基于Capton最小功率估计的方位角估计算法

在麦克风阵列信号处理中,通常假定信号源发出的信号经过传播到达不同麦克风阵元时,信号满足平面波传播模型.在此模型基础上,为解决基于麦克风阵列语音增强系统中方位角的估计问题,提出了一种基于Capton最小功率估计的方位角估计算法.仿真结果表明与传统的波束形成算法比较,该算法具有较高的方位角分辨率.     

基于Capton最小功率估计的方位角估计算法

在麦克风阵列信号处理中,通常假定信号源发出的信号经过传播到达不同麦克风阵元时,信号满足平面波传播模型.在此模型基础上,为解决基于麦克风阵列语音增强系统中方位角的估计问题,提出了一种基于Capton最小功率估计的方位角估计算法.仿真结果表明与传统的波束形成算法比较,该算法具有较高的方位角分辨率.     

Wavelet De-noising of Speech Using Singular Spectrum Analysis for Decomposition Level Selection

The problem of speech enhancement using threshold de-noising in wavelet domain was considered.The appropriate decomposition level is another key factor pertinent to de-noising performance.This paper proposed a new wavelet-based de-noising scheme that can improve the enhancement performance significantly in the presence of additive white Gaussian noise.The proposed algorithm can adaptively select the optimal decomposition level of wavelet transformation according to the characteristics of noisy speech.The experimental results demonstrate that this proposed algorithm outperforms the classical wavelet-based de-noising method and effectively improves the practicability of this kind of techniques.     

A FRACTAL INTERPOLATION SPEECH CODING ALGORITHM

ＡＦＲＡＣＴＡＬＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＳＰＥＥＣＨＣＯＤＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ＊ＺｈｏｕＺｈｉｊｉｅ（周志杰）ＨｕＧｕａｎｇｒｕｉ（胡光锐）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ．）...     

SPEECH ENHANCEMENT BASED ON DYNAMIC NOISE ESTIMATION WITHIN AUTO-CORRELATION DOMAIN

IntroductionTo improve the robustness of recognition sys-tems in real environment,many theories and ap-proaches have been brought forward to suppressthe environmental noise ( background noise,chan-nel distortion,etc) ,and they can be divided intothree types according to their thoughts:speech en-hancement,robust feature vector and model com-position. The approach of speech enhancementconsiders extracting clean speech signal fromspeech signal corrupted by noise,typically as SSmethod[1] ( to supp…     

A NEW SPEECH ENHANCEMENT METHOD

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｖａｒｉｏｕｓｓｐｅｅｃｈｐｒｏｃｅｓｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｉｔｉｓｖｅｒｙｃｏｍｍｏｎｔｏｆｉｎｄｔｈｅｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｐｅｅｃｈｑｕａｌｉｔｙｃａｕｓｅｄｂｙａｃｏｕｓｔｉｃｂａｃｋｇｒｏｕ...     

基于T型麦克风阵列的近场三维声源定位

基于麦克风阵列的声源定位技术在视频会议、声音检测、助听器、车载免提电话等领域有重要的应用价值,成为当前语音信号处理的热点。本课题根据阵列信号处理中的MUSIC算法为原型,根据语音信号的特点,将其进行改进,改进后的算法可以应用于近场的声源定位,并介绍了一种基于T型阵的三维定位方法,提高了定位精度且降低了计算复杂度。     

基于感知模型的美尔谱失真测度

为了有效评价通信系统中的语音质量，基于语音感知分析，提出了Mel域上一种新的语音信号特征表示方法——MFSC（美尔谱系数）．MFSC既考虑人耳对频率的非线性感知特性，又结合了声音强度-响度非线性变换特性，符合语音感知分析．基于MFSC特征参数的提取，提出了用于语音质量客观评价的美尔谱失真测度（Mel-SD），并将其应用于干扰条件下的无线通信系统语音质量评价．实验结果表明，Mel-SD的平均相关值为0．942，分别比Mel-CD和PESQ（语音质量感知评价）提高了0．089和0．031．     

A NEW RSA CRYPTOSYSTEM HARDWARE IMPLEMENTATION BASED ON MONTGOMERY‘S ALGORITHM

IntroductionData security is becoming a more and more im-portantissue nowadays with the ever- creasing pop-ularity of electronical communication[1] . The fun-damental security requirements include confiden-tiality,authentication,data integrity,and nonre-pudiation.To provide such security services,mostsystems use public key cryptography. Among thevarious public key cryptography algorithms,theRSA cryptosystem is the bestknown,most versa-tile,and widely used public key cryptosystem to-day.In pu…     

ACCURATE SPEECH SEGMENTATION VIA the IMPROVED SHORT-TIME FRACTAL DIMENSION

Thefractalmodeliseffectiveondescribingthenonlinearphenomenainspeechsignalsduetothefactthatthedynamicsofspeechproductionmaycre atesomedegreeofchaos[1 ] .Ithasbeenprovedthatwithinanutterance,thenoise likeconsonantshavehigherfractaldimensionsthanthemoreregularvowels.Thus,speechsignalscanbesegmentedac cordingtothechangesinthefractaldimensiontra jectories[2 ] .Windowsizeandslidingwindowstepareveryimportanttocalculatethefractaldimensiontrajecto ry .Ifthewindowsizeistoolarge ,therelativelyweakerfract…     

