基于遗传算法的生鲜配送路径优化分析

针对生鲜销售连锁小店特定的货运物流时间段,建立以总运费最小为目标且带时间窗的物流配送优化模型,并以成都市盒马鲜生为案例,借助遗传算法研究其物流路径,经过优化分析发现配送费用降低28%,研究结果既可为企业运营决策提供技术支撑,又能为政府部门统筹优化运力提供合理参考。     

随机需求下制造商供应商分销商合作优化

针对由一个制造商、多个供应商与多个分销商组成的生产—配送—库存—运输系统,在需求是连续随机变量的条件下讨论该系统的合作优化问题。在独立决策下建立双层规划模型讨论制造商、供应商、分销商各自的利润以及单位时间内该系统的总利润,在联合决策下讨论系统的总费用,利用改进的拉格朗日乘子法、改进的C-W算法和运输问题优化算法求出最优送货量、最优配送路径和最优发送量使系统总费用最小,以实现系统各成员共赢,并采用供应链收入共享协调机制将增加的利润合理分配给制造商、各供应商和各分销商。通过数值算例验证了在一定条件下联合优化模型优于独立决策模型。     

基于时间窗的城市医药品动态配送路径优化模型与算法

由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化.以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解.研究结果表明:遗传算法能迅速收敛到最优解,配送费用得到较大程度的节省,服务准时性得到较大提高,能较好地满足城市医药...     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。     

不确定环境下应急物资配送问题研究

针对受灾点的需求量、车辆从配送中心到受灾点的运行时间及单位成本为三角模糊数的应急物资配送问题,建立系统总费用最小和总的时间惩罚成本最小的双目标规划模型,利用模糊数的相关理论将模糊规划模型转化为确定型双目标混合整数规划模型,并由此设计了该模型的求解算法,通过算例说明了算法的可行性和有效性。分析表明,最优的车辆路径的决策方案与权重值ω关系密切,故决策者在决策时应根据实际情况选择合适的权重值ω。     

关于铁路物流配送信息化关键技术的研究

铁路物流配送信息化是针对铁路物流企业配送作业存在口头传达、纸质作业等问题提出的解决方案.本文主要对铁路物流配送作业和作业人员需求进行分析,在此基础上设计了系统功能模块,论述了智能制定配送计划和配送车辆动态数据自动采集的方案,该系统的实施可提高物流企业的生产效率和服务质量.     

建立整数型轨道状态最优综合维修计划模型

为实现高效的轨道不平顺养护维修,建立最优养护维修计划模型和采用大型养路机械进行作业是十分重要的。本文以养护维修时间为决策变量,以年度轨道不平顺平均值最小为目标函数,在考虑了一系列约束函数的情况下,建立了整数型轨道状态最优综合维修计划模型。该模型能有效利用现场的养护资源,从安全和舒适的角度出发来制定养护计划,该模型的建立从理论上解决了轨道不平顺状态计算机辅助决策系统的关键问题。     

含装卸工调配的物流车辆配送路径问题的研究

考虑到物流配送车辆路径问题中要涉及货物的装卸作业,将装卸工调配问题和车辆路径问题相结合提出了含装卸工调配的物流车辆配送路径问题,给出了以总运输费用最小、总装卸工人数最少为目标函数的双目标0-1混合整数规划问题的数学模型.按目标函数的主次分2个阶段对该问题进行求解;最后,将装卸工人数最少转化为装卸费用最小将该模型进行了推广。     

基于决策偏好可控的地铁列车开行方案设计研究

以乘客的总广义出行费用最小、地铁部门运营成本最小为目标,以列车满载率、列车编组长度、列车开行频率为约束条件建立地铁列车开行方案设计多目标规划模型并求解。通过设置权重的方式,将地铁列车开行方案制定中追求的乘客总广义出行费用最小与地铁运营公司运营成本最小双目标转化为单目标。并给予了3组不同的权重设置方案,分别求得相应的最优解,分析了权重设置对最优解的影响。所提供的权重设置方法,可以准确描述决策者在地铁列车开行方案制定过程中的决策偏好,能够为地铁列车开行方案的制定提供决策支持,有较大的实用价值。     

战时持续消耗型军需物资配送优化问题研究

针对战时作战对持续消耗型军需物资动态需求的特点,将配送过程划分为若干阶段,以每一阶段开始或上一阶段结束时待调度的物资数量为状态变量,考虑路线的可靠性、各配送点的保障能力和配送限制期等要求,依据实时更新的战场信息分阶段实现作战需求点的物资动态调度,建立3层优化调度决策模型,给出算法。通过算例验证模型和算法的有效性,有利于分阶段实施动态配送,减少配送的盲目性,为部队相关部门制定高效的配送方案提供辅助决策。