多源数据融合在上海市综合交通模型中的应用

随着个体出行行为的多源数据日益丰富,既有的综合交通模型技术也需要持续升级。结合上海市第六次综合交通调查等数据,探讨多源数据融合在赋能综合交通模型改进中的应用。首先将多源数据划分为抽样数据和信息化大数据两大类21小类,提出基于多源数据融合的出行特征分析方法。结合居民出行调查数据及各类大数据,分析多源数据融合在上海市域人员出行需求模型、对外人员出行需求模型、道路系统运行模型、公共交通系统运行模型、货运交通模型升级中的具体应用,给出了不同交通模型参数的估计、标定及验证方法。最后,总结多源数据融合在分析精度、模型广度、研究细度和研究维度方面对上海综合交通模型的提升作用。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

矩阵四维平衡在上海综合交通模型中的应用

建立了矩阵四维平衡模型,并给出了模型的算法.结合上海市综合交通模型的既有交通分布重力模型,基于地理信息系统技术的土地利用和建筑面积、人口岗位分析技术,将模型应用于上海市第四次综合交通大调查的数据校核和上海综合交通模型0D矩阵制作过程.矩阵四维平衡模型使交通模型在更多的维度上实现了与调查数据的一致性,提高了模型的可信度.     

中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.     

上海市第五次综合交通调查综合校核技术

居民出行调查主要依赖人工实施完成,受到各种人为因素制约,容易导致调查结果在反映真实出行特征方面存在偏差.因此,需要进一步利用和分析综合交通调查和其他相关数据进行综合校核.以上海市第五次综合交通调查为例,提出人员出行特征和车辆出行特征综合校核的技术方法.利用交通行业相关统计指标、交通大数据、其他专项调查以及交通模型对出行特征指标进行比对校核.重点阐述人员、客车、货车出行特征校核的方法及步骤.最后指出,与以往调查校核相比,本次校核大量应用信息化数据,有效地将传统调查与信息化调查成果相融合.     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

多源交通信息融合技术在重庆市智能交通诱导系统中的应用研究

由于特殊的地理条件和历史原因,重庆市道路交通信息采集设备形式多样,形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同,多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰.为此,重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了“重庆主城区交通诱导示范工程”项目,将多源交通信息数据融合技术作为项目研究的重点,采用数据融合技术对多源交通信息数据进行处理,通过判别算法实现对道路交通状态的实时判别,并利用VMS、WEB等多种形式进行道路交通状态的发布,从而实现对主城区路网交通流进行策略性分流的目标.     

上海市第五次综合交通调查新技术方法实践

如何使人工调查与数据挖掘相结合,是高效经济地进行综合交通调查的关键.上海市第五次综合交通调查在调查方案设计、项目设置上更加注重项目的全面性和关键性、数据的多元性以及内容的针对性,数据采集手段上首次采用个人手持终端,并利用公共导航地图云技术进行地址精确定位.在抽样和扩样技术方面,主要提出居民出行调查的抽样和扩样方法.在信息数据挖掘方面,分析了遥感用地、手机信令、车牌识别和车载GPS数据的挖掘技术和方法.最后阐述了综合校核的主要思路和小客车特征数据的校核方法.     

区域与次区域交通模型的一致性研究——以南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例

介绍了区域交通模型和次区域交通模型，以及两种对接方法。以美国南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例探讨实现交通模型一致性的具体过程。首先通过构建3级交通分析小区系统，运用土地利用／社会经济数据转换系数，以及遵循同区域交通模型相一致的公路网构建方式确保模型输入数据一致；同时，对次区域交通模型的模拟结果进行适当后处理，使其与实际交通量吻合。结果表明，尔湾市交通分析模型与橙县交通分析模型之间的结果差异为．4．2％，可认为二者之间是一致的。     

城市综合交通调查发展建议——基于北京市第五次综合交通调查

综合交通调查是获取城市交通发展规律、预测未来交通发展趋势的重要手段,国内外很多大城市都形成了定期开展综合交通调查工作的机制.首先,回顾美国、日本、中国城市综合交通调查工作现状.其次,结合北京市最新开展的第五次综合交通调查成果,解析北京市交通需求总量及交通结构的变化特征.最后,从全国交通调查标准制定、对调查数据进行综合调校以及大数据对传统调查的冲击等方面提出未来综合交通调查工作的发展建议.     

未来城市交通及其对未来城市发展影响

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展. 新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态. 交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响. 本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题,介绍了未来交通科技及发展,说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用,探讨了未来运输服务高品质需求的内涵,提出了提升运输服务品质的主要方向,介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

重庆市农村公路发展研究初探

在全市骨架高速公路和"八小时重庆"公路交通取得长足进步后,笔者分析了重庆市农村社会经济与农村公路的关系和农村公路存在的主要问题,按"连通度法"提出了农村公路发展规模与目标,从重庆市"三大经济区"的发展策略对农村公路网进行布局,提出农村公路发展政策与措施建议.     

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在对现有公交系统不足进行分析的基础上，为提高公交行业的服务水平和管理水平，提出了实施智能公共交通系统、优先发展公共交通战略的技术保障公交信息智能化管理系统，即建立一个低成本、高效益、科学管理、安全生产的现代化智能公交信息服务系统，并给出了系统的实施框架及关键理论和技术的解决方案。     

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国内外综合交通信息平台的发展可以大致归纳为三类模式：政府行为型、政府建设-企业运营型、政府引导-企业运作型。本文以北京市交通综合信息平台及相关信息服务系统为实例，在分析其发展情况的基础上，深入研究了综合交通信息平台政府行为型发展模式的建设机制、运营机制、服务机制、可持续发展机制以及优缺点、适用性。     

融合手机信令数据的轨道交通出行分担率模型研究

交通行为模型广泛应用于城市出行需求分析等领域。传统行为模型的参数设置通常依赖经验判断，模型预测精度缺乏大样本验证手段。本文以重庆市解放碑-观音桥组团通道出行行为为研究对象，融合手机信令数据、AFC数据和问卷调查数据，构建随机参数分别为正态分布、均匀分布和 γ 分布的混合Logit模型，将手机信令数据与AFC数据分析结果作为分担率标杆数据进行模型精度对比，其识别的组团间全天轨道出行分担率为37.13%，当混合Logit随机参数为正态分布时，模型预测的分担率为39.5%，预测精度最高。研究表明，利用手机信令数据等多源数据分析校验传统行为模型精度，定量分析并优选最佳的参数分布形式具有实际意义，能够对提高传统行为模型的预测精度提供借鉴。