蚁群算法在语音识别中的应用研究

提出了一种新的基于蚁群算法的语音识别中的动态时间规划方法——蚁群动态时间规划算法，并详细介绍了其基本原理、信息素更新规则，给出了系统流程图。经过理论分析与实验测试，证明了蚁群算法在这个系统中比传统的DTW算法更能提高识别率且更有效率。     

光纤网中可变波长光交换机的优化设计

为了解决光波转换器成本昂贵与其在光纤网络中的重要性之间的矛盾，提出了新的可变波长光交换机结构和相应的优化路由及波长分配算法．为了验证该可变波长光交换机的优越性，基于NSF网络进行了仿真，并给出了最有效的光波转换器的使用方法及其配置．该光交换机设计结构和仿真工具，可以方便地应用到其它骨干光网络中各个交换节点的最优化设计中．     

An Approach to Hide Secret Speech Information

Introduction Informationhidingasacommunicationprob-lem[1]canbeadoptedtoprotectthesecurityofme-dia(signal)andchannelofcommunication.Media securityisrelativetocopyrightprotectionofdigital media,i.e.watermarking.Channelsecurityasso-ciateswithsecurecommunication.Mostresearch todaylayparticularstressontheformer,whilelit-tleattentionispaidtothelatter.Thispaperisfo-cusedonthesecurityofcommunicationchannel,proposesanapproachofreal-timespeechsecure communicationbasedonthetechniqueinformation hiding.Th…     

非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响.      

基于二次反馈的两级交换结构

为缓解FTSA(feedback-based two-stage switch architecture)对调度算法执行时间的限制,提出了一种基于二次反馈的两级交换结构DFTS(double-feedback-based two-stage switch architecture).该结构通过二次反馈和接力调度模式,以多反馈一次N位缓存信息的代价拓展了调度算法的时域空间(N为交换端口数).理论分析表明:在相同条件下,DFTS的时延性能与FTSA的理论性能是一致的.     

An independent component analysis algorithm through solving gradient equation combined with kernel density estimation

A new algorithm for linear instantaneous independent component analysis is proposed based on max-imizing the log-likelihood contrast function which can be changed into a gradient equation. An iterative method is introduced to solve this equation efficiently. The unknown probability density functions as well as their first and second derivatives in the gradient equation are estimated by kernel density method. Computer simulations on artificially generated signals and gray scale natural scene images confirm the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.     

一种有效抑制虚警干扰的累积和检验算法

研究了累积和检验算法应用于主动声呐信号检测时产生较大虚警数目的原因.实时处理时为减小运算量,采用非时变近似方法得出的低门限导致了虚警数目的增加;双门限的设置和限幅累积处理也是导致大虚警数目的原因.针对这2点,文中提出的新的单门限策略和累积流程通过对变化过程的充分累加能有效区分目标和干扰强度,降低虚警数目.海试数据的验证结果证明了该方法的有效性.     

基于四元数的声压振速联合方位估计算法

常规MUSIC波达方向估计算法的缺点是不能处理相干信号.针对这一情况,文中引入了四元数理论,建立了二维矢量水听器的四元数输出模型,并在此基础上提出了一种声矢量阵声压振速联合方位估计算法.与常规MUSIC方位估计算法相比,该算法利用了四元数紧凑的数据表达形式和较强的正交性约束能力,降低了内存需求和运算复杂度,在不经过任何预处理的情况下可以分辨相干目标.同时,由于利用了声压振速的组合指向特性,算法抗各向同性干扰的能力较强.仿真实验证明了算法的有效性.     

基于子空间跟踪的波束形成算法

在期望信号方向发生变化或未知的情况下，为了获得较理想的波束形成，基于ESPRIT(借助旋转不变技术估计信号参数)方法，借助受限摄动子空间跟踪算法，提出了一种改进的波束形成算法．由于该算法采用子空间跟踪技术，对期望信号导向矢量能实时跟踪，从而能抑制时变信号的指向误差．计算机仿真结果表明，该算法获得的结果与已知期望信号方向理想情况下的波束形成结果相近．     

多分量相移键控信号码速率盲估计

为解决单通道接收机同时截获到同一频带范围内的多分量相移键控信号的参数估计问题,提出了一种不经信号分离直接提取各独立信号分量码速率的盲估计算法.从理论上推导了多分量相移键控信号的二阶共轭循环自相关具有线性特性,因此可以不受干扰地提取各信号分量的码速率;进而提出了简单而有效的谱峰增强方法,与基于二阶共轭循环自相关获得的谱峰相比,用此法获得的谱峰更为清晰.仿真实验表明:用提出的算法,当双分量信号功率比为1:1且信噪比为-5 dB时,码速率估计的正确率可达98％;尤其是在单分量环境下,该算法比现有算法的性能提高4 dB以上.