超限超重货物运输路径决策模型和算法

分析超限超重货物运输路径选取的特性将整个铁路路网划分为4层,建立在路阻限制、桥隧综合限界、区段限制等因素下的单层和多层路径决策模型,并为该模型设计了相对应的单层和多层路径决策算法。通过基于超限超重货物运输决策支持系统的电子地图子系统实验,表明该算法是有效的。     

铁路超限超重货物运输决策支持系统设计与实现

构建决策支持系统是实现超限超重货物运输组织信息化管理的有效手段。结合超限超重货物运输特征,提出了限界综合与比较方法,构建了超限超重货物运输径路决策模型。根据超限超重货物运输组织工作流程,采用基于3层B/S模式的网络编程技术,开发了包含铁道部、铁路局和站段3级用户的超限超重货物运输决策支持系统,可以高效管理铁路限界,快速制定超限超重货物运输组织方案。     

铁路开办超限超重货物运输影响因素分析

铁路正线(区段)开办超限超重货物运输,涉及的影响因素较多,且这些因素对开办条件的限制作用也有所不同。影响超限超重货物运输的因素可分为两大类:第一类为具有否决性的因素,第二类为对超限超重货物运输有不同程度影响的因素。通过对这些因素进行分析,可以为确定超限超重货物运输开办条件的评估提供参考依据。     

铁路超限超重货物运输通道规划研究

探讨了我国铁路超限超重货物运输通道规划问题。在超限超重货物运输通道规划原则下,首先对全国主要超限超重货物集散点进行聚类,并根据超限超重货物运输通道规划模型、超限超重货物集散点等,提出超限超重货物运输通道规划方法,经计算后得出全国超限超重货物运输四纵四横的主要通道和若干支通道。     

铁路超限超重货物运输优化对策探讨

铁路超限超重货物运输在保障国防航天建设、重点工程建设项目和促进国民经济发展等方面具有极其重要的意义。阐述铁路超限超重货物分级、运输采用车型以及运量等现状,提出超限超重货物运输存在运输过程安全影响因素多、运输径路存在不利条件、运行限制影响运输秩序、运输过程中货物装载状态变化等影响因素。根据超限超重货物作业环节和运输特点,提出铁路超限超重货物运输优化对策,即:加强规章制度管理、推进运输径路智能化选择、采取多种方法减少运输影响和强化运输全过程监控等,有效提升运输效率和安全管理水平,确保超限超重货物安全、及时运达。     

超限超重货物装载决策推理研究

根据物元理论构建超限超重货物装载实例模型,将货物物元分成实例货物物元、实例过程物元、实例方案物元3个子物元,优化装载知识库的结构,在明确实例货物物元相似度计算的基础上,给出基于实例的推理过程,并构造基于实例的装载推理算法,确定新实例的装载参数和装载方案,从而解决了知识获取的瓶颈问题。通过基于机器归纳的自我学习规则算法,补充和扩展实例过程物元的相关推理规则,丰富实例库的实例,进一步提高装载决策和推理过程的智能化水平。     

规范管理夯实基础确保超限超重货物运输安全

成都铁路局坚决贯彻执行铁道部关于构建超限超重货物运输六大管理体系的要求,大力完善规章制度,切实加强专业力量,着力强化关键卡控,安全基础得到了有效增强,实现了生产有序可控、安全持续稳定。在论述其主要做法和成效的基础上,总结了几点工作体会,提出进一步的工作措施。     

铁路超限货物运输条件辅助决策可视化仿真系统研究

本文分析了目前我国铁路超限货物运输管理现状,并在此基础上提出了应用计算机实现铁路超限货物运输仿真,开发铁路超限货物运输条件辅助决策系统.目的是通过仿真能够更直观的对超限货物运输条件进行决策,最终达到提高超限货物运输效率与安全性的目的.     

上海铁路局超限超重货物运输安全工作的实践

从管理体系、队伍建设、基础数据、关键作业卡控管理、科技投入5个方面分析了近年来上海铁路局超限超重货物运输安全工作的现状,提出加强超限超重货物运输安全工作的对策:明确管理职责,落实安全责任;加强队伍建设,提高人员素质;规范基础管理,强化安全保障;严格日常管理,确保关键卡控;加大科技投入,做好技术保障。     

铁路超限超重货物运输管理应用功能设计与研发关键技术

超限超重货物运输是铁路货运的重要组成部分,对于保障国家各领域的项目建设具有至关重要的意义。当前铁路超限超重货物运输面临着缺乏完善的信息系统支持的问题,使得整个运输过程难以有效监管和管理,导致安全问题和效率低下的现象日益突出。借助铁路货运生产作业与管控平台项目的实施,超限超重货物运输得以实现信息化管理。从超限超重货物运输管理现状出发,设计超限超重货物运输管理应用关键技术及功能,旨在解决现阶段超限超重货物运输管理难题,促进超限超重货物运输的发展,提高其运输效率和安全管理水平。     

基于simpack仿真的铁路超限货物动态运输安全研究

为量化分析各因素在安全运输过程中的影响程度,以车辆滑移、车辆侧翻、货物位移、货物滚动为安全指标,建立了铁路超限货物运输的车辆-道路模型,运用simpack软件对铁路超限货物运输安全过程进行动态仿真。结果表明,重心横向偏移量、重车重心高和超限等级对起到主要影响。     

铁路运输应用云原生技术优化路线研究

从铁路运输信息化的业务发展、信息化系统及技术应用等角度出发,结合云原生技术,对铁路运输信息化的优化路线提出容器化、微服务化、网络梳理等改造思路.针对微服务化的改造给出了业务拆分与逻辑拆分依据.分析了铁路运输生产信息化中涉及的业务优化型技术与信息化支撑型技术的改造策略.云原生技术的沉淀与应用,将赋能铁路运输生产信息化业务...     

基于关联规则挖掘的调车作业事故原因分析

数据挖掘技术在各行各业得到广泛的应用,铁路调车作业的安全是铁路系统中非常重要的方面,将数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用到调车作业事故原因分析当中,能够找出事故因素之间的联系,管理部门可根据分析结果,有针对性地进行整改,以提高生产效率和降低调车事故发生率.     

基于ANP的铁路设计项目投标决策研究

运用ANP法对铁路设计项目投标决策进行分析,并使用超级决策软件SD求解得到最优决策结果.研究表明:ANP法是解决关联性强且存在反馈关系决策问题的良好手段,案例结果与实际情况相吻合;该方法对工程设计项目投标决策具有可行性.     

铁路客运营销决策支持系统的数据库系统分析

首先阐述了铁路客运营销决策支持系统所应采用的数据库技术,然后分析了客运营销决策支持系统的数据库实现,对系统应该采用的模式、应包含的数据库以及数据挖掘问题进行了研究.     

铁路车-货实时追踪影响因素研究

针对铁路车-货实时追踪及预警系统中车-货全程追踪匹配率不高的问题,对货物运输过程各环节中影响车-货追踪匹配效果的因素进行分析,提出针对性措施;通过整合货运制票信息、货物装卸信息及集装箱装载清单信息,改进车-货匹配算法,建立整车的车-货、集装箱的车-货-箱的匹配关系,将车-货全程追踪匹配率提升至95%以上。系统充分利用既有货物运输数据,通过信息整合和集成运用,为货物运输的调度指挥、分析决策提供更为完整的数据,有助于提升铁路货运服务质量。     

基于铁路客票分析的序列模式挖掘

就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果.     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明：经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。