维修成本估计仿真实验。相对当前其他的舰船维修成本估计方法,BP神经网络可以更好地跟踪舰船维修成本变化特点,不仅舰船维修成本估计精度高,而且舰船维修成本估计建模时间短,为解决复杂多变的舰船维修成本估计问题提供了一种新的方法。 相似文献
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通过对舰船维修成本的准确建模和预测,降低维修成本,提高舰船维修质量,保证舰船良好工况,提出一种基于K均值指标聚类划分和粒子群优化的云模型下舰船维修成本建模和预测方法。以舰船维修的材料开销、人工开销、舰船寿命周期折损以及配件成本等参数为约束指标,采用K均值聚类算法进行维修成本指标系数聚类划分,将成本最优问题转化为聚类中心最短问题,并以此为优化目标函数,采用粒子寻优算法进行最优解求解,通过线性插值方法进行拟合计算避免解向量陷入局部最优,实现云模型的舰船维修成本预测。仿真结果表明,采用该方法进行舰船维修成本预测的准确性较高,维修效率和质量得到提高。 相似文献
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本文提出了一种新的舰船机械装备维修制度--针对性维修制度,对其主要内容、关键问题及其在舰船装备维修中的应用进行了探讨,并就现行舰船机械装备维修制度的改革提出建议. 相似文献
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将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。 相似文献
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舰船武器装备维修项目管理的特点分析 总被引:1,自引:0,他引:1
舰船武器装备维修项目是为了保障舰船武器装备的可靠运行或消除某一故障隐患,利用资金、设备、人员,通过合理的组织形式,在规定的期限内完成的一项工作。舰船武器装备维修管理是舰船武器装备管理的一个重要内容,舰船武器装备维修管理水平成为影响装备作战能力提高的重要因素之一。目前在这方面,我们的管理手段和方法还很难适应舰船武器装备的发展需要。舰船武器装备维修管理是一项综合性的管理工程,随着高科技含量的舰船武器装备越来越多,维修管理工作面临着越来越大的压力。舰船武器装备维修具有明确的目标,有资金和时间限制及一次性的特点,并且在舰船武器装备维修过程中也存在着各种风险,具有项目的基本特征。因此,用项目管理的方法去指导舰船武器装备的维修工作,能使维修工作更加系统化、规范化。 相似文献
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The authors developed a prototype of a warship maintenance system. The process started by defining the maintenance requirements
of warship equipment. Next, a planning scheme was development for a maintenance network. An optimization target for the plan
and indexes for assessment were established. Based on the above work, a simulation model was proposed with two layers: a base
and a workshop. Dispatching rules were then formulated for the simulation. Experimental results proved the validity of the
model and the dispatching algorithm. It was found that the model can solve the capacity evaluation problem for maintenance
systems and provides a scientific basis for decision-maker to make decisions regarding equipment maintenance. 相似文献