利用VxD技术实现便携式微机监测系统

便携式微机监测系统是根据铁路现场要求提出一种新型微机监测系统.介绍了基于VxD技术实现便携式微机监测的数据采集的软件结构,实现方法和关键技术.     

基于图像识别的联锁系统自动测试技术研究

为进一步提高计算机联锁系统的测试效率,需将控制显示界面的显示及操作功能纳入自动测试的覆盖范围,其中主要技术难点是显示界面图形元素的自动识别。研究、对比3种常用的计算机显示界面自动识别技术方案,最终采用基于显示内存映射及模板匹配的图像识别技术的商业化自动测试软件平台,并在该平台上进行二次开发,形成一套面向计算机联锁系统的自动化测试工具软件,可以最大限度模拟人工测试过程,实现在一次测试过程中同时完成对计算机联锁系统的操作显示界面和联锁软件功能及工程配置数据的自动测试,在保证测试质量的同时,使整体测试效率最大化。     

基于图像识别的轮轨冲角测量系统研究

为了解决机车车辆运行过程中轮轨冲角的连续测量问题,研究基于运动图像识别的轮轨冲角测量原理,提出轮轨冲角测量方法。运用该方法研制了由图像采集系统、同步采集控制系统、图像处理软件等组成的轮轨冲角测量系统,通过连续测量转向架侧架与轨道的夹角和轮对与侧架的夹角计算轮轨冲角。应用该测量方法对DF8B三轴径向转向架机车进行实车线路试验,测得该车径向机构锁定和不锁定两种状态下通过250 m半径曲线时的第一轴和第三轴轮轨冲角变化曲线。     

基于图像识别的轨道交通车辆装配过程检测系统

针对轨道交通车辆装配过程,通过比较可用于装配检测的图像识别系统的结构特点和工作原理,以及对图像检测系统工作原理的分析,尤其是对其通过式和固定式两种子系统的分析,给出了轨道交通车辆装配过程检测系统的软件架构和组成。     

Win9x下VxD高速采集的ActiveX控件的实现

阐述在Win9x操作系统下，运用VxD技术实现数据的高速采集，并在程序中虚拟FIFO，生成应用程序可以直接调用的ActiveX控件。     

铁路机车车辆检修样板图像识别测量方案的研究

为解决目前铁路机车车辆检修样板因形状复杂、种类繁多所造成的计量检定困难,检定效率低,难以进行量值传递的问题,特研究相应的图像识别方案。该方案利用CCD摄像系统摄下工作样板的轮廓图像,再利用计算机把工作样板的轮廓图像转换成平面图的形式,与标准图纸进行比对,从而实现对检修样板的测量,实现提高测量效率、对不规则形状样板检定的目的。     

基于PC的测控系统的实时性研究与开发

讨论了基于PC的测控系统实时性要求；DOS及Windows操作系统的实时性问题；Windows系统精确定时的方法。给出了基于PC实时时钟(RTC)实现1ms硬件中断的方法与程序。对Windows平台用DOS、VxD、WDM实现中断及数据交换的3方法进行了分析与比较，用VxD实现的1ms中断成功的应用在便携式铁路信号故障监测仪的软件系统中。     

图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法。根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征。采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪。用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割。通过双轨检测判断车组走行位置。应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型。根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度。     

铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台研究

针对铁路车辆轨边图像检测系统现有图像自动识别模型训练及评价过程中训练数据不足、数据质量不高、评价标准不一致等问题,研究铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台。设计故障图像数据统一接入,专家标定数据形成,自动识别模型接入、训练、对比评测等方法,为故障图像自动识别模型提供标准训练数据、统一评测验证与管理服务的能力。实践表明,该平台实现了车辆故障图像数据的集中汇总与统一管理,为铁路车辆监测图像自动识别技术的发展提供了有力支持。     

边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别试验

研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法.在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标.针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算...     

