基于违法要素的电子警察车辆视频检测技术研究

随着平安城市、智能交通等项目的建设,针对电子警察的研究越来越多,而抓拍违法要素无疑是电子警察违法认定的重要依据,因此对违法要素的检测显得尤为重要。对目前常用的几种车辆视频检测技术在电子警察违法要素中的应用展开初步探讨,并分析和比较各技术特点和限制,以区别其适用的范围,提出在电子警察工程设计和实际应用中,将几种车辆视频检测技术进行有机结合,才能进一步提高车辆违法的捕获率、号牌识别的准确率等技术指标。     

浅谈车辆视频检测技术的发展及趋势

<正>视频车辆检测技术即在视频序列中提取运动的车辆对象,是利用视频图像进行车辆检测的一种交通检测技术,它涉及计算机图像处理技术、模式识别、信号处理和信号融合等多个领域。近年来,基于计算机视觉和图像处理技术的视频车辆检测技术逐步成为研究主流。性价比优良的视频车辆检测技术1978年,美国JPT(加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法,指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案。     

系统机在车辆检测管理中的应用

车辆检测是工业控制技术应用的一个方面，早期的工业控制一般采用单片机，随着系统机价格的下降，软件开发成本的提高，系统机在工业控制中得到了广泛应用。章主要介绍了系统机在汽车检测管理中的应用。     

车辆检测技术对公交企业经济效益和技术管理的影响

公交企业改变传统技术管理制度，应对激烈竞争和降低经营成本的重要措施，实践中采取的可操作方法，效果分析和经验总结。     

73061部队组织常用车辆安全技术检测

为确保行车安全,73061部队装备部于不久前组织了本级及所属干休所常用车辆安全技术检测。检测严格按照相关规定,不留死角,采取分批设点、逐个单位、逐辆车过的方法,重点对车辆装备的7大项10多个小项内容进行逐项检测,保证了车辆状况处于良好状态,确保行车安全。     

商用车气压防抱死制动系统技术应用

引言 随着人们对车辆的安全性和舒适性的要求日益提高,制动安全系统作为车辆安全系统的重要组成部分,其新技术发展较为迅速,尤其是制动系统在电子控制和技术集成方面取得了很大的进展和成就。本文主要阐述商用车气压ABS防抱死制动系统的技术应用。     

基于压力传感器阵列的车型分类系统

针对当前车型分类系统识别率不高的问题,提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法。该方法利用传感器的特殊空间分布与车辆各车轴到达各传感器时刻的时空相关性,对采集到的信息进行数据融合,获得了多达11种车型特征参数。分类识别中用模糊统计的方法对大量的样本车型特征参数处理后,构造了隶属函数,最后采用了D-S证据理论对车型进行分类。实践证明该方法具有较高的识别率。     

基于压力传感器的便携式车型检测器

介绍了基于压力传感器的便携式车型检测器的设计过程,主要功能是测量出车辆的重量,车轴距及车速等车辆静态参数,通过相关的软件实现车型的自动识别功能。同时还阐述了传感器信号调理电路、数据采集以及处理电路的硬件结构。     

基于工况双向压力法的商用车空调检漏技术

为解决汽车空调的冷媒泄漏问题,从全系列商用车空调系统的结构和原理研究入手,通过对空调系统的泄漏问题进行调查和分析,建立了空调泄漏失效模式,利用真空度和工况压力差值关系判断空调泄漏质量,探索工况双向压力法空调检漏技术,提高了空调检漏的可靠性、准确率及效率,使空调泄漏的售后赔偿下降60%以上,提升其自身品质质量。     

基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究

采用基于视觉检测的乘员分类识别算法,将副驾驶位上的乘员按照空座、成人、儿童和婴儿4种类型进行分类识别.该算法利用勒让德(Legendre)矩从检测的乘员图像边缘信息中提取出乘员特征,再利用支持向量机方法对乘员进行分类.对600张照片进行了分类识别试验的结果表明,准确率达到99％以上.     

基于视频的车辆跳动检测系统研究

高速公路实施计重收费,货车司机为了减少重量采取"跳秤"、走"S"型等违规行为。为打击这种行为,减少收费纠纷,对车辆跳动轨迹自动检测系统进行特别研究。从系统结构设计出发,根据收费站车道的环境特点,利用视频检测技术,通过设定虚拟检测区域、车牌定位、轨迹等关键技术获取车辆驶过计重秤台前后的运动特征,提出改进的轨迹检测流程,实现"跳秤"报警、录像等功能。现场试验表明,系统对计重收费中存在的不规范行为的检测和处理具有使用价值。     

基于非参数假设检验的高速公路车辆分类研究

为获得高速公路车辆分类的量化方法,根据典型测点的各车型轴载谱数据,归纳了高速公路的主要车型,并研究了高速公路车辆分类方法。采用2个独立样本的非参数假设检验,研究了客车与各型货车前轴及单后轴的称重数据是否来自同一总体,在此基础上,采用多个独立样本的非参数假设检验方法研究了各型货车间相同轴型的称重数据是否来自同一总体。研究表明,各型货车力学特性接近,属于同一大类型;而客车与货车的力学特性差异明显,因此可将客车与货车划分为两大类型。非参数假设检验方法为高速公路车辆划分提供了量化的依据。     

空气悬架车辆ADAMS与MATLAB联合仿真研究

利用虚拟样机技术建立了基于ADAMS/Car模块的空气悬架车辆多体模型,并在MATLAB中设计了主动悬架PID控制器.通过ADAMS的路面编辑器建立了脉冲输入和随机输入两种路面模型,进行了ADAMS与MATLAB联合仿真研究.仿真结果表明,由车辆虚拟样机模型和PID控制策略组成的空气悬架系统有效改善了车辆平顺性.     

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

提出一种基于车辆特征的方法识别和跟踪前方的车辆。首先,利用车辆底部存在阴影的特征,在图像中确定可能存在的车辆区域。然后,通过分形维数计算该区域的纹理特征,排除非车辆区域。最后,利用车辆的边缘信息,通过投影变换方法,对候选区域内的车辆进行定位。此外,利用NM I特征法对定位的车辆进行确认。该算法对不同环境和光照条件下的车辆图片进行了测试,以及在高速公路上进行了实时跟踪试验,具有较好的鲁棒性和可靠性。     

基于图像处理的车型自动识别及应用研究

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法，利用车辆的主要特征参数及车牌照信息，自动完成车型的分类，这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中，还可推广应用于电子警察，大型停车场车辆管理等应用领域。     

交通部科技司重点课题(08-9901)

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法,利用车辆的主要特征参数及车牌照信息,自动完成车型的分类.这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中,还可推广应用于电子警察,大型停车场车辆管理等应用领域 .