城市交通控制与诱导系统协同的信息分析

交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段，2者协同运作能提高城市交通管理效率。多源交通信息处理是交通控制与交通诱导实现协同的基础和关键。文章分析了交通控制与动态诱导系统的信息需求特点，对交通控制与交通诱导系统协同运作的数据处理与信息融合进行了研究。     

分区分布式动态诱导系统应用研究

介绍了分布式动态诱导系统和城市交通分区理论以及城市交通小区划分的条件,并以长春市为研究对象进行了交通小区划分研究.描述了分区分布式动态诱导系统的工作模式,降低了分布式动态诱导系统的信息接收量,提高了分布式动态诱导系统的计算速度,扩大了交通信息中心的诱导范围.模拟了一个交通小区,分析了如何对不同车辆、不同位置的车辆进行路径诱导,平衡交通流效果显著.     

Fusion Framework of Urban Traffic Control and Route Guidance Based on CPS Theory

以避免交通拥堵和提高交通效率为目标,同时满足交通用户要求和交通系统交通流均衡要求,对城市交通控制与诱导融合框架进行研究.分析城市交通控制与诱导系统和信息物理融合系统(CPS)的特性及两者关联.探讨CPS理论应用于城市交通控制与诱导系统的各项技术要求.根据动态城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的内容,针对两者相关性、冲突性与解决方法,考虑信息物理融合系统的人机系统特点,提出一种基于信息物理融合系统理论的城市交通控制与诱导融合框架.该框架包含计算部分、通讯部分、控制部分和物理世界部分,增强了城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的融合度,侧重从技术层面分析两者深度融合的可行性,为智能交通系统中交通控制与诱导融合的实施提供理论依据.     

城市交通控制与诱导系统协同的信息分析与组织研究

对城市交通控制系统与城市交通流诱导系统协同进行信息分析与信息组织研究。对城市交通控制与诱导系统协同的信息需求特点和信息特性进行分析,根据交通信息特性构建数据结构,根据城市交通控制与诱导两系统信息的特性和关联关系,提出城市交通控制与诱导系统协同的信息组织流程,重点研究信息组织中的关键技术——多源交通信息处理。为城市交通控制与诱导系统协同的具体研究与实际应用提供方法依据。     

基于多智能体系统的城市交通控制与诱导集成化研究

首先分析城市交通信号控制与动态诱导系统集成的特点及多智能体系统的原理,在此基础上提出基于多智能体系统的城市交通信号控制与交通诱导集成系统的体系结构以及两类相互作用的智能体模型结构：交通信号控制智能体模型及动态交通诱导智能体模型,以交通信号控制智能体模型为主,分析其内在结构和作用机制,最后分析总结了未来研究展望。     

城市交通控制与诱导系统协同研究

从子系统功能整合的角度研究城市交通控制与诱导系统协同问题,指出两系统协同的内容主要包括:信息协同,策略协同和协同实施。描述了系统协同的数据结构,提出信息协同组织流程,对交通控制系统与诱导系统的策略协同进行研究,给出两系统的策略协同模型,以multi-agent技术为依托,建立了城市交通控制与诱导系统协同实施的体系框架,并通过仿真分析说明算法的有效性。为城市交通控制与诱导系统协同的最终实现提供理论指导和方法依据。     

城市交通控制与诱导系统性能评价指标研究

以建立城市交通控制－诱导仿真实验系统为目标，研究以真实交通运行系统为依据的系统性能评价体系，据此比较各类交通控制方法和交通诱导策略的实际效果和可能效益，并选择最佳的交通控制－诱导策略。文章进行以下几个方面的探讨：仿真实验系统的功能结构；系统性能评价的因素分析和指标确定；评价指标体系设计。     

基于微波检测和LED屏的交通诱导系统

在城市交通管理控制中,交通诱导系统对城市交通的疏导起到重要的作用。交通信息采集和信息发布是城市交通诱导系统中的关键技术。信息的采集和发布有多种方式,采用微波检测器对交通流等信息进行采集,安装方便、使用灵活、系统可靠性高。LED诱导屏是交通信息发布的主要方式,能够对交通车流进行有效的疏导。文中介绍了大连市交通诱导系统的应用,及对交通状况改善的有效性。     

基于Multi-agent的城市交通控制与诱导协调研究

分析了城市交通控制和诱导系统协调的必要性,在总结已有研究方法的基础上,提出了基于多智能体的协调方法.该协调系统由信息处理agent、交通控制策略agent、交通诱导策略agent、交通控制执行agent和交通诱导执行agent等组成,各agent间采用基于对策论的协调.该协调方式能适应实时变化的交通环境,克服传统协调方式通信费用高的缺点.     