荧光磁粉探伤裂纹智能识别图像处理研究

磁粉探伤的发展趋势是自动化、智能化,而工件表面状况、真伪裂纹、工况条件等使得现有的检测识别方法难以满足工件表面裂纹缺陷自动检测识别的需要。在分析工件表面荧光磁粉图像特征及裂纹缺陷特征的基础上,研究表征裂纹邻域像素空间相关度的二维直方图分布,提出基于多重分块极值的图像边缘检测算法。根据裂纹邻域像素空间相关度参数,以及裂纹缺陷的长宽比、圆形度等特征,设计了基于Fisher线性判别方法的工件裂纹识别算法。以此为基础的荧光磁粉探伤工件裂纹缺陷自动检测识别技术,应用于列车轮轴检测线实时检测,裂纹缺陷的有效检出率达99%。     

基于图像处理和双BP神经网络的电气化铁路接触网立柱标识牌识别算法研究

故障位置点定位是实现轨道维护及保养的前提,利用接触网立柱标识牌实现定位是一种常用的轨道定位方法,但常规的识别方法存在识别率低且速度慢的缺点。针对该问题,提出一种基于图像处理和双神经网络的接触网立柱标识牌识别算法。首先利用Hough变换提取出接触网支柱区域,减小识别区域,其次通过形态学方法实现标识牌的定位与裁剪,再采用水平投影方法对字符进行分割,最后对字符中的字母和数字分别进行特征提取,利用两路并行的反向传播神经网络进行识别。通过实验验证了该算法的有效性,结果表明:该方法精度可达98.3%,相较于传统识别方法速度提高了17%。因此该识别算法能够实现轨道故障位置的快速精确定位,可用于轨道智能巡检系统。     

图像特征识别的m序列列车定位方法

提出一种图像特征识别的m序列列车定位方法,利用m序列(最大周期线性反馈移位寄存器序列)对轨道上的绝对位置进行编码,系通过安装在列车顶部的摄像机依次拍摄由二进制特征标志组成的轨道位置编码。提出基于虚拟轨迹获取目标图像方法,解决同一二进制特征标志重复采集的问题;提出基于BP(向后传播)神经网络的位置编码识别方法,以处理轨道现场环境干扰严重的问题。不同位置上的编码具有唯一性,以此位置编码值作为地址与车载数据库位置信息进行对比,来实现定位。试验结果表明,该方法可以有效地实现列车定位。     

基于智能运维系统的地铁信号设备维护管理研究

针对上海地铁"故障修+计划修"的信号设备维护管理现状,结合智能化、信息化、专业化的维护管理需求,并基于智能运维系统应用,从维护作业管理及维护流程管理层面,提出信号设备维护管理建议。     

基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识

通过分析我国城市轨道交通发展的现状,说明“大客流”状态已逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象.为了对城市轨道交通车站内客流进行更准确的辨识与监控,保证运营安全,尝试将图像技术引入轨道交通的客流辨识与安全管理中:建立客流图像特征值与客流特征值的联动关系,给出客流辨识的函数,并开发客流辨识系统.北京地铁雍和宫站的实际视频数据的辨识应用结果表明,该方法的识别准确度较高,具有一定的可用性.     

轨道巡检图像增强方法研究

针对高速铁路综合巡检车拍摄到的轨道巡检原始图像在某些工况下成像质量差的问题,基于视觉系统神经电生理试验提出了RGC的nCRF模型.由于感受野模型中存在不同的高斯通道,通过设计能自适应显示抑制强度变化的势函数改进了基本模型,提出mnCRF模型来改变抑制效果.根据边缘对比度指数QEC、细节增强指数QDE、灰度保持指数QMG...     

Windows环境下光纤环路专用通信网卡的研发

市场上现有的通用网卡一般很难满足某些特殊通信场合的需求.根据实际情况,我们自行开发的网卡具有成本低、实时性好和可靠性高的特点.作者以铁路区间配置光纤环路的环境为例,研究开发的一种可在Windows环境下使用的专用通信网卡的硬件框架、驱动程序和通信程序的设计方案.