单货物品种的运输和存储联合调度问题

提出了一类货物需求量仅随时间发生变化、成本函数为凸函数的单货物品种运输和存储联合调度问题．为了最大限度减少运输和存储成本，必须制定出最优的运输和存储调度方案．为此，设计了一种寻求最优调度方案的网络图优化算法．最后，通过算例对该算法进行验证，结果说明该算法是可行的．     

基于子空间跟踪的波束形成算法

在期望信号方向发生变化或未知的情况下，为了获得较理想的波束形成，基于ESPRIT(借助旋转不变技术估计信号参数)方法，借助受限摄动子空间跟踪算法，提出了一种改进的波束形成算法．由于该算法采用子空间跟踪技术，对期望信号导向矢量能实时跟踪，从而能抑制时变信号的指向误差．计算机仿真结果表明，该算法获得的结果与已知期望信号方向理想情况下的波束形成结果相近．     

一种简单高效的二值图像并行细化算法PABIT

提出一种简单易行的二值图像并行细化算法PABIT，该算法通过模板匹配的方式．层层剥离原始图像的边缘像素，使具有像素点宽度为偶数的笔划保留双像素的中心骨架．使像素点宽度为奇数的笔划只保留单像素的中心骨架线，最终在此准骨架的基础上通过进一步处理得到最后的笔划宽度为1的细化图案．由于该算法采用并行处理的模式．使得该算法较通常的串行算法效果更好．经该算法细化后的结果具有保形．连通，无扭曲变形的效果．     

改进BP算法在船舶碰撞危险度计算中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种改进的BP算法来计算船舶碰撞危险度．将该改进的BP算法应用到系统中并与普通BP算法比较，对结果作了详尽的分析．结果表明，改进的BP算法有更快的收敛速度和更好的计算精度．     

一种混合蚂蚁算法及其在QoS多播路由中的应用

描述了多QoS约束的多播路由问题的网络模型，提出了一种混合蚂蚁算法，该算法利用遗传算法快速全局的搜索能力，生成初始解，并转化为网络的初始信息素分布．利用蚂蚁算法的正反馈特性，迅速收敛到问题的最优解．仿真取得了非常好的效果，表明该算法是合理有效的．     

一种改进的多脉冲宽带相关声成像算法

提出了一种多脉冲宽带相关声成像的逐点聚焦算法．分析了多脉冲宽带相关成像的基本理论和直观成像算法，指出了该算法中距离徙动等插值运算对运算量和分辨率有较大影响，在进行相关理论分析的基础上对算法作了相应的改进．实验结果表明，该改进算法是多脉冲宽带相关声成像的有效算法．     

连锁企业区域内物流配送方法研究

为了进一步降低连锁企业区域内物流配送的成本．优化物流网络布局实现物流运作的规模化而建立的相对于以往更贴近实际的数学模型，找到了比较实用的算法。通过采用LINGO程序仿真试验，对模型的正确性和算法的实用性进行验证．结果显示该算法的计算结果与LINGO计算结果相同．运算效率大幅度提高。     

基于约束的智能光网络路由算法设计

讨论了基于GMPLS的约束路由机制和约束路由算法，提出了一种新的用于智能光网络的CSPF算法．该算法通过考虑业务优先级和负载平衡，能够满足业务的一般QoS需求，同时可以均衡业务流量，在一定程度上平衡网络负载，降低业务的阻塞率．通过多次仿真实验验证，该算法是可用的和有效的．     

二分类数据的分类结果可视化算法

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求，以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题，提出了二分类数据分类结果可视化算法——支持向量可视化（SVV），该算法是在无监督的自组织神经网络（SOM）的可视化功能的基础上，结合监督学习的支持向量机（SVM）的二分类算法，得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图，提高了分类结果的可解释性．以SOM可视化算法以及Smnmon算法为参照，用2组可分性不同的样本集进行仿真分析，验证了该算法的有效性和可行性。     

基于粗集理论的决策规则约简算法的研究与应用

粗集理论是一种新型的数据挖掘方法，其中约简是它的重要概念．粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过属性约简和值约简，导出问题的决策或分类规则．本文不同于目前将属性约简作为决策规则挖掘的重点，而是在属性约简的基础上又进一步提出了值约简算法，大大提高了规则的挖掘效率．该算法对原有算法进行了改进，最终可获得更简的决策规则．实例分析表明了该算法是较优的、有实用价值的．