《邮政业寄递安全监督管理办法》2月15日施行 快递营业场所将全天候视频监控

正从国家邮政局1月20日召开的新闻发布会获悉,《邮政业寄递安全监督管理办法》(简称《办法》)发布,将于2月15日起施行。《办法》明确,邮政企业、快递企业应当对其提供寄递服务的营业场所、处理场所,包括其开办的快递末端网点、设置的智能快件箱进行全天候视频     

公路路线智能优化方法研究

公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题。最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性。     

考虑气动阻力和横风稳定的汽车车身多目标优化设计

综合考虑了气动阻力特性和横风稳定性,对车身外形参数进行了多目标自动优化设计。综合利用参数化建模技术、计算流体力学(CFD)仿真、试验设计方法、响应面模型和智能优化算法,集成Pro/Engineer参数化建模和ICEM网格划分工具以及Fluent仿真软件,在多学科优化平台modeFRONTIER上,搭建了一种自动优化设计流程。利用该流程,基于遗传算法(GA)对MIRA快背式模型车身几何外形进行了改型设计,得到了考虑车身气动阻力特性和横风稳定性的最优权衡设计解集。该结果使得气动阻力因数降低了5.2%,侧向力因数降低了5.8%。因而,实现了车身气动阻力和横风稳定性的多目标优化。     

基于多智能体的铁路枢纽客运组织优化方法研究

以探索铁路枢纽客运组织方案的优化为目标,基于复杂系统理论中的多主体模拟方法,结合元胞自动机与多智能体各自的优势,将旅客行为与运输组织部门决策相结合,环境因素由元胞自动机表达,模型涉及到运输组织部门、旅客等不同类型的智能体,个体通过资源和环境的相互作用和与其他个体的交流协商来对周围环境的变化作出相应的反应。通过模拟运输组织部门复杂的决策过程,提出基于复杂适应系统理论的客运站客运组织优化的研究思路、基本框架和优化方法,探讨系统中各个智能体的结构及其竞合关系,设计基于多智能体的进化优化算法;最后以广州站高峰期客运组织优化为例进行了实证分析。     

e栈将全面退出市场 系统更新后并入丰巢

<正>4月18日起,中集旗下智能快件箱品牌中集e栈将全面退出市场,系统更新后并入丰巢。之后投放至这些快递柜里的取件信息将全部由丰巢通知。至于是否所有的e栈快递柜仍会保留在原来位置并投入使用,也将交由丰巢去做最终的调整。据了解,早在2017年丰巢就已经以8.1亿元完成了对e栈100%股权的收购。不过在收购完成后,双方的系统仍旧保持     

碳纤维增强复合材料电池箱轻量化设计

对某电动汽车的电池箱进行轻量化设计。因上箱体主要作为密封件,故采用结构优化的轻量化方案,而下箱体主要作为承载件,因而采用碳纤维替换原始材料的轻量化方案。在碳纤维结构下箱体的轻量化设计中引入了多目标优化算法。仿真结果表明,所采用的轻量化方案在减轻质量的同时,还有效提高了电池箱的刚度和模态频率。     

交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制

为提高我国城市道路交叉口混合交通流智能信号控制的效率,提出一种基于高维多目标进化算法的交叉口混合交通流信号智能优化控制方法.首先,提出一种新的高维多目标进化算法GRMODE,设计了新的算法模型并改进了Pareto支配排序等多项关键技术;其次,设计了基于GRMODE算法的交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制模型,提供5项控制目标最优的信号控制方案.在南京市交叉口信号控制中的仿真实验结果表明,基于GRMODE算法的控制模型能够使交叉口机动车平均延误、停车次数、通行能力、非机动车平均延误及行人等待时间等多项性能指标同时达到最优,提升交叉口智能信号控制效率.     

智能网联汽车云平台和大数据分析

随着智能网联汽车的快速发展,需要更加快速、高效地处理种类多、数量大、高价值的信息。智能网联汽车云平台实现了车路云的协同驾驶,解决了智能网联汽车存在的信息孤岛问题,在很大程度上优化了交通数据分析处理、信息融合的速度,减少了交通事故发生率。本文阐述智能汽车云平台研究现状以及基本的实现原理、在网联汽车中的工作方法等。     

乘用车智能进气格栅的影响和应用

阐述了智能进气格栅的工作原理和开发工作流程,及其对气动阻力性能、整车热管理性能、发动机冷却性能和其它性能的影响,重点描述了增加智能进气格栅引起的发动机舱环境温度升高对于零部件使用寿命的影响。针对某款车型设计了一系列包含不同环境温度和进气格栅开口组合形式的测试方案,根据测试结果评估智能进气格珊对空气阻力、发动机冷却和前舱热性能的影响,基于数据分析结果对开口组合方式和进气格珊的控制逻辑进行优化。     

基于精细化模型的电池箱静强度分析及优化设计

目前电池箱静强度分析的加载方式多为质量点,对建立精确的内部电池组模型鲜有研究。本文建立精细化全接触式的电池箱静强度分析模型,以多点应力响应和形变响应为约束,以总质量为目标函数,对电池箱进行优化设计。结果表明,精细化电池箱模型更符合实际。     

基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数同时优化,根据目标函数最优原则在Pareto最优解集中选择满足要求的优化方案。应用该优化方法对广州地铁某复合式盾构刀盘进行优化布置。研究结果显示:优化后(边滚刀数量为9时),径向载荷合力减小了21.3%,倾覆合力矩减小了17.8%,破岩量方差减少了15%,表明所建模型及使用的多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法是可行和有效的。     

基于多目标可靠性优化平台的车身前部结构设计

为了在保证精度的同时考虑不确定性因素高效开展车身结构优化设计,建立了多目标可靠性优化平台.采用径向基函数(RBF)代理模型代替仿真模型,基于概率充分因子法将概率约束转化为单一确定性约束,选取自适应加权多目标优化算法高效获取帕累托最优前沿(POF),基于智能补点方法生成补充样本点持续更新RBF模型,提升优化精度直至收敛....     

