信号交叉口多目标动态决策模型及其优化方法

以减少机动车在交叉口的延误时间和尾气排放为目标,针对目前交通信号控制模型中普遍采用单一目标进行求解的问题,以非饱和交叉口为研究对象建立了信号交叉口多目标动态决策模型(MODD模型),对信号周期时长、绿信比和相序3个信号配时参数同时进行优化,提出交叉口多目标评价满意度函数,制定交叉口信号控制决策准则并应用混合遗传算法求解最优决策变量.算例的求解结果显示,混合遗传算法能够均匀地逼近Pareto最优前端,多目标优化方法更能减少车辆在交叉口上的停车延误和停车次数,对单交叉口信号配时有理论指导和应用价值.     

信号控制交叉口交通设计计算机辅助系统及其实现

介绍了信号控制交叉口交通设计的基本概念和设计步骤。重点阐述了利用软件工程开发的信号控制交叉口交通设计计算机辅助系统的体系结构、模块划分及系统的设计特色。     

灰色决策在交叉口改善方案优选中的应用

针对交叉口改善中的方案决策问题,结合灰色系统理论,提出了交叉口改善方案的灰色决策方法.该方法通过对各个目标的量化,得出各方案的灰色关联度,据此进行方案选择.最后运用该方法对实际交叉口的改善方案进行了比选.     

引入MARKOV过程预测的强化学习下的城市交叉口自适应交通信号配时决策

针对城市交叉口交通流具有的动态性、不确定性等特性,采用Markov过程对进入交叉口各入口的交通流占有率进行预估,通过构造Q-强化学习方法对道路交叉口交通信号配时决策进行优化。以交叉口车均延误为性能指标,与传统的定时配时决策方法进行对比分析,验证了此强化学习配时决策方法的有效性,其对于动态交通流环境具有一定的适应能力。最后从系统集成等方面就提高城市交叉口交通信号配时决策效率提出一些对策。     

公路平面交叉口安全诊断方法研究

公路平面交叉口安全诊断方法是从平面交叉口现有的状况出发,以工程的角度,采用非事故分析、现场调查来判断产生交通事故发生的可能原因,并根据实践经验和理论分析的一种预防性方法。通过一个具有实践意义、可行、有效的简单工具辅助管理部门,改善交叉口安全,提高公路系统的交通安全。     

基于多属性决策的交叉口交通拥挤度评价方法

分析了交叉口交通拥挤度评价的研究现状,提出了一种基于多属性决策的交叉口交通拥挤度评价方法。该方法以延误、饱和度、排队长度、停车次数、占有率等为评价指标,以多属性决策算法为评价算法。经过验证,评价结果比较准确、客观,适合一般交叉口交通拥挤度的评价要求。     

高速公路投资辅助决策系统设计与开发

论述了高速公路投资辅助决策系统的开发背景和系统需求,设计了高速公路投资辅助决策系统的总体技术框架、软件物理框架、逻辑架构,探索了系统开发过程中的关键算法,提出了一种高速公路投资辅助决策系统的开发途径,并完成了开发实例。该系统为高速公路投资单位的投资决策活动提供了一种直观、可视化的辅助决策工具。     

逆向可变车道动态切换及信号控制优化方法

为弥补逆向可变车道切换控制方法判断条件较为单一,且配套的信号控制方法难以适应交通流动态变化的不足,提出逆向可变车道动态启停切换及交通信号优化控制方法.根据交叉口流向饱和度、车道切换效益与车道切换时间间隔等指标获取逆向可变车道动态切换控制决策,实现逆向可变车道的动态开启和关闭;同时,利用检测器获取车辆到达率、车道饱和流率与剩余排队车辆数等实时交通流数据,根据车流到达驶离图示推导交叉口车均延误计算公式.引入左转车道释放流率系数,修正左转车道释放流率,改进了交叉口延误计算公式,构建以延误最小为目标的交叉口信号配时动态优化模型.最后,以武汉市古田四路-长丰大道交叉口为对象开展了仿真实验,结果表明:相比于定时切换控制方式,动态切换控制与信号配时动态优化方式下的逆向可变车道交叉口车均延误减少6.7%~14.9%,含有逆向可变车道进口方向的左转车均延误减少7.6%~15.6%,平均排队长度减少6.4%~21.9%,验证了动态控制方法提升交叉口运行效率的有效性.      

