基于表关系图的历史数据转储方案及应用研究

分析了历史数据转储的必要性,根据订单的相关性对数据进行分类,提出一种基于表关系图的历史数据转储方案.     

基于表关系图的历史数据转储方案及应用研究

分析了历史数据转储的必要性，根据订单的相关性对数据进行分类，提出一种基于表关系图的历史数据转储方案。     

基于互联网和大数据的船舶运维管理系统

对于当前舰船运维管理访问方法中,存在的舰船运维管理的均衡性较差,资源运维管理的错位现象严重,网络资源运维管理后的共享效果不理想等问题。提出基于互联网和大数据的船舶运维管理方法,利用蝙蝠算法,对舰船信息网络大数据进行运维管理。其中,对蝙蝠种群进行初始化,并对蝙蝠种群的适应度值进行计算,从中选取目前的最优解;对是否达到终止条件进行判定,假设是,则输出最优解,反之对脉冲频率,以及蝙蝠飞行的速度,和蝙蝠目前的位置进行更新;在最优解的周围生成新的局部解,根据判断条件对新的局部解是否接受进行判断,寻找目前的最优值及最优解,判断是否达到了终止条件,如果是输出最优解,以解决当前算法中存在的问题。实验表明,所提算法不仅提高了船舶信息传输网络的运维管理资源的均衡性和共享性,还降低了访问错位现象的发生频次。     

多图模式下电子海图搜索和绘制算法研究

在开发基于多图模式的ECDIS时,提出了图库匹配检测方法,设计了图幅搜索算法,并改进了绘制过程中的冗余元素判断方法.图库匹配检测减少了系统初始化的工作量;对于一个给定的区域,采用了冗余图幅检测技术的搜索算法能返回覆盖绘制区域面积最大、而数目最少的图幅信息;改进的冗余元素判断方法能有效的避免重叠区域的元素重绘.     

基于熵满意度的多信息协同决策方法

为解决协同决策过程中决策者判断及不同形式信息转化的不确定性,针对决策者给出的区间互反判断矩阵与区间互补判断矩阵2种形式的偏好信息,构造相应群体的满意度函数,建立了以满意度为目标的线性规划模型,并应用熵理论对各群体决策结果进行综合协同,得到决策最优解.实例表明该方法简单易行,可为最终决策提供参考.     

舰船计算机网络入侵最优路径推演模型构建

传统的网络入侵最优路径推演模型存在检测率低的问题,为了解决这个问题,提出舰船计算机网络入侵最优路径推演模型构建。将数据包存入规则库中进行特征匹配,在通过马氏距离判断法,对每一个网络分段内部的动态攻击图进行近似处理,并采用Beta分布的定位法,获取舰船计算机网络入侵最优路径,在完成上述操作后,将时间因素引入到模型中,实现舰船计算机网络入侵最优路径推演模型的构建。实验中以一个标准的实验网络为平台,为确保实验结果的可行性,采用脆弱性扫描工具对2种模型进行检测率对比实验,由对比实验结果可知,所提模型的检测率更高。     

重力图匹配导航方法研究

提出一种利用重力异常信息校正惯导系统的方法按照一定方法将重力实测数据和数字重力图进行相关分析和匹配以得到最优路径,再用位置误差对惯性器件误差进行扩展Kalman滤波估计,最后对惯导系统的导航状态进行修正,得到最优导航状态。     

基于时频分布的海杂波环境下目标检测

对海杂波存在目标和没有目标两种情况进行时频分析,其时频分布图表现出明显的特征差异,在没有目标时,时频分布图比较发散,存在目标时,时频分布图中有较集中且与目标多普勒频移对应的最优曲线。利用这种差异,文章提出了基于时频分布的目标检测方法。时频分布检测方法通过查找算法得到该最优曲线,并取该最优曲线所有点的和值作为判断目标存在与否的依据。通过实测数据仿真表明该方法能够提高海杂波环境下目标检测性能。     

基于子装配体识别的产品装配序列优化方法

对于减小装配体装配序列规划问题,进行子装配体划分是有效途径之一。针对装配体中子装配体识别的问题,提出了一种基于图搜索策略的子装配体识别方法。首先对子装配体进行定义,表达装配体零件联接关系图和零件有向阻碍图;然后通过对零件联接关系图的强联接子图的搜索,利用零件有向阻碍图节点的合并和边的调整来判断装配体的子装配体,并利用度的概念判断装配顺序,从而实现对装配体装配序列的规划与优化。     

基于Lyapunov指数的舰船电力系统稳定性分析

判断系统混沌的方法较多,Lyapunov指数方法是一种定量的判定混沌的方法.建立了舰船电力系统两机并联的非线性数学模型,用Jacobian算法计算电力系统存在电磁功率扰动情况下的Lyapunov指数谱,并画出了在扰动因子b变化下的系统相位图.仿真结果表明,在扰动因子b不断增加的过程中,系统经历了倍周期分岔到混沌的动态过程.当b=1.27时,系统出现了混沌振荡,相应的相位图正好形象地说明了这一点.