基于灰色关联分析的钢吊箱结构设计优化方法

采用拉丁超立方抽样方法生成钢吊箱构件尺寸和荷载的计算参数,得到系统影响因素序列,将每一个计算参数样本输入有限元分析软件,进行结构受力分析,得到系统行为序列;通过灰色关联分析确定钢吊箱设计的主次影响因素,并统计钢吊箱各构件重量的占比率,以钢吊箱总重量为优化目标,结构受力状态为约束条件,各构件对结构状态的影响程度和各构件重量占比为优化准则,将该结构优化方法应用于都安至巴马高速公路主线红水河特大桥承台钢吊箱设计优化中,经过对钢吊箱侧壁板优化,使侧壁板用钢量减少11.77t,两个钢吊箱节省钢材23.54t。     

发货应坚持货票同行

目前一部分生产厂和配件公司在发货时,在运单上只填件数或集装箱件数。既不标明集装箱内部实际件数,又不带发货票副本或明细表(应填写品名、规格、数量、包装情况),箱外标记又不清。货到后,难以查对     

关于9.6m轻型交换箱支腿及锁止位置的探讨

正交换箱技术自上世纪90年代引入我国后,经过漫长的培育,现在逐渐为用户所接受。究其原因,不外乎有外在和内在两个方面:一是国家出台了一系列法规,限高、限宽、限长、限重,对违规超限亮了"红灯";二是运输经营者对采用交换箱技术可以提高企业收益有了比较清晰的认识。我国交换箱目前仍处于起步阶段,没有建立自己的标准,本文将从交换箱规格尺寸、9.6m交换箱支腿和锁止位置等,探讨9.6m交换箱的现状。关于交换箱的规格尺寸1.截至目前,我国尚五关于交换箱的国家标准,所采用的     

公交区域调度的最大同步换乘模型

研究了用多目标优化模型来解决基于最大同步换乘的公交区域调度优化问题,并将该调度优化模型描述为混合整数规划问题。建立了以车辆相遇总次数最大为第1目标,以多辆车同时相遇的机会最大为第2目标的双目标优化模型。采用启发式算法对模型进行求解,得出具有最大同步性的发车时刻表。结果表明:该模型实现了同时到达网络中换乘点的公交车的数量最大,从而使乘客可以在最短的等待时间内在换乘点从一条线路转到另一条线路上。     

锁口式套箱围堰的设计与施工

锁口式套箱围堰综合了整拼式套箱围堰和钢板桩的优点，具有较高的使用价值。简要介绍锁口式套箱围堰的基本构造、特点，以及施工工艺。     

大型钢套箱围堰多点智能同步下放技术研究及应用

潮连西江桥主墩承台采用大型钢套箱围堰。通过对国内多种常用钢套箱下放技术的方案比较,该桥主墩承台钢套箱采用进口PLC同步顶升控制系统多点进行下放。现以潮连西江斜拉桥主墩承台施工为背景,对大型钢套箱围堰多点智能同步下放技术进行系统总结,重点介绍钢套箱设计构造和PLC同步顶升控制系统,并对施工工艺要点和技术应用范围进行分析,供类似工程应用该系统进行承台施工参考。     

面向时间敏感网络的车载以太网网络架构多目标优化

车载电子电气架构的网络架构深刻影响智能网联车辆的通信安全性和确定性。针对面向时间敏感网络（TSN）的区域-功能域电子电气架构，本文首次建立了以端口数均匀、负载均衡和信息流端到端延时最低为优化目标的网络架构多目标优化框架。通过求解TSN流量调度问题获得信息流延时，将流量调度抽象为周期性车间作业调度问题（JSP），提出适用于流量调度的多种群遗传算法（MPGA），相比于传统遗传算法求解效果提高16%。为了快速求解多目标优化问题，设计了改进的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II），通过引入迭代因子和拥挤因子对算法进行自适应交叉变异概率改进，优化效率提高了25%。仿真验证了多目标优化框架的有效性并为面向TSN的车载以太网网络架构优化提供了一种设计思路。     

基于扩张状态观测器的智能汽车弯道轨迹跟踪控制

为了提高智能车辆在复杂弯曲道路下进行跟踪控制的精度和稳定性,提出了一种基于扩张状态观测器的模型预测多目标优化控制方法.引入扩张状态观测器实时估计车辆跟踪过程中的总干扰,并对观测器稳定性进行证明;结合模型预测控制实现预测时域内多目标优化效果,利用估计的干扰值对控制量进行前馈补偿,得到车辆在动态干扰下的最优控制量.结果表明...