交通诱导系统构成及发展动态

城市交通诱导系统是智能运输系统(ITS)的重要组成部分,它以实时动态分配理论为核心,综合运用检测、通信、计算机、控带、GPS和GIS等高新技术,动态地向驾驶员提供最优路径引导指令和丰富的实时交通信息,通过单个车辆诱导来改善路面交通状态,防止和减轻交通阻塞,减少车辆在道路上的逗留时间,并最终实现交通流在路网中各个路段上的合理分配.     

北京奥运智能交通管理系统建设与应用

奥运交通组织与安全保障,对北京奥运会成功举行起着至关重要的作用。在保证城市交通正常运行的同时,完成繁重、复杂、高标准的奥运交通组织,必须拥有一个功能强大的技术支撑系统——奥运智能交通管理系统。本文介绍了北京奥运智能交通系统的建设与应用情况。     

郑州市城市交通体系中非机动车交通的现状与前景

作为地处黄河中下游流域的平原城市,非机动车交通在21世纪的郑州市交通体系中仍然占据着重要的地位。该文就非机动车交通在郑州市交通体系中的现状及前景进行了论述,探讨适合于郑州市的非机动车交通发展方向。     

北京交通信号控制系统建设的开放性探索

为缓解日益严重的市区道路拥堵和迎接2008年北京奥运会，北京城市道路交通信号控制系统建设进入建设高峰期；为满足建设需求，北京市公安局公安交通管理局围绕着新建信号控制系统的建设目标、建设模式、技术路线及相关实施方案进行了长时间的研究和有益的探索实践，逐步明确了基于开放通信协议标准进行北京交通信号控制系统建设的总体建设思路，并以此启动了大规模的新建信号控制系统的建设。     

交通信号机的信号灯故障检测技术研究

信号灯故障检测技术是道路交通信号控制机的关键技术之一,该技术直接关系到“绿灯7中突”和“红灯不亮”等严重影响道路交通安全故障的检测、判断,故障检测必须稳定可靠、快速简便。提出了几种高稳定的信号灯故障检测技术,详细分析了各电路的技术特性和应用特点,解决了多年来信号灯故障检测不够可靠、虚警率较高的问题。目前其中之一已经在国家“863”课题“新一代智能化交通控制系统技术”中得到应用和验证。     

改进灰色聚类法在城市交通安全水平评价中的应用

在借鉴国内外城市交通安全评价指标及方法的基础上,结合我周实际情况,构建了城市交通安全水平评价指标体系,并参考城市道路交通管理评价指标体系,确定安全评价指标分级及标准。在此基础上,采用改进灰色聚类法对城市交通安全水平进行综合评价,根据聚类白化数确定三类灰类白化函数计算灰类白化值。以江苏省相关城市为实例,对城市交通安全水平进行了综合评价。     

利用模拟方法进行信号灯控制交叉口道路交通噪声特性分析

介绍了道路交通噪声计算机模拟采样系统软件。利用采样系统软件模拟实际的道路交叉口交通噪声观测过程，得到所需的一系列噪声观测值和统计值。对这些统计值进行分析，得到了信号灯控制交叉口道路交通噪声的若干重要特性，并对信号灯控制交叉口交通噪声的影响因素进行了敏感性分析。     

基于粗糙集理论的短时交通流组合预测研究

为满足交通流诱导系统的理论需要,建立了一种基于粗糙集理论的实时交通流量组合预测模型。通过粗糙集理论来确定组合预测中的权系数,对路段的交通流做出短时预测。结合某路段的实际交通流数据,对预测模型进行仿真训练,经过比较分析,验证了该组合预测模型的有效性和实用性。     

基于FCD和DAB交通信息采集与服务系统研究

城市交通问题日趋严重,交通信息化服务成为了智能交通领域又一热点。基于浮动车（floating car data FCD）和DAB（digital audio broadcasting）的交通信息采集与服务系统,对交通信息数据源、数据处理及信息解码分发至终端等方面进行了研究,阐述了系统总体结构、关键技术、核心算法。该系统通过采集处理、多源数据信息融合、信息发布和信息终端软件开发,采用TPEG（transportprotocol experts group）信息编码技术,编码成二进制码流文件,并传输给DAB数字服务器进行信息分发,进而将交通信息实时传输到移动终端,为出行者提供可靠的、科学的交通信息服务。     

城市道路交通环境污染控制系统

通过分析城市机动车尾气和噪声扩散传播规律，研究了造成城市交通污染的环境，提出了基于城市交通网络的城市交通环境污染控制系统的结构。阐明了系统的工作机理和实现功能，探索了研究的方向。