生产系统计算机模拟与优化分析

随着市场竞争日趋激烈，企业对投资巨大的生产系统生产的产品的质量、成本和时间提出了更高的要求。为降低企业决策风险，要求对生产系统的结构作出预期规划，应用计算机模拟技术则是解决这一问题的有效途径。文中以新一代多功能计算机模拟分析语言ＳＩＭＡＮ为模拟软件支撑环境，研究非流水、多工序、多设备组生产系统的设备利用优化问题。     

蜂窝移动通信系统中信道借用指配策略的优化

分析了蜂窝移动通信系统信道指配策略中的一个重要策略－信用策略,包括最早出现的简单借用策略,到后来在此基础上发展而来的带信道序号的借用策略（ＢＣＯ）和带方向锁定的借用策略（ＢＤＣＬ）。在原指配策略的基础上,增加了共道信道中的被锁定信道在信道表中的位置和处理,澄清了原策略中在这一点上的模糊不清。同时,通过两个方面的措施优化了ＢＣＯ和ＢＤＣＬ算法,仿真结果表明优化的算法可以显著降低原算法的复杂性。     

基于排队论的线路密集点公交站台容量优化模型

城市公交线路密集点是城市公交规划与优化中的重要节点.线路密集点公交站台的服务水平直接影响到城市公交整体服务表现.针对线路密集点的公交站台线路容量问题,本文以排队论为方法基础,引入公交达到率、服务台数、乘客平均上下车时间等为模型参数,构建线路密集点公交站台线路容量计算模型,并通过改变参数来进行公交站台的容量优化,为公交站台的线路数及泊位数设计提供理论方法依据.模型应用于西安市某公交站台,计算该站台线路容量并进行了优化分析.应用结果表明,该模型能有效地计算线路密集点公交站台线路容量并做出优化分析.     

公交线网优化新技术的应用研究

针对现有公交线网优化研究模型求解复杂、可操作性不强的现状,提出了一种新的公交线网优化方法：从分析乘客对线网的需求意愿入手,获取线网优化要重点解决的问题,在此基础上提出优化策略。建立平衡乘客及公交运营企业利益的系统成本最优模型。最后以济南为例,验证方法的可操作性和优化结果的可实施性。     

粒子群算法在结构非概率可靠性优化中的应用

为了解决实际工程中不确定性结构的可靠性优化问题,建立了以结构非概率可靠性指标和横截面积为约束条件、最小化结构质量为目标的优化模型.利用非概率集合理论中的凸模型方法,求出可靠性指标,提出了基于粒子群算法的结构非概率可靠性优化方法.算例分析结果表明:与参数取平均值时的结构确定性优化方法相比,容许非概率可靠性指标为零时的结构非确定性优化方法得到的结构质量误差仅为0.009%.随着容许非概率可靠性指标的增大,桁架结构横截面积及质量也相应增大;当容许非概率可靠性指标为1.5时,与梯度投影法优化结果相比,利用该方法优化后的结构质量减少了0.323%.     

高速公路服务区的优化研究

随着人们生活观念和行为方式的不断更新,服务区的建设也要坚持与时俱进,不断创新,以适应人们日益提高的生活需求。通过充分使用高速公路服务区的服务功能,高速公路的发展将会为经济腾飞、建立和谐社会发挥出最大的效益,做出最大的贡献。     

稳健性优化方法在铁道车辆优化中的应用

采用一种基于灵敏度分析的稳健性优化方法,以某铁道车辆转向架悬挂参数为设计变量,针对该车辆的稳定性进行了优化设计,并结合正交试验参数灵敏度分析方法对优化后的悬挂参数进行了灵敏度分析.研究结果表明,稳健性优化设计得到的悬挂参数不仅使该车辆拥有较高的临界速度,且临界速度对各悬挂参数的灵敏度均很低,文中优化后车辆的临界速度达到了505 km/h,当各悬挂参数改变时,临界速度变化不到5％.     

快速公交系统通行能力计算方法研究

快速公交系统的通行能力是由瓶颈车站决定的.首先分析了车站通行能力的基本原理和主要影响因素,并基于排队论构造了单一停靠位通行能力的计算模型.同时,根据北京、杭州和昆明三地快速公交系统(公交专用道)的实际运营状况对模型参数进行了详细地标定和说明,提出缩短公交车平均停靠时间和改善系统运营稳定性是提升通行能力的重要途径.在此基础上,以北京市南中轴路快速公交为例,说明了模型的应用方法,并定量分析了各种因素对通行能力的影响.最后,对多停靠位车站的周转效率变化规律进行了分析,提出了其通行能力的计算方法.     

