共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
《都市快轨交通》2014,(11)
目的 比较T-SMART断层融合成像(TOMOS)、计算机X线断层扫描(CT)与数字化X线摄影(DR)显示对髋关节假体及其周围结构观察的清晰程度能力。方法 连续选取进行单侧或双侧髋关节置换手术,且已行术后DR、CT及TOMOS三项影像学复查的患者20例,男12例,女8例,年龄36~82岁,平均年龄61.0岁。调阅并分析这20个病例的TOMOS、CT及DR影像资料,由3名高年资主治医师读片,并进行主观评分,评分标准为:假体周围结构观察清晰,图像评为“优”,记2分;因轻微伪影或受限于图像分辨率等原因,图像清晰度受影响,但基本不影响观察,评为“中”,记1分;因金属伪影大等因素,图像清晰度差,严重影响观察,评为“差”,记0分。评分结果以广义估计方程进行统计学分析。结果 应用TOMOS观察髋臼(含髋关节间隙)的图像质量频率分布为:2分55%,1分40%,0分5%,观察股骨上段假体周围组织的图像质量频率分布为:2分75%,1分25%,0分5%;应用CT观察髋臼(含髋关节间隙)的图像质量频率分布为:2分5%,1分60%,0分35%,观察股骨上段假体周围组织的图像质量频率分布为:2分5%,1分55%,0分40%,TOMOS的评分高于CT,差异有统计学意义(P <0.001),应用DR检查观察髋臼(含髋关节间隙)的图像质量频率分布为:2分25%,1分75%,0分0%;观察假体的图像质量频率分布为:2分100%,1分0%,0分0%;观察股骨上段假体周组织的图像质量频率分布为:2分50%,1分50%,0分0%,DR的评分高于CT,差异有统计学意义(P=0~0.0077)。结论 相比于CT,髋关节假体TOMOS成像质量比CT图像好,又克服了DR不能分层薄层观察的缺点,在髋关节假体复查中有应用价值。 相似文献
2.
主要介绍H.264编码标准的技术优势,以及它在城市轨道交通视频监控系统中的应用前景。H.264编码标准通过将每个视频帧分离成块,剩余空间冗余,与其他现有的视频编码标准相比,在相同带宽下提供更加良好的图像质量。使用H,264标准,在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高2倍以上,因此该标准被普遍认为是最有影响力的行业标准。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
本文在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法,该方法从原始遥感图像取得数据,然后建立片存储的数据结构,并以像素为体建立重建模型及算法。同时,利用计算机图形学的一些真实感三维图形的产生算法,通过一系列的隐藏面消隐,旋转变换,光照模型等处理,产生具有实感的立体三维图像,实验模拟表明,该方法有较快的生成速度和较好的图像质量。 相似文献
9.
JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于JPEG图像压缩算法原理及标准,介绍量化表在JPEG图像压缩中的作用,设计从JPEG图像中提取量化表的软件,通过实验对所提取的量化表与图像质量两者之间的关系进行重点分析.实验结果表明,量化表是影响图像质量的重要因素. 相似文献
10.
通过运用数码摄影中摩尔纹现象的理论,来判断地铁列车视频监控系统监控图像质量变差原因,提出了解决措施,实践证明该措施简便经济,效果良好。 相似文献
11.
主要介绍H.264编码标准的技术优势,以及它在城市轨道交通视频监控系统中的应用前景.H.264编码标准通过将每个视频帧分离成块,剩余空间冗余,与其他现有的视频编码标准相比,在相同带宽下提供更加良好的图像质量.使用H.264标准,在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高2倍以上,因此该标准被普遍认为是最有影响力的行业标准. 相似文献
12.
针对青藏铁路特殊的自然环境对视频监控系统的图像质量造成的不良影响,结合青藏铁路格拉段视频监系统的更新改造工程,分析比较视频防抖技术的基本原理和应用现状,研究实施了视频防抖技术在青藏铁路应用的解决方案。 相似文献
13.
介绍了X射线数字成像系统的原理和技术特点,分析了影响图像质量各因素的关系,根据影响关系选择风缸成像参数,并进行大量工艺试验和图像采集,由此优选出机车主风缸焊缝数字成像检测的最佳工艺组合。 相似文献
14.
通过对高速铁路综合视频系统应用现状的分析,提出将专业视频与综合视频监控系统进行整合,建设一个统一的一体化综合视频监控平台的建设思路。对Q/CR575-2017规范提出的视频图像质量诊断、网络安全提供了实施方案。 相似文献
15.
王小凤 《铁路通信信号工程技术》2013,(5):30-31,43
随着铁路综合视频监控系统的应用不断深入,对于图像质量、深层应用的要求逐渐增加。针对现有应用情况,结合最新高清技术,对高清视频监控在铁路行业应用的可行性进行讨论。 相似文献
16.
研究了数字图像信息隐藏技术,以BMP数字图像为载体,提出把密码信息文件的比特位先与载体图像的最低4位进行比较,结果的成功与否直接影响到信息隐藏的效果。结果表明:载体图像隐藏秘密信息后图像质量的变化非常小,而且秘密信息能从载体图像中完全恢复。 相似文献
17.
18.
19.
《铁道科学与工程学报》2020,(3)
鉴于隧道掌子面图像的多样性和复杂性,提出一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像质量评价方法,以筛选出满足工程需求的掌子面图像。基于多条隧道创建掌子面图像数据集,采用Keras深度学习框架,应用多种主流的CNN进行对比试验,并结合传统的图像评价指标,分别从清晰度、分类和相似度3个方面对掌子面图像质量进行评价。其中基于DenseNet169的多分类模型可达到88.7%的准确率。研究结果表明:跟传统的图像处理技术相比,深度学习方法在隧道掌子面图像识别上具有精度高、效率高的显著优势。该方法可为实现隧道掌子面的自动素描提供技术支持,具有良好的工程应用前景。 相似文献
20.
<正>随着数字通信媒体技术在有线电视、卫星、因特网、3G通信等领域迅速发展,MPEG-4与H.264压缩格式成为当前主流视频压缩技术,并在数字视频监控系统中广泛运用,在保证图像质量前提下,可大大降低通道带宽和存储 相似文献