过饱和交叉口的动态最优控制策略

以过饱和交叉口交通问题为着眼点,探讨了交叉口的智能交通系统设计问题。交叉口智能交通系统设计过程中的核心是最优控制策略问题。过饱和交叉口的动态最优控制策略是实现交叉口智能控制的关键。重点阐述了过饱和交叉口的动态最优控制策略。     

世界智能车辆的研究概况

智能车辆又称轮式移动机器人，是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是智能交通系统的一个重要组成部分。本文介绍了世界智能车辆的研究方向和范围。     

动态图形仿真技术在港口生产调度决策支持系统中的应用研究

文章论述了采用计算机仿真与动态图形处理相征合的动态图形仿真技术辅助港口生产调度人员进行调度安排决策的方法。介绍了相应系统功能与结构设计，以及一个系统运行的案例。文章有助于港口管理决策支持系统的研究与开发。     

基于车队离散模型的交叉口关联度量化方法研究与试验

分析了常用的基于流量、距离、周期的交叉口合并控制原则,提出了综合因素关联度量化方法,考虑交通流量、交叉口距离、车队离散特性等因素,基于车队离散模型,构建相邻交叉口间关联度的量化公式,建立指标修正公式,结合实际分析模型的可靠性,获得反映综合因素的关联度值,为子区交通信号控制提供是否合并控制的决策支持。采用仿真软件进行模型应用,选择了具有典型意义的700 m相邻交叉口,以及4个交通流平稳上升的时段,进行关联度值计算,并根据是否合并的决策支持调整信号控制参数。结论表明:对于单一原则难以界定的边缘性合并判断,基于车队离散模型的量化综合判断方法能够有效地解决,并为交通信号协调控制决策。     

基于单个交叉口TCT技术应用初探

现代交叉口交通控制类型种类繁多,控制方法五花八门,如何从让人眼花缭乱的方法中挑选出最适合该交叉口的控制方法是关键。本文通过对TCT技术(即交通冲突技术)在单个交叉口实施控制应用的情况分析,为单个交叉口在交通控制决策的方面提供有力的参考。     

基于浮动车数据的交叉口范围动态划分方法

目前路网分析与行程时间计算的误差很大程度受路段和交叉口划分位置的影响。通过分析车流在交叉口的受阻交通过程,提出了基于浮动车数据的密度法和减速点法对平面交叉口范围进行动态划分的方法,并利用南京市浮动车数据对其进行了实证和延误对比分析,结果表明这2种方法能反应交叉口交通流的时变规律,准确地对交叉口范围进行动态划分,相对于交叉口静态范围划分,在交叉口延误计算等方面具有弹性优势。     

交叉口流线动态控制的优化配时模型研究

针对城市交叉口信号控制仍以单点固定相位方式为主,且配时优化方法不能随交通流线的状态变化而优化的问题,以交通流线相容且绿灯损失最小为原则,根据交叉口进口流线流量动态生成了最优流线组合的相位.在确定周期相位组合的情况下,考虑周期结束流线是否有车滞留,对应分析了流线车辆平均延误.将延误模型组合,建立了适应交叉口流线流量动态变化的优化配时模型,计算了各相位的最优配时,以实现交叉口流线动态优化控制效果.实例计算分析表明:采用流线动态控制配时优化模型延误更小,对改善交叉口运行状况更为有效.     

变带速干线协调控制模型研究

建立了以绿波带宽度为目标函数、以时差为决策变量的变带速干线协调控制的数学模型。模型中以各交叉口可以为绿波带提供的绿时最大为分解目标,以各交叉口间上下行实测自由行驶时间代替以平均车速计算的交叉口间行驶时间,大大地提高了绿波控制的效率。     

常规交叉口信号控制方案选择逻辑分析

结合交叉口交通特征快速制定交叉口信号控制方案的需求逐渐增加,针对常规交叉口的信号控制方案简明选择逻辑研究可加快设计效率.基于各种基本信控方案的特征和适用特点,充分考虑交叉口交通流量分布特征,制定符合常规交叉口配时需求的快速决策生成信号控制方案的基本逻辑.经过单口放行方案适用性判断,左转专用相位必要性确定、嵌套相位方案适用性判断等步骤,确定目标交叉口最佳相位相序方案.并针对嵌套相位特殊情况给出了嵌套相位的配时方法.最后对逻辑方法的适用性以及应用拓展情况进行分析.      

多相位信号交叉口微观仿真模型及控制系统研究

通过对信号交叉口车辆到达、排队、起动、减速、跟驰、避让等各种交通流微观运行特性的分析,建立了交叉口描述、车辆发生、车道选择、车辆运行等模型,提出了一种交叉口多相位信号控制方案仿真系统。该系统操作方便,界面形象丰富,扩展性强,有效地反映了交叉口交通流的随机性和复杂性,能用于交叉口仿真和优化控制。     

现代有轨电车交叉口安全保障系统

现代有轨电车制动距离长,运行速度较快,在交叉口会跟其他交通方式产生冲突,存在安全隐患。文中针对有轨电车在交叉口运行时的安全隐患,研究有轨电车交叉口安全保障系统。该系统可以实现4个主要功能:有轨电车交叉口信息提示、交叉口有轨电车驶入预警、交叉口障碍物实时监测、紧急救援和调度。重点研究了实现各个主要功能的关键技术,并结合有轨电车制动特性和其他交通方式运行参数,完成交叉口系统检测设备的布设。     

基于COONS曲面的平交口立面设计及其程序设计探讨

该文对目前Coons曲面已广泛运用于飞机的机身、机翼、螺旋桨以及汽车、船舶的外形计算机辅助设计作了叙述。接着提出,如果能将交叉口拟合成曲面,由方程确定曲面这一特性,即可用计算机来辅助交叉口立面设计。