基于仿真的离散事件系统生产资源优化配置研究

离散事件系统(DES)在生产制造和物流等系统中普遍存在，这类系统由于事件发生的随机性、动态性和在时间点上的离散性，难以建立确定性的数学模型对此类系统中的生产资源配置问题进行研究．本文分析了基于仿真方案择优和逆向仿真的资源优化配置方法，提出了一种基于仿真优化思想的离散系统生产资源优化配置结构，并将其应用于港口拖轮优化配置问题的研究．     

广义凸集值映射优化问题的强有效解

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值优化问题的强有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了集值优化问题的强有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束集值优化问题的强有效解的La-grange型最优性条件.     

广义凸集值映射优化问题的强有效解

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值优化问题的强有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了集值优化问题的强有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束集值优化问题的强有效解的La-grange型最优性条件.     

城际铁路票额随机分配优化

票额分配是实现城际铁路效益最大化以及调整和优化列车开行方案的基本依据之一,同时也是适应城际客流需求的重要手段之一.在分析实际分配方法和确定式的整数分配票额模型难以适应域际客流需求的基础上,提出以实际客流情况为依据的弹性票额分配方法,将实际乘车客流量视为不确定因素即将其视为正态分布,建立随机整数规划模型并采取转化为确定性...     

模糊优化设计在抗风结构中的应用

把模糊优化理论引入到传统的抗风结构的计算中,使工程抗风结构设计更加合理安全.因为抗风结构包含了大量的模糊因数,从风级到建筑物的体型等等无不包含了大量的模糊效果.     

基于分解策略的计算网格资源分配优化

提出多种Agent分别代表用户、服务提供者、资源提供者相互协作解决网格资源分配优化问题.采用双层市场模型解决网格系统资源的最优调度,即网格用户Agent与网格服务Agent相互协作的服务市场,以及网格服务Agent与网格资源Agent所组成的资源市场.为了降低计算复杂性,将分配优化问题分解为两个子问题,分别在资源市场和服务市场中解决.在双层市场中两个子问题所获得的优化值即为主问题的优化值.     

改进蚁群算法在系统可靠度最优冗余分配的应用

针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更新规则。实验研究表明:改进后的算法可以有效解决最优冗余分配问题,同时可以在相对短的时间内找到问题的最优解。     

模糊优化设计在抗风结构中的应用

把模糊优化理论引入到传统的抗风结构的计算中,使工程抗风结构设计更加合理安全.因为抗风结构包含了大量的模糊因数,从风级到建筑物的体型等等无不包含了大量的模糊效果.     

An Improved Genetic Algorithm for Allocation Optimization of Distribution Centers

This paper introduced an integrated allocation model for distribution centers (DCs). The facility cost,inventory cost, transportation cost and service quality were considered in the model. An improved genetic algorithm (IGA) was proposed to solve the problem. The improvement of IGA is based on the idea of adjusting crossover probability and mutation probability. The IGA is supplied by heuristic rules too. The simulation results show that the IGA is better than the standard GA(SGA) in search efficiency and equality.     

大中型铁路客运站系统设计优化方法的探讨

文章采用系统工程的方法来分析和研究我国大中型铁路客运站的设计和运营问题，并通过建立客运站系统设计优化模型，提出了大中型铁路客运站系统设计优化的方法。     

公路养护资金分配的多目标模糊优化动态规划分析

路面养护决策时,为了将有限的资金分配到最需要养护的路段,发挥最大的经济效益,通常需要将道路使用者和投资者的效益用不同的指标表示。而各指标之间存在不可公度性,本文通过建立多目标模糊优选动态规划的多目标优化模型,求解具有多个量纲不一的定量评价目标,或者既有定量目标又有定性目标的有限养护资金优化分配问题。通过对实例计算分析,验证了模型的有效性。     

最优服务率在公路收费系统中的应用

针对公路收费系统与车辆等待服务之间相互矛盾的费用关系,合理地设计和控制公路收费系统,分析收费系统中的最优服务率,建立排队模型,并推导最优服务率的高解方程式。利用MATLAB拟合函数曲线图,估计初始值,采用Netwon迭代法求出方程最优解,即收费系统的最优服务率,从而解决公路收费系统费用与车辆等待服务费用之间的矛盾,使收费系统的费用与车辆等待服务所消耗的费用之和达到最小。结合实例讨论在M/M/1/∞/∞/FCFS队列中最经济合理的服务效率,结果表明该方法实践性较强且精确度较高。