基于纹理复用的视频压缩研究

许多视频监控应用的目标是从视频图像中获取前景对象的行为关系信息,因此重构视频只要能够保留这些信息并在整体上符合人类视觉心理即可。提出一种基于纹理复用的视频压缩方法:(1)事先根据应用先验知识构造监控场景背景Sprite并分别预存在监控端和控制中心;(2)用背景差法依空-时次序提取前景对象;(3)对象分类;(4)按照纹理复用算法给出同类对象的复用参数;(5)对基本纹理和复用参数压缩编码。其特点是充分利用既有纹理信息表示同一对象,各处理模块在MPEG-4标准框架下简化了实际压缩信源,因此,其压缩比高于MPEG-4的既有结果,重构视频的主观评分在4分以上。此外,对象整体在确定位置嵌入背景Sprite的计算非常简易,解码实时性强。实验结果验证了方法的有效性。     

轨道交通车厢视频监控系统解决方案

介绍视频监控技术发展过程,从轨道交通车厢视频监控的需求出发,考虑视频采集、视频压缩、视频传输网络的技术选型,在摄像机点位布局、视频存储和智能视频应用等方面提出设计思想。     

基于ARM-Linux的无线视频监控系统的设计与实现

介绍一种基于S3C2410硬件平台和嵌入式Linux操作系统的无线视频监控系统的总体设计方案,描述系统的总体结构和主要功能模块的设计与实现.嵌入式端作为视频监控终端,实现视须图像的采集、压缩和传输功能,并通过无线局域网成功地传输视频压缩数据.PC端作为视频监控控制终端,实现视频图像数据的接收和显示.本系统可靠性高且易于使用,通过系统测试,得到实时流杨的视频监控画面.     

基于光流法检测来车的轨旁作业安全防护策略

鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策略利用光流法的视频检测方法检测铁路现场防护区段车辆的运动情况。算法采用两级判别结构,首先利用光流法捕捉视频中的运动物体,其次根据不同运动物体在视频中同一位置的不同面积占比,辨别视频中的运动物体是否为钢轨上行驶的列车。由铁路现场拍摄的视频实验可得,在现场视线较清晰的条件下,该防护策略能够准确检测到铁路防护区段行驶的列车,可为轨旁作业人员的安全提供技术保障。     

铁路综合视频监控系统的关键协议研究

提出了铁路综合视频监控系统的协议栈,对其中关键的视频传输信令协议、视频压缩编码协议进行了分析,并对视频存储空间、视频传输带宽的计算方法进行了研究。     

基于卷积神经网络的航拍视频轨道异物检测方法

针对无人机航拍视频轨道异物检测存在动态背景及异物类型多样等问题,提出了一种基于CNN(卷积神经网络)的航拍视频轨道异物检测方法：对航拍单帧图像采用Canny边缘检测、概率Hough变换、线段筛选等确定轨道区域;采用改进的MobileNet CNN模型对轨道区域图像进行单帧图像异物检测分类;利用视频的帧间相关性优化单帧检测结果,得到最终的视频轨道异物检测结果;并采用自建的实拍轨道区域图像数据集进行试验。结果表明,该方法适用于航拍视频中存在多种类型异物的情况,并能实现有效检测。     

高速铁路运行环境视频采集增强系统实现与应用

高速铁路运行环境安全检测是运营检测和联调联试的重要工作.现有高速铁路运行环境视频采集系统容易受外界因素影响,视频图像存在噪声多、亮度暗等问题,且无法在会议车大屏幕实时展示.提出一种基于高速综合检测列车的运行环境视频采集增强系统,首先搭建全千兆带宽的光纤数据环网,并基于分布式多计算机切换器实现视频图像的多终端实时监控与展...     

基于视频摘要的地铁工程施工项目安全培训素材获取方法

利用地铁工程施工现场的监控视频作为培训素材来源，对视频中发生险兆事件的危险区域进行识别划分，检测运动目标并根据跟踪算法识别工人轨迹。基于视频摘要提取技术提取现场险兆事件的视频关键帧，进而生成动态和静态视频摘要。利用武汉某地铁车站施工现场基坑临边高处坠落险兆案例生成动态视频摘要，更新施工工人个性化培训案例素材库，解决传统安全培训图片式、漫画式素材单一及获取困难等问题。     

铁路综合视频监控系统方案设计

从铁路综合视频监控系统的业务需求出发,分析了铁路视频监控系统方案的选择,提出了智能数字视频监控系统是铁路视频监控系统的发展方向。并对H.264、M-JPEG、MPEG-4几种视频压缩编码方案的优缺点进行比较,选择了适合铁路视频监控的编解码方案。     

武广客运专线视频监控系统设计方案

武广客运专线是我国首批规划建设的客运专线之一。武广客运专线视频监控系统除具有传统的本地监控、数字录像等功能外,还具有远程监控和多级监控功能,对车站客运服务、区间防灾安全及段/所进行视频监控。该系统由中央视频处理层、视频传输网络层、本地视频处理层、本地视频传输层和视频采集层5个层面组成;采用视频采集及压缩编码、IP数据网传输,并通过视频监控系统平台为各视频应用子系统提供共享的承载平台。     

高清视频监控系统的设计与应用

通过分析高清视频监控系统的技术特点及覆盖范围,阐述该系统在铁路工程应用的前端设备、传输设备与后台设备的布置方案,对系统中存储关键技术进行研究,并提出优化系统存储效率的方法,以提高系统利用率,降低工程造价。     

轨道车辆车体刚度灵敏度分析

以轨道车辆为背景,依据转轴公式和平行移轴公式得到车体截面内任意倾角部件的惯性矩,进而获得截面的刚度及其灵敏度。在已知车体刚度分布的前提下,依据车体刚度及其灵敏度,通过调整刚度薄弱位置相关部件的截面尺寸,可达到提高车体刚度的目的。     

青藏铁路线路视频监控系统简介

本文介绍青藏铁路格拉段线路视频监控系统的设计方案，重点介绍了线路视频监控系统的功能及其组成。     

铁路综合视频监控系统图像增强研究

在全数字铁路视频监控基础上,综合行业特点和应用需求的综合视频监控系统成为新的研究热点,并已在青藏铁路拉萨段、京津高速铁路中成功运用.综合视频监控范围包括运输、安监、公安系统等.对于运输系统,需要对岔道线等处安装摄像机,以提供实时图像信息,为铁道沿线安全诊断提供依据.现有的沿线监控采用视频分析技术,对运动目标进行跟踪处理,而对固物研究较少.通过将图像处理方法引入视频监控系统,结合计算机辅助处理,自动定位异物侵线,从而可以达到线路安全自动监测的目的.图像处理中一个重要的环节是图像增强,本文重点研究了铁路岔道图像增强方法.     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。     

图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法。根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征。采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪。用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割。通过双轨检测判断车组走行位置。应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型。根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度。     

视频监控系统在徐沛铁路的应用

扼要介绍了视频监控系统国内外现状、水平和发展趋势;并结合徐沛铁路实际,重点介绍了视频监控技术的选择、监控系统的构成、道口无线监控方案,以及视频监控应用情况。     

基于SDH和OTN传输网络视频监控系统的研究

介绍地铁行业中2种主流传输系统SDH和OTN在视频监控系统中的应用,从系统构成、性能特点等方面进行了比较分析,简单论述了地铁视频监控系统的发展前景。