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《铁道机车车辆工人》2022,(1)
介绍了一种地铁列车在线监测系统在途故障预测及健康管理,该系统可以在传统列车控制与诊断系统的基础上增加对车辆走行部(轴箱、齿轮箱、牵引电机等)工作状态的实时监测及分析,实现列车状态在途监测显示预警及健康管理。 相似文献
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《电力机车与城轨车辆》2016,(4):36-41
结合直线电机车辆运用特点,引入走行部车载故障诊断系统,实现了轴箱轴承的状态监测、故障诊断及运用评估,车轮踏面状态监测诊断,以及轨道波磨状态的监测功能,为车辆和轨道的检修和维护提供了便利。 相似文献
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走行部作为城轨列车的关键部件,其服役状态对列车运行安全起着至关重要的作用。目前,中国城轨列车走行部实时监测系统尚在起步阶段,且多数集中在轴箱监测,监测功能单一。研究并设计一套城轨列车走行部地面检测系统,针对轮对尺寸、车底关键部件异常及轴箱、电机等部件温度异常具有检测报警功能,此外还具备系统自检、自动防护、测轴计速和车号识别读取的辅助功能。系统实现了对城轨列车走行部关键零部件的通过式检测,并能针对检测结果做出故障预警。该系统已在北京地铁9号线投入使用,对现有列车检修工作起到很好的支持作用,对城轨列车在途监测的实现具有指导意义。 相似文献
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基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法 总被引:6,自引:1,他引:5
机车走行部故障是危及列车运行安全的重要因素,其故障程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一.本文以机车走行部的牵引齿轮为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用小波分解和离散余弦变换相结合来提取机车牵引齿轮故障特征信息的方法,即首先采用小波基将牵引齿轮故障引起的振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析;阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线状态监测与故障诊断的实时性和可靠性要求,而且具有很强的抗干扰能力.实际应用表明,该方法能可靠提取牵引齿轮的故障特征信息,系统能快速、准确地诊断出故障类型及程度,可有效用于机车走行部故障的在线监测与诊断. 相似文献
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