客运人员亟须强化四种意识

全国各地因误售车票、列车晚点、旅客伤亡、客票调价、回收车票等原因,引发旅客状告铁路运输企业的案件不断发生,给铁路运输企业的声誉和营销工作带来不利影响。面对这种情况,铁路运输企业除了加强旅客运输管理,提高旅客运输服务质量外,还应当转变客运人员的观念,强化以下四种意识; 一、强化合同意识 车票既是旅客乘车的凭证,又是一份旅客运输合同,它内含着铁路运输企业和旅客的权利和义务,具有法律约束力。这就要求客运人员首先要热情对待旅客。根据《合同法》平等原则的规定,铁路运输企业与旅客的法律地位是平等的,客运人员代表铁路运输企业为旅客服务,不能凌驾于旅客之上,更不能动辄呵斥旅客、野蛮待客。其次,要充分尊重旅客的合法权利。《合同法》规定,旅客在铁路运输企业发布的范围内,享有选择乘坐车次的权利;铁路运输企业迟延运     

基于大数据的铁路旅客服务设备监测系统研究

为实现铁路旅客服务设备状态监测管理从人工向智能化、自动化的转变,对基于大数据的铁路旅客服务设备状态监测系统进行研究,对系统功能、系统架构、业务流程和大数据关键技术进行阐述;实现对旅客服务设备全生命周期的信息管理、设备状态评估、设备故障预警及告警和设备检修方案智能辅助决策等功能。     

铁路旅客法律地位的探讨

持有车票的旅客是铁路旅客运输合同的主体和索赔的主体，才能享有旅客的一切权利，无票人员是否为旅客，能否享有旅客的正当权利，实际工作中争议较大。依据《合同法》和《铁路旅客运输规程》等有关法规的规定，对铁路旅客的法律地位进行系统论述。     

高速铁路动卧旅客对价格敏感度的识别与研究

计算、评分铁路旅客群体对价格的敏感度，并在此基础上实现旅客群体分类，对于新线开通票价制定、既有线票价浮动测算、丰富常旅客营销手段、预售期票价折扣实施等方面工作具有重要参考意义。选取多次乘坐高速铁路（简称:高铁）动卧的旅客为样本对象，根据其在票价动态调整开始实施后出行行为的变化，运用K-means聚类算法和BP神经网络，将每位高铁动卧旅客对价格的敏感度进行识别和评价，并最终将所有旅客群体分成3类。结果表明，该方法能够较好地评价旅客价格敏感度，准确识别出价格敏感度较高的旅客群体，为铁路旅客运输利用价格手段实现“削峰填谷”、减少客流波动、提高经营效益的市场化目标提供助力。     

浅析轨道交通业“以人为本”的旅客服务体系

随着轨道交通的大规模建设，对旅客服务系统的要求日益提高。从日本城市轨道交通旅客综合服务系统的AFC系统、铁路自动售票系统和旅客服务业务、客运环境等主要方面，借鉴、分析“以人为本”的旅客服务系统理念，提出建设可持续性发展的、具有人性化客运环境的现代旅客综合服务系统模式。     

客运专线旅客出行选择行为分析

旅客出行选择行为的研究，对了解旅客的实际出行需求状况，科学地制定客运专线运输组织模式具有重要的参考价值。本文在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素的基础上，模拟了旅客出行的选择过程。利用非集计方法，构造了旅客出发时刻和运输方式选择行为的双层巢式逻辑决策模型，并对模型参数的估计方法进行分析。在大量问卷调查基础上，收集了石太客运专线旅客出行选择行为的叙述性偏好和显示性偏好数据，并对数据进行深层次的挖掘工作。利用最大似然法，对模型的上下选择层的参数进行估计。根据回归得到的参数，分析了当城际之间的客运通道引入客运专线时，旅客的个人社会经济因素、时间因素、运输方式等属性对旅客出行选择行为的影响。     

日本开发列车运行和旅客行动仿真系统

为了从旅客观点出发评价列车运行图，再现运行状况（列车到发时刻、超员程度），推定旅客的行动（列车利用），日本铁道综研所开发了一种列车运行和旅客行动仿真系统。该系统可以同时推定旅客因上下车造成的车辆晚点和站台发车的延误和列车运行时刻的改变对旅客流动的影响，进而推定出更接近实际的运行状况。另外，还可推定出旅客换乘及因超员而调整行动的习惯与行为。     

客运专线旅客列车开行方案的多目标双层规划模型

客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求，因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本，服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念，并研究不同时段旅客出行的方便度，绘制方便度曲线，然后分析不同类型列车的客流平衡条件，建立不同类型列车的广义费用函数，在此基础上，建立制定客运专线列车开行方案的多目标双层规划模型。该模型以列车开行的最大收益和旅客的最大方便度为目标，同时考虑基于旅客最小出行费用的不同列车配流问题，并利用matlab编程，实现了求解该模型的混沌算法。最后以制定2008年石太客运专线的列车开行方案为例来验证该模型和算法，得到满意结果。     

