脸部网格模型中非特征点的自动调整

模型调整是虚拟人脸合成，基于模型的人脸图象压缩编码的重要步骤。本文提出了一种新的基于径向基函数RBF（Radial Basis Functions)内插的模型非特征点调整方法，基于径向基函数采用逆多二次式，由于RBF内插具有良好的全局连续性，而调整逆多二次式的衰减参数又可保证内插局部性，因此，可得到较好的模型调整效果。     

F—L序列的表示

用母函数的有关知识解决了Ｆ－Ｌ序列的一个表示问题。     

大功率变流器模块主电路杂散电感分析

基于IGBT逆变电路建立了主电路中带杂散电感的拓扑图,分析了杂散电感在电路换流过程中产生的影响,经对比计算,验证了大功率变流器模块使用叠层母排的可靠性,并通过有限元仿真分析了影响叠层母排电感值的一些因素,为IGBT大功率变流器模块的电路结构设计及其后期优化设计提供参考。     

一种GTO缓冲吸收电路的分析

分析了一种ＧＴＯ缓冲吸收电路的工作原理，并给出了电路参数设计的基本方法和计算公式，这种电路特别适合于逆变电路中ＧＴＯ的缓冲保护。     

材料参数反分析法及其在轨道基础中的应用

论述了用对偶边界法识别材料参数的原理和计算步骤。与直接法和逆解法相比，对偶边界法具有较高的分析精度。在待识别参数少的情况下，３种方法给出了同样的结果。但在待识别参数较多的情况下，直接法和逆解法精度较差，在某些情况下甚至不收敛。作为实际应用的例子，文章对轨道基础的材料参数进行了识别。     

交流传动燃机车微机控制系统设计

简叙了交流传动内燃机车微机控制系统的结构及功能，分析了系统的几种控制特点，给出了系统的硬件框图及软件控制要求，介绍了微机控制系统与逆这器及显示器之间的通信规范及主要内容。     

适用于地铁能量回馈装置的模型预测控制算法

针对成都地铁10号线能量回馈装置采用的共直流母线并联逆变器，为改善传统基于PI控制器的控制算法的动态性能，给出了一种固定开关频率的模型预测控制算法。该算法通过针对逆变器建立的数学模型得到电流预测值，并将电流预测值代入到评价函数，使评价函数的偏导数为零得到对应的最优调制函数。为了消除由两个逆变器参数的差异而导致的零序环流，给出了一种基于PI控制器的环流抑制方案，并基于MATLAB/Simulink对算法的可行性及性能进行验证。     

路基工程最优化计算数学模型研究

提出了以路基变坡点为变量，路基工程费用为目标函数的路基工程最优化设计数学模型，并给出了解析形式的目标函数和约束矩阵。为河道，公路及铁路路基最优化设计奠定了理论基础。     

为C＋＋加一个显示汉字的库文件

本文论述了汉字内码，字形码和汉字显示原理，给出了一组高效，快速的函数，进而构成一个库文件ＨＺ．ＬＩＢ．在西文ＤＯＳ支持下，直接调用ＨＺ．ＬＩＢ中的函数，可显示，放大多种字体的汉字。     

基于试验数据和位移置信准则的铁路斜拉桥多目标模型修正

提出一种具有相似比例的位移置信准则(DACSP),其与中性轴位置、自振频率联合构建新的目标函数，修正赣江大桥的初始有限元模型。给出DACSP的定义与中性轴位置的计算图示；分别构建传统目标函数与新目标函数，利用NSGA-Ⅱ在修正参数的设计空间内寻找目标函数的协调最优解，对比分析两种目标函数的修正效果。结果表明：相较于传统目标函数，新目标函数的修正效果更好，且物理意义明确；采用新目标函数进行模型修正后，各工况下桥梁变形和应力的计算值与实测值吻合良好，频率的相对误差控制在10%以内。     

