基于PSO的小样本特征选择优化算法研究

针对神经网络进行小样本数据训练时出现文本表征精确度低及特征过拟合,易造成权值全局最优和局部最优的不平衡现象,提出一种基于粒子群的双向长短期记忆网络(Bi-PSO)算法,利用Bi-LSTM对序列数据中长短期距离依赖信息的能力,对文本特征矩阵进行最小残差化处理得到降维矩阵,并通过粒子群算法获取降维矩阵中特征向量的全局最优和...     

基于磁阻网络模型与PID控制的电磁作动器气隙自检测技术

在船舶隔振领域,目前大量使用电涡流传感器的做法增加了浮筏隔振系统失效的风险。在得到广泛应用的主被动混合隔振技术中,电磁作动器可被利用于气隙间距自检测技术以降低系统复杂度并可提升作动力输出稳定性。通过对实际作动器建立非线性磁阻网络模型并优化参数,衔铁与铁芯之间的气隙间距、流过线圈的电流与线圈两端电压的关系可以得到正确的描述。进一步,利用PID技术可避开求解非线性方程组的困难而得到气隙间距的估计值,实现浮筏装置各位置上作动器气隙间距测量的功能。     

Structural damage identification by a cross modal energy sensitivity based mode subset selection strategy

This paper presents a strategy specialized for modal energy (ME) based methods, including modal strain energy (MSE) and modal kinetic energy (MKE), to select the best mode subset prior to damage identification. The damages due to the changes in stiffness and mass of structural members are both considered. In order to apply the proposed scheme to a more general situation, the cross modal energy (CME) sensitivity instead of the usual ME sensitivity is derived and designated as a sensitivity index. According to this index, the mode combinations (MCs) that are more sensitive to stiffness and mass changes are retained, while the remaining MCs that complicate the process of damage detection are eliminated. One of the important applications of the proposed mode subset selection strategy (MSSS) is to optimize the Cross-model cross-mode (CMCM) system by eliminating some redundant equations, thereby improving the performance of the CMCM method and reducing the computational burden. Numerical and experimental studies are carried out to prove the effectiveness of the proposed scheme. The results show that the performance of the CMCM method has been significantly improved after adopting the MSSS.     

基于物元理论的舰船离心泵技术状态评估

对舰船离心泵进行技术状态评估是提高离心泵运行可靠性,为状态维修提供合理决策的重要手段。为了完善舰船离心泵技术状态评估技术,在参阅有关标准等文献的基础上,系统地建立了评估指标体系,并应用物元理论对离心泵技术状态进行评估。在对离心泵指标进行量化的基础上,可以定量地评估离心泵的技术状态,同时采用专家打分法,能够合理、快速地给出各指标权重。经实例分析证明,基于物元理论的离心泵技术状态评估方法合理有效。     

基于物元理论的舰船离心泵技术状态评估

对舰船离心泵进行技术状态评估是提高离心泵运行可靠性,为状态维修提供合理决策的重要手段。为了完善舰船离心泵技术状态评估技术,在参阅有关标准等文献的基础上,系统地建立了评估指标体系,并应用物元理论对离心泵技术状态进行评估。在对离心泵指标进行量化的基础上,可以定量地评估离心泵的技术状态,同时采用专家打分法,能够合理、快速地给出各指标权重。经实例分析证明,基于物元理论的离心泵技术状态评估方法合理有效。     

基于多层模糊模型的舰船技术状态评估方法研究

提出采用多层模糊模型来评估舰船技术状态,同时研究了基于模糊技术的专家打分系统的开发以及计算机辅助舰船技术状态评估系统的功能。文中提出的评估方法、系统功能有助于建立开放、多层的基于模糊技术的计算机辅助舰船技术状态评估系统,从而提高舰船技术状态评估的准确性,促进舰船技术状态评估趋向科学化、规范化。     

基于QNX的舰艇中央控制台软件构架设计

从现代舰艇分布式控制系统入手,在对控制系统的结构与网络连接方式进行分析的基础上,对基于QNX操作系统中央控制台软件的任务管理器、系统控制器的核心部分的功能、工作方式和工作过程进行了阐述,对容错技术的实现进行了设计,提出了由回答驱动的消息传递方式工作的软件构架、基于硬件和软件的故障监测与恢复方法,对中央控制台软件构架的设计具有参考价值。     

面向对象的电磁兼容测试软件框架探讨

采用面向对象的编程思路设计电磁兼容测试软件,实现了测试过程的自动化及测试功能的模块化,极大地提高了测试效率.按照面向对象的编程思路,对电磁兼容测试软件进行了需求分析,根据分析结果将软件划分成测试模板对象、仪表对象、器件对象、绘图对象和报告对象等5个对象.测试模板对象是电磁兼容测试软件的核心模块,其功能是封装测试项目基本信息、设定测试频段和测试流程、配置测试仪表和仪表参数;仪表对象封装远程操控仪表的VISA指令;器件对象封装测试器件的传输系数修正操作;绘图对象和报告对象则分别利用测试数据生成测试数据轨迹和测试报告.     

基于D-S证据理论的舰船技术状态评估方法

在简要叙述船舶技术状态评估现状的基础上,提出了基于D-S证据理论的舰船技术状态评估方法。介绍了船舶技术状态评估的重要性和发展现状,以及可处理由不知道所引起的不确定性的D-S证据理论和基于D-S证据理论的决策方法;通过实例详细阐述如何用D-S证据理论进行舰船技术状态评估。实例证明,通过应用D-S证据理论,提高了舰船技术状态评估的准确性和可靠性,降低了评估的不确定性。     

基于构件的软件可靠性设计技术研究

在大型指挥控制系统的软件开发中，其可靠性问题是一个核心问题。以指挥控制系统软件系统为研究对象，进行软件可靠性分析，推导出指控系统软件可靠性计算公式。结合构件化技术和软件可靠性工程过程，提出基于构件生产的指控系统可靠性工程过程模型。     

基于Vega的虚拟海洋场景视景仿真

虚拟海洋场景视景仿真是虚拟现实技术在船舶行业中的一个具体应用。以地理模型、建筑模型和植物模型为例，研究了虚拟海洋场景的构建和优化方法；基于Vega的海洋模块，介绍了虚拟海洋及海洋特效的形成原理和方法。