旅客联合运输安全管理系统设计

随着铁路客运专线建设的快速推进，必然带来客运专线与既有线、其他运输方式间的旅客联合运输管理问题。通过分析旅客联合运输各参营企业间关系，研究优化旅客联合运输安全管理系统的手段，提出通过经济手段、行政手段、法律手段三者结合，完善旅客联合运输安全管理系统，提高系统的建设安全性能。     

弛豫时间与青藏铁路旅客舒适度

分析了青藏铁路地理环境，旅客常见不适反应及原因、提出人体系统对于环境变化尤其对高原环境变化的适应需要一定时间，建议在评价青藏铁路格拉段旅客舒适度时，引入“弛豫时间”这一标准来衡量旅客对环境变化的适应性，以完善旅客舒适度的评价标准。     

铁路旅客信息安全与大数据应用管理流程研究

为解决铁路旅客信息使用过程中的旅客信息安全问题，提出并设计了基于铁路客票系统的旅客信息保护安全应用“中铁客户码”，以及一套规范且行之有效的铁路旅客信息数据保护和应用流程体系，同时，提出了铁路旅客大数据应用创新方法步骤，最大程度地确保铁路科研人员在使用旅客大数据过程中旅客隐私信息的安全性，为进一步完善智能铁路系统工程建设打下坚实的基础。通过研究并解决旅客大数据使用过程中的安全性问题，有助于积极稳妥地提升铁路旅客大数据应用的服务能力，实现铁路运营企业战略转型和业务创新的同时，有效避免探索创新过程中可能遇到的舆论和法律风险。     

新一代客票系统总体技术方案的研究

经过十多年的发展,中国铁路客票发售和预订系统已建成覆盖全国的超大型分布式售票网络.为了适应中国铁路的快速发展,体现以旅客为中心的服务理念,迫切需要研发和应用新一代客票系统.新一代客票系统将适应旅客服务、市场营销以及营运管理等方面的业务需求,采用两地三中心的集中式体系架构,基于三星型的广域网络结构,设计实现全新的功能体系.系统的建设将对发展现代化铁路售票方式,促进客运服务方式转型,加快客运营销从传统方式向电子商务的转变,加快客票系统从内部服务型向以旅客为中心的外部服务型转变具有重要的意义.     

怀铁车站列车旅客吸烟现状调查

怀铁车站列车旅客吸烟现状调查湖南怀化铁路防疫站（４１８０００）王国达殷建良铁路站、车是旅客集散和流动最大的公共场所。为了解旅客吸烟现状，开展站、车禁烟工作提供依据，遂于１９９７年７月至８月对怀化铁路总公司（怀铁）部分站、车旅客进行了吸烟调查分析，结果...     

春运期间旅客候车组织工作的几点做法

候车组织是旅客乘降组织的重要环节，在春运旅客运输组织中处于基础的和前期的位置。因此，候车组织工作是否得当，直接关系到旅客乘降组织是否安全、平稳、有序。     

国外铁路消息

2007年，奥地利铁路继续维持较强的增长势头。根据2008年7月发布的数据，城际问的旅客数量增长34％，达到3000万人次；地区性服务的旅客增长8％，达到17亿人次。地区性旅客增长最快的是福拉尔贝格省和萨尔茨堡省．由于这里采用高频率车次服务，大大地方便了旅客乘车，促使旅客增长率达17％。     

国际铁路旅客运输清算系统

随着信息技术的迅猛发展以及铁路运输体制改革的逐步深入，原有的国际旅客运输清算模式巳无法满足铁路运输发展的需要。根据中国铁路和国际旅客运输清算办法、规则、以及国际铁路旅客运输信息化要求，就国际旅宪法运输清算项目、数据流程、资金结算模型、系统功能结构进行系统的研究，为我国国际铁路旅客运输清算系统的建立提供了理论依据。     

铁路客运站旅客服务体系的模糊综合评价

介绍了客运站旅客服务的主要工作内容，结合铁路客运站的实际，以旅客对服务满意度的8项基本因素作为评价指标，建立以旅客为中心的服务体系和评价模型。同时提出了旅客服务补救的相关建议与措施，以不断提高客运站的服务水平。     

城市间旅客运输需求的研究

利用重力模型和分对数模型，分别对沪宁抗城市群旅客运输需求总量以及各种运输方式的市场份额进行预测和分析，阐述了铁路不仅适合中长途旅客运输，而且也适合大容量、高密度的城市间中短途旅客运输。     

如何扼制管内旅客发送量持续下滑势头

针对柳州铁路局管内旅客发送量自1999年以来持续下滑，分别对铁路与公路旅客运输的优劣势进行分析，指出影响铁路管内旅客发送量下滑的主要因素，是所在地公路旅客快班车的飞速发展，提出有选择地开行“接驳巴土”等措施建议。     

铁路旅客满意度的灰色综合评价

利用有关灰色系统的理论，在综合考虑铁路旅客满意度多种因素的基础上，建立了铁路旅客满意度评价体系。利用灰色评价方法，在建立评价等级的基础上，结合铁路旅客问卷调查结果，对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价，并据此提出相关建议，以提升铁路客运服务水平。