基于中点弦测法的车载式车轮不圆度测量

列车车轮不圆度是影响列车运行平稳性的重要因素，目前静态检测设备均需抬轮的准备工作，极大降低了检测效率，接触式传感器测量易发生损耗，导致测量发生误差，为提高检测效率以及避免检测误差，采用中点弦测法结合逆滤波器实现对车轮不圆度的车载式测量。检测时列车以低速运行，通过激光位移传感器实现非接触式测量，并同时利用3个激光位移传感器的具体位置关系和测量值得到弦测值作为逆滤波器的输入，构造逆滤波器的频率响应函数使一定波长范围内的不圆度数据得到还原，最后再构造低通滤波器以及进行离散傅里叶变换该车轮各个阶次多边形磨耗的粗糙度等级。通过实验测量数据验证，采用中点弦测法测得的车轮不圆度数据与真实不圆度数值的误差较小，可以实现车轮不圆度数据的车载式测量，各个阶次的粗糙度等级也可反映被测车轮目前的磨损状态。     

样条类小波及其统一多分辨分析模型

以多项式样条为基函数能构造出种类丰富、性质各异的小波函数及其相应的快速小波变换。在研究Ｂ样条小波构造方法的基础上，提出了用广义多分辨分析模型统一样条类小波的构造和快速变换，，给出了已有样条小波在统一模型下的算子取值，探讨了各类样条小波的性质     

可交换的随机变量和对称分布函数

给出了可交换随机量、对称分布函数和对称分布律的定义，讨论了它们之间的关系和性质，证明了对称分布律支撑在对称集上。     

基于凸集投影原理的函数链神经网络及其学习问题的研究

利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的学习问题，给出了相应的学习算法，并对算法的松驰形式进行了详尽的分析。由于采用了投影技术，网络的学习速度要比δ规则快得多，本文最后给出的仿真结果验证了该算法的稳定性和有效性。     

铁路牵引动力平衡变压器的差动保护

根据平衡变压器工作原理，推导出变压器原副边电流之间的线性函数关系。根据电流叠加原理，进而推导出平衡变压器保护原理，并设计了保护接线，给出了实用计算举例。     

基于PSO-RBF神经网络的磁浮车悬浮间隙传感器非线性校正方法

针对磁浮车悬浮间隙传感器在0～20 mm范围内检测的非线性问题,建立了RBF(径向基函数)神经网络非线性校正逆模型,并采用粒子群算法对网络参数进行优化。仿真实验表明,所设计的PSO(粒子群优化)-RBF神经网络能够高精度地逼近传感器逆模型,经校正后传感器线性度可达0. 45%,全量程的检测误差小于0. 1 mm,能够满足悬浮控制系统的精度要求。     

逆变型再生制动能量利用系统的建模与供电计算

针对逆变型再生制动能量利用方案的供电计算问题,详细给出含逆变回馈装置的、精确考虑换相电阻的牵引变电所交直流变换数学模型和逆变型再生制动能量利用装置交流侧有功功率、无功功率、直流电压和直流电流的详细表达式。采用牛顿-拉夫逊法进行城市轨道交通供电计算,推导Jacobian矩阵,通过10节点直流牵引供电系统案例验证算法的有效性和准确性。     

关于饱和多孔介质变分原理的研究

采用文献（１，２）提出的变积方法，研究了饱和多孔介质的变分学逆问题，系统地建立了等温，准静态下饱和多孔介质耦合系统的广义变分原理及和级变分原理，其中包括六类变量，五类变量，三类变量和二类变量的变分原理，除到文献中已有的变分原理外，本文给出了许多新的变分原理，为建立有限元分析模型提供了基础。     

连续时间分支过程的一类推广

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题，随机稳定性的关键问题是找出过程遍历的条件。本文对连续时间分支过程的一类推广进行了研究，给出了过程随机单调和强遍历的条件，与此同时，得到了最小过程是Feller转移函数的条件。     

基于LMI的Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定性判据

应用Lyapunov函数方法分别讨论了具有结构参数扰动和范数扰动界的不确定Lurie直接控制系统和间接控制系统的绝对鲁棒稳定性，给出了系统鲁棒绝对稳定的充分条件．同时还讨论了区间Lurie直接控制系统和间接控制系统的绝对鲁棒稳定性．本文给出的结论为线性矩阵不等式形式(LMI)，可以很方便的运用Matlab工具箱求解．最后给出了本文结论的数值例子并与前人的